MapReduce分区和排序

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MapReduce分区和排序

一.排序排序: 需求:根据用户每月使用的流量按照使用的流量多少排序接口-->WritableCompareable 排序操作在hadoop中属于默认的行为.默认按照字典殊勋排序. 排序的分类: 1)部分排序 2)全排序 3)辅助排序 4)二次排序 Combiner 合并父类Reducer 局部汇总 ,减少网络传输量 ,进而优化程序. 注意:求平均值? 3 5 7 2 6 mapper: (3 + 5 + 7)/3 = 5 (2 + 6)/2 = 4 reducer:(5+4)/2 只能应用…

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]

原文地址:Hadoop Mapreduce分区.分组.二次排序过程详解[转]作者: 徐海蛟教学用途 1.MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Par…

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序

1.MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Partition的概念以及使用.(1)Partition的原理和作用得到map给的记录后,…

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解

转载:http://blog.tianya.cn/m/post.jsp?postId=53271442 1.MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce 2.Mapreduce中Partiti…

Hadoop学习笔记—11.MapReduce中的排序和分组

一.写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行: 从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默认情况下,是按照key进行排序和分组. 1.2 实验场景数据文件在一些特定的数据文件中,不一定都是类似于WordCount单次统计这种规范的数据,比如下面这类数据,它虽然只有两列,但是却有一定的实践意义. 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 (1)如果按照第一列升序排列,当…

(转)MapReduce二次排序

一.概述 MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序,这个默认排序可以满足一部分需求,但是也是十分有限的.在我们实际的需求当中,往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求.对于二次排序的实现,网络上已经有很多人分享过了,但是对二次排序的实现的原理以及整个MapReduce框架的处理流程的分析还是有非常大的出入,而且部分分析是没有经过验证的.本文将通过一个实际的MapReduce二次排序例子,讲述二次排序的实现和其MapReduce的整个处理流程,并且通过结果和map…