浅谈栈:https://www.cnblogs.com/AKMer/p/10278222.html 题目传送门:https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1113 从左往右扫,分情况讨论. 1.如果当前矩形和上一个矩形高度一样,那么就直接融为一体就好了. 2.如果当前矩形比上一个高,那么在上一个高度以内的部分由之前的部分延伸过来,高出的那一部分多用一块海报去遮住. 3.如果当前矩形比上一个低,如果之前有和当前矩形一样高度的矩形并且中间没有更低的矩形…

1113: [Poi2008]海报PLA Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 896  Solved: 573[Submit][Status][Discuss] Description N个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少的矩形海报Cover住它们. Input 第一行给出数字N,代表有N个矩形.N在[1,250000] 下面N行,每行给出矩形的长与宽.其值在[1,1000000000]2 1/2 Postering Output 最…

P3469 [POI2008]BLO-Blockade 题意翻译 在Byteotia有n个城镇. 一些城镇之间由无向边连接. 在城镇外没有十字路口,尽管可能有桥,隧道或者高架公路(反正不考虑这些).每两个城镇之间至多只有一条直接连接的道路.人们可以从任意一个城镇直接或间接到达另一个城镇. 每个城镇都有一个公民,他们被孤独所困扰.事实证明,每个公民都想拜访其他所有公民一次(在主人所在的城镇).所以,一共会有n*(n-1)次拜访. 不幸的是,一个程序员总罢工正在进行中,那些程序员迫切要求购买某个软件…

题面 显然我们需要考虑每一个区间,而这个问题显然我们都会做,这不就是这道题么,也就是说假如中位数是$mid$,区间和是$sum$,那么代价就是$\sum\limits_{i=l}^r |mid-num[i]|$ 所以现在我们要维护这样的一个数据结构:支持删除/插入一个数,查询中位数和查询区间和 线段树?平衡树?写不来写不来,对顶堆即可解决 维护一个大根堆存区间中较小的一半数,小根堆存区间中较大的一半数,插入时比较一下两个堆的大小和堆顶元素(细节比较多,有一大坨讨论).查询中位数就非常方便了,直接…

浅谈并查集:https://www.cnblogs.com/AKMer/p/10360090.html 题目传送门:https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1116 树是\(NIE\),基环树是\(TAK\),任意有环的图都可以通过删边变成基环树. 所以用并查集判判每个联通块是否有环即可. 时间复杂度:\(O(\alpha{n})\) 空间复杂度:\(O(n)\) 代码如下: #include <cstdio> using namespace…

题目: 洛谷3467 分析: (ti jie shuo)这题是个单调栈经典题. 单调栈就是栈元素递增或递减的栈,这里只考虑递增.新元素入递增栈时,先将所有比它大的元素弹出,然后让新元素入栈,这样保证栈顶永远是最大的元素,代码如下:(\(a\)是新元素) while(top>0&&stack[top]>a)top--; stack[++top]=a; 然后来分析这道题.我这种蒟蒻乍一看一脸懵逼,但是可以注意到这样一个事实: 如果先让每个楼都贴一张海报(\(ans=n\)),如果两…

最近在跟台大的这个课程,觉得不错,想把学习笔记发出来跟大家分享下,有错误希望大家指正. 一机器学习是什么? 感觉和 Tom M. Mitchell的定义几乎一致, A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by…

for batch&supervised binary classfication,g≈f <=> Eout(g)≥0 achieved through Eout(g)≈Ein(g) and Ein(g)≈0 其中Ein是某一个备选函数h在数据D上犯错误的比例,在整个数据集上犯错误的比例为Eout 1.Perceptron Hypothesis Set 假设训数据集市线性可分的,感知机学习是目标就是求得一个能够将训练集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面, 对于一组数据X={x1…

PLA算法总结及其证明 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=45232891 分类: 机器学习 PLA(Perception Learning Algorithm)适用于二维及高维的线性可划分问题.问题的答案只有同意或者不同意.例如银行可以根据顾客的个人信息来判断是否给顾客发放信用卡.将顾客抽象为一个向量X,包括姓名.年龄.年收入.负债数等.同时设定各个属性所占的比例向量w,对于正相关的属性设置相对较高的比例如年收入,对于负相关的属性设置较低的比例…

第一讲中我们学习了一个机器学习系统的完整框架,包含以下3部分:训练集.假设集.学习算法 一个机器学习系统的工作原理是:学习算法根据训练集,从假设集合H中选择一个最好的假设g,使得g与目标函数f尽可能低接近.H称为假设空间,是由一个学习模型的参数决定的假设构成的一个空间.而我们这周就要学习一个特定的H——感知器模型. 感知器模型在神经网络发展历史中占有特殊地位,并且是第一个具有完整算法描述的神经网络学习算法(称为感知器学习算法:PLA).这个算法是由一位心理学家Rosenblatt在1958年提出…

Perception Learning Algorithm, PLA 1.感知机 感知机是一种线性分类模型,属于判别模型. 感知机模型给出了由输入空间到输出空间的映射: f(X) = sign(WTX + b) 简单来说,就是找到一个分类超平面 WTX + b =0,将数据集中的正例和反例完全分开. 2.感知机学习算法(PLA) 感知机学习算法是为了找到 W 和 b  以确定分类超平面.为了减少符号,令 W = [b, W1, W2, ..., Wn], X = [1, X1, X2, ...,…

Coursera台大机器学习基础课程学习笔记 -- 1 最近在跟台大的这个课程,觉得不错,想把学习笔记发出来跟大家分享下,有错误希望大家指正. 一 机器学习是什么? 感觉和 Tom M. Mitchell的定义几乎一致, A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance a…

下面容许我偷个懒,洛谷上写过的blog我就不来再抄一遍了 洛谷P3436 [[POI2006]PRO-Professor Szu](别称:作死的老教授) 洛谷P4306 [[JSOI2010]连通数] 洛谷P4303 [[AHOI2006]基因匹配](额…这篇好像发错了,emmm…没事大家可以选择忽略) 洛谷UVA11294 [Wedding](有点BT了最后我再稍微讲讲吧毕竟这道题是道英文题) 那么我先讲一讲今天晚上的第一道题吧(话说今天晚上好黑教室里还就我一个银_ (:з」∠)_)! 题目如…

一.INV(库存) 子库存:mtl_secondary_inventories 事物处理:mtl_material_transactions mmt 事务处理来源类型:mtl_txn_source_types 事务处理类型:mtl_transaction_types 库存组织视图(带公司):org_organization_definitions 库存组织基表:HR_ALL_ORGANIZATION_UNITS 组织参数:mtl_parameters 事务处理批次:MTL_TRANSACTION…

/** * [isMobile 判断平台] * @param test: 0:iPhone 1:Android */ function ismobile(test){ var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion; if(/AppleWebKit.*Mobile/i.test(navigator.userAgent) || (/MIDP|SymbianOS|NOKIA|SAMSUNG|LG|NEC|TCL|Alcatel|BIRD…

1040: [ZJOI2008]骑士 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 5368  Solved: 2044[Submit][Status][Discuss] Description Z国的骑士团是一个很有势力的组织,帮会中汇聚了来自各地的精英.他们劫富济贫,惩恶扬善,受到社会各界的赞扬.最近发生了一件可怕的事情,邪恶的Y国发动了一场针对Z国的侵略战争.战火绵延五百里,在和平环境中安逸了数百年的Z国又怎能抵挡的住Y国的军队.于是人们把…

机器学习的整个过程:根据模型H,使用演算法A,在训练样本D上进行训练,得到最好的h,其对应的g就是我们最后需要的机器学习的模型函数,一般g接近于目标函数f.本节课将继续深入探讨机器学习问题,介绍感知机Perceptron模型,并推导课程的第一个机器学习算法:Perceptron Learning Algorithm(PLA). 一.Perceptron Hypothesis Set 某银行要根据用户的年龄.性别.年收入等情况来判断是否给该用户发信用卡.现在有训练样本D,即之前用户的信息和是否发了…

换根dp 一般来说,我们做题的树都是默认 \(1\) 为根的.但是有些题目需要计算以每个节点为根时的内容. 朴素的暴力:以每个点 \(u\) 作为 \(root\) 暴力dfs下去,复杂度\(O(n^2)\): 正确的做法:换根dp,复杂度\(O(n)\). 执行步骤 第一次扫描,先默认 \(root=1\) ,跑一遍 \(dfs\): 第二次扫描,从 \(root=1\) 开始,每次从 \(u\) 到 \(v\) 节点时,计算根从 \(u\) 转移到 \(v\) 时的贡献变化. 很显然,换根d…

Internet,人们通常称为因特网,是当今世界上覆盖面最大和应用最广泛的网络.根据英语构词法,Internet是Inter + net,Inter-作为前缀在英语中表示“在一起,交互”,由此可知Internet的目的是让各个net交互.所以,Internet实质上是将世界上各个国家.各个网络运营商的多个网络相互连接构成的一个全球范围内的统一网,使各个网络之间能够相互到达.各个国家和运营商构建网络采用的底层技术和实现可能各不相同,但只要采用统一的上层协议(TCP/IP)就可以通过Internet…

通过爬虫 获取 官方文档库 如果想获取 相应的库 修改对应配置即可 代码如下 from urllib.parse import urljoin import requests from lxml import etree def get_data(page_num, key, file_name): """ 解析 page_num: 爬取页数 key: 爬取的关键字 file_name: 存入的文件 """ headers = { 'author…

BZOJ1113 Poi2008 海报PLA Description N个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少的矩形海报Cover住它们. Input 第一行给出数字N,代表有N个矩形.N在[1,250000] 下面N行,每行给出矩形的长与宽.其值在[1,1000000000]2 1/2 Postering Output 最少数量的海报数. Sample Input 5 1 2 1 3 2 2 2 5 1 4 Sample Output 4 直接单调栈扫过去就可以了 注意合并高度相等的情况 #in…

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #define maxn 250005 using namespace std; int n,top,stack[maxn],ans; int main(){ int u,v; scanf("%d",&n); top=ans=,me…

题目链接 BZOJ1113 题解 显然只与高有关,每次选择所有海报中最低的覆盖所有海报,然后分治两边 每个位置会被调用一次,复杂度\(O(nlogn)\) \(upd:\)智障了,,是一道\(O(n)\)普及-贪心模拟题QAQ #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cmath> #include<map> #…

好像是很古老的题?现在BZOJ上找不到该题,所以没有提交. 1113: [Poi2008]海报PLA Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 810  Solved: 507[Submit][Status][Discuss] Description N个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少的矩形海报Cover住它们. (SilverN附注:矩形外不能贴海报) Input 第一行给出数字N,代表有N个矩形.N在[1,250000] 下面N行,每…

1113: [Poi2008]海报PLA Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 765  Solved: 466[Submit][Status][Discuss] Description N个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少的矩形海报Cover住它们. Input 第一行给出数字N,代表有N个矩形.N在[1,250000] 下面N行,每行给出矩形的长与宽.其值在[1,1000000000]2 1/2 Postering Output 最…

1113: [Poi2008]海报PLA Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1025  Solved: 679[Submit][Status][Discuss] Description N个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少的矩形海报Cover住它们. Input 第一行给出数字N,代表有N个矩形.N在[1,250000] 下面N行,每行给出矩形的长与宽.其值在[1,1000000000]2 1/2 Postering Output…

此笔记源于台湾大学林轩田老师<机器学习基石><机器学习技法> (一) PLA算法是基本的binary Classification算法. 一个基本的问题是,对于银行,假设我知道用户的年龄.性别.工作.工资,那么应不应该发信用卡给他? 那么它在二维空间里就是一条分割平面的直线. 如何从拥有无限多h的H中选择g? 上述算法的一种实现是: 从上述算法中可以知道:(以二维空间为例)如果没有一条直线能够完全的分开数据点,即:输入数据不是线性可分的,那么上述算法永远不会停止.一种解决方法是:…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/5b4a64874650 问题描述 程序实现 # coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time def read_data(dataFile): with open(dataFile, 'r') as file: data_list = [] for line in file.readlines(): line = line.st…

原文地址:https://www.jianshu.com/p/ed0aee74523f 一.Perceptron Learning Algorithm (一)算法原理 PLA本质是二元线性分类算法,即用一条线/一个面/一个超平面将1.2维/3维/4维及以上数据集根据标签的不同一分为二.算法确定后,根据\(W\)取值的不同形成不同的\(h\),构成假设集合\(H\).如2维感知器算法,根据\(w_0\),\(w_1\),\(w_2\)的不同取值,构成了不同的\(h\),这些\(h\)最终构成\(H…

[Poi2008]海报PLA Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1304  Solved: 896[Submit][Status][Discuss] Description N个矩形,排成一排. 现在希望用尽量少的矩形海报Cover住它们. Input 第一行给出数字N,代表有N个矩形.N在[1,250000] 下面N行,每行给出矩形的长与宽.其值在[1,1000000000]2 1/2 Postering Output 最少数量的海…