48 Project Step project() 步骤(map)将当前对象投射到由提供的标签键入的Map<String,Object>中. gremlin> g.V().out('created'). project('a','b'). by('name'). by(__.in('created').count()) ==>[a:lop,b:3] ==>[a:lop,b:3] ==>[a:lop,b:3] ==>[a:ripple,b:1] 使用该步骤,可以提供…

24 Group Step 有时,所运行的实际路径或当前运行位置不是计算的最终输出,而是遍历的一些其他表示.group()步骤(map / sideEffect)是根据对象的某些功能组织对象的一个方法. 比如: gremlin> g.V().group().by(label) ==>[software:[v[3],v[5]],person:[v[1],v[2],v[4],v[6]]] gremlin> g.V().group().by(label).by('name') ==>[s…

图遍历步骤(Graph Traversal Steps) 在最一般的层次上,Traversal<S,E>实现了Iterator,S代表起点,E代表结束.遍历由四个主要组成部分组成: Step<S,E>: 一个用来从S产生E的方法.Step在遍历中是链式的. TraversalStrategy: 拦截器方法来改变遍历的执行(例如查询重写). TraversalSideEffects: 键/值对,可用于存储有关遍历的全局信息. Traverser: the object propaga…

遍历策略 一个TraversalStrategy分析一个遍历,如果遍历符合它的标准,可以相应地改变它.遍历策略在编译时被执行,并构成Gremlin遍历机的编译器的基础.有五类策略分列如下: decoration: 在应用程序级别的特性可以嵌入到遍历逻辑中 optimization: 在TinkerPop3级别有更高效的方式来表达遍历 provider optimization: 在图的系统/语言/驱动程序级别上有一种更有效的方式来表示遍历 finalization: 执行遍历之前需要进行一些最终…

关于谓词的注意事项 P是Function<Object,Boolean>形式的谓词.也就是说,给定一些对象,返回true或false.所提供的谓词在下表中概述,并用于各种步骤,例如has(),where(),is()等. Predicate| Description --|-- eq(object) | Is the incoming object equal to the provided object? neq(object)| Is the incoming object not equ…

class Queue: def __init__(self,max_size): self.max_size = int(max_size) self.queue = [] def put(self,data): if self.max_size > 0: if self.full(): raise ValueError('Queue is full!') else: self._put(data) def get(self): if self._queue_size() > 0: resu…

图的遍历BFS广度优先搜索 1. 简介 BFS(Breadth First Search,广度优先搜索,又名宽度优先搜索),与深度优先算法在一个结点"死磕到底"的思维不同,广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问. 2. BFS算法介绍 BFS算法和核心思路就是:从某个点一直把其邻接点走完,然后任选一个邻接点把与之邻接的未被遍历的点走完,如此反复走完所有结点.类似于树的层序遍历. BFS的核心就是要把当前在哪作为一个状态存储,并将这个状态交给队列进行入队操作,故而, 算…

在上一篇文章中,我们学习完了图的相关的存储结构,也就是 邻接矩阵 和 邻接表 .它们分别就代表了最典型的 顺序存储 和 链式存储 两种类型.既然数据结构有了,那么我们接下来当然就是学习对这些数据结构的操作啦,也就是算法的部分.不管是图还是树,遍历都是很重要的部分,今天我们就先来学习最基础的两种图的遍历方式. 树的遍历演化到图的遍历 还记得在树的学习中,我们讲到过先序.中序.后序以及层序遍历这几种遍历形式吗?其实先序.中序和后序可以看作是一种遍历方式,它们都是使用栈结构来进行遍历,特点就是先一条路…

图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之:反之,退回到最近访问过的顶点:直到与起始顶点相通的全部顶点都访问完毕: 3.若此时图中尚有顶点未被访问,则再选其中一个顶点作为起始顶点并访问之,转 2: 反之,遍历结束. 连通图的深度优先遍历类似于树的先根遍历 如何判别V的邻接点是否被访问? 解决办法:为每个顶点设立一个“访问标志”…

Java中关于HashMap的元素遍历的顺序问题 今天在使用如下的方式遍历HashMap里面的元素时 1 for (Entry<String, String> entry : hashMap.entrySet()) { 2 MessageFormat.format("{0}={1}",entry.getKey(),entry.getValue()); 3 } 发现得到的元素不是按照之前加入HashMap的顺序输出的,这个问题我之前倒是没有注意过,后来上网查了一下原因,发现是…