首先贴一段win32API实现的多线程的代码,使用CreateThread实现,如果不要传参数,就把第四个参数设为NULL #include<Windows.h> #include<iostream> using namespace std; //有参数 DWORD WINAPI MyThread_lpParamter(LPVOID lpParamter) { string *lp = (string *)lpParamter; ) { cout << "My…

多线程-threading python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便被使用 from threading import Thread import time def test(): print("---1---") time.sleep(1) for i in range(5): t = Thread(target=test) t.start() 输出 ---1--- ---1--- ---1---…

在多线程程序中,线程同步(多个线程访问一个资源保证顺序)是一个非常重要的问题,Linux下常见的线程同步的方法有下面几种: 互斥锁 条件变量 信号量 这篇博客只介绍互斥量和条件变量的使用. 互斥锁和条件变量 通常情况下,互斥锁和条件变量是配合使用的,互斥锁用于短期锁定,主要保证线程对临界区的进入:条件变量用于线程长期等待,在wait的时候会释放锁.操作的API如下所示(介绍最常用的): std::mutex : 独占的互斥量,不能递归使用 std::condition_variable :条件变…

转:http://blog.csdn.net/xing_hao/article/details/6626223 一.互斥锁 互斥量从本质上说就是一把锁, 提供对共享资源的保护访问. 1. 初始化: 在Linux下, 线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t. 在使用前, 要对它进行初始化: 对于静态分配的互斥量, 可以把它设置为PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER, 或者调用pthread_mutex_init. 对于动态分配的互斥量, 在申请内存(malloc)之后,…

public class Bank { private int money; private String name; public Bank(String name, int money) { this.money = money; this.name = name; } //存款 public synchronized void deposit(int m) { money += m; } //取款 public synchronized boolean withdraw(int m) {…

上一次讲述了多线程编程,但是由于线程是共享内存空间和资源的,这就导致:在使用多线程的时候,对于共享资源的控制要做的很好.先上程序: #include <iostream> #include <thread> #include <chrono> #include <mutex> using namespace std; mutex mtx; void fn1() { ; i < ; i++) { mtx.lock(); cout << &qu…

接着上篇多线程继续讲,上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处理值出错在本文中给出解决方案. 出现这个情况的原因是在python解释器中GIL全局解释器锁. GIL:全局解释器锁,每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情况:在IO操作等呃能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL 但在执行完毕后,必须重新获取GIL, Python3中使用计时器(执行时间打到阀值后,当前线程释放GIL) python使用多线程是并发 可以使…

ReentrantReadWriteLock: 类ReentrantLock具有相互互斥的排他效果,也就是说,同一时间,只有一个线程执行lock()方法后面的任务.这样做虽然可以解决问题,但是效率非常低.使用ReentrantReadWriterLock可以加快运行效率,某些不需要操作实例变量的方法中,完全可以使用它来提升代码运行效率. 为什么不需要操作实例变量变量方法才可以用它来提升效率呢? (1),读读不互斥 (2),读写互斥 (3),写读互斥 (4),写写互斥 读读不互斥: import…

#include<iostream> #include<thread> #include<mutex> using namespace std; mutex mu; void ThreadSource(int i) {         mu.lock();         cout << "线程" << i << "开始执行了" << endl;         std::this_…

这个人的系列文章值得一读:http://blog.51cto.com/suhaozhi/category3.html/p2,不过这个系列总共15偏,Python并发入门,有很多文字描述错误,有些道理也是错的,特别是进程那块,竟然说和线程等同,筛选着看就行 你需要对多线程程序中的临界区加锁以避免竞争条件. 要在多线程程序中安全使用可变对象,你需要使用 threading 库中的 Lock 对象,就像下边这个例子这样: import threading class SharedCounter: ''…