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python——生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generat…
协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: ▪无需线程上下文切换的开销 ▪无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic…
小学生都能学会的python(生成器) 1. 生成器 生成器的本质就是迭代器. 生成器由生成器函数来创建或者通过生成器表达式来创建 # def func(): # lst = [] # for i in range(10000): # lst.append("衣服%s" % i) # return lst # lst = func() # print(lst) # def func(): # for i in range(1, 10000): # yield "衣服%s&qu…
一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xrange(): ') yield 1 ') yield 2 ') yield 3 r = xrange() #不执行,产生一个生成器 print(r) #<generator object f1 at 0x0000017D4A1D1CA8> re = r.__next__() print(re)…
今天,给大家简单介绍和我聊Python的最新一期节目,第257期:使用超级电脑,Python,射电天文学知识来探索银河系. 听着标题就觉得高大上,是的,我也是这么认为的.这次请的嘉宾来头很大,来自国际射电天文学研究中心 (ICRAR).这是干什么的地方?以下是抄过来的简介: "国际射电天文学研究中心 (ICRAR) 是科廷大学和西澳大利亚大学于 2009 年合资成立的组织.ICRAR 的总部位于西澳大利亚珀斯,目前拥有 110 名员工,是国际上致力于开发世界上规模最大的射电望远镜(又称为平方公里…
“和我聊Python”是一个美国的聊天播客,英文名Talk Python To Me,类似于喜马拉雅的音频课程节目,只不过这个主题是编程语言Python.该节目从2015年的节目到现在,已经超过256期多了,几乎每期都邀请行业专家过来座谈,涉及编程.模块.背后故事等方方面面,为Python的传播做出了非常大的贡献. 也许是语言障碍的原因,这个播客在国内基本上很少有资料介绍,更加没有文本的翻译,所以本人在这里试图做一个意译翻译,供各位爱好者了解Python社区正在发生和讨论的事情,或者Python…
前段时间用Python实现了一个网络爬虫(让大蛇(Python)帮你找工作),效率总体还可以,但是缺点就是每次都需要手动的去触发,于是打算对该爬虫加上Timer,经过网上一番搜索以及API的查询,发现Python自身的API在这方面没有很好支持. 在这种情况下要使用Timer功能,除了第三方的模块外,可以通过使用标准库为我们提供的sched模块和Timer类.这两个类也只能算是用来现实Timer的工具类,而不能算是真正的Timer.下面对这两种类如何实现Timer做个简单的演示 (1)sched…
Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4, 上午看过了一篇讲Python生成器的博文: 提高你的Python: 解释‘yield’和‘Generators(生成器)’(英文原文) 这篇博文讲的挺好的,但在读完后,自己仍然对yield.send.yield返回值等概念不清楚,于是,做了两个小试验. 试验一:yield语句的返回值 def xyz(): print('xyz 0') while True: print('xyz 1') data = yield 2 print('xy…
python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: a = [x ** 2 for x in range(5)] print(a) 输出结果: [0, 1, 4, 9, 16] 生成器 (generator) 生成器同样可以用来生成一个列表,但是生成器保存的是算法,在每一次调用 next 时才会计算出结果,因此生成的列表不会受到内存大小的限制 示例: a…
python生成器学习: 案例分析一: def demo(): for i in range(4): yield i g=demo() g1=(i for i in g) #(i for i in demo()) g2=(i for i in g1) #(i for i in (i for i in demo())) ---> print(list(g1)) #list((i for i in demo())) #执行后 list((0,1,2,3)) --->[0,1,2,3] print(…