从一台服务器迁移至其他服务器,如何选择最短的停服时间方案 方案一.凌晨3点的全备份+停服后一天的大概一天的增备 1. 拷贝前一天的全备份至新的服务器 rsync -auzrP /Data/dbbak/db/2019-04-23/2019-04-23_03-10-11 root@172.16.1.80:/data/backup/full/ 2. 解压(备份方式:innobackupex  --compress,所以需要提前解压) innobackupex --decompress /data/ba…

前言 双十一光顾着买东西都没怎么写文章,现在笔记里还有十几篇半成品文章没写完- 今天来分享一下 Django 项目切换数据库和迁移数据的方案,网络上找到的文章方法不一,且使用中容易遇到各类报错,本文根据 Django 官方文档和工作中的经验,稳定可靠,在博客中长期更新~ 如果你遇到同样的问题,阅读本文应该能得到比较好的解决方案. 基本步骤 Django 默认使用 SQLite 数据库方便开发,同时其 ORM 支持多种数据库,只要安装对应的驱动就行. 切换数据库一般是将开发环境的 SQLite 切…

1 试用了MysqlWorkBench的数据迁移功能 以为能实现:建立跟Sqlserver一样的表结构和视图的功能,sqlserver的数据迁移到mysql 实际上发现:即使勾选了表和视图,实际上却只能建立表结构. 视图结构,表数据,都没有 后来尝试文章:https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html http://www.cnblogs.com/overblue/p/5796887.html 尝试了SQLyog,不知道是不是我设置的问题,一直失败 然…

原文:http://jingyan.baidu.com/article/925f8cb8f3ec25c0dce05644.html 打开Mysql WorkBench,连接到数据库: 首先选中:Management选项卡 再单击:Data Export 选中要导出的数据库和表,和路径信息:开始导出 导入数据库和表: 首先选中:Management选项卡 再单击:Data import/restore 选中输出库的文件夹和要导入的数据库和表的信息: 步骤阅读 6 导入结束,看到完成信息:…

作者:老顾聊技术   搜云库技术团队  来源:https://www.toutiao.com/i6677459303055491597 一.前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不…

* 转载请注明出处 - yosql473 - 格物致知,经世致用 mysql -> HBase + Phoenix 1.总体方案有哪些? 1)通过Sqoop直接从服务器(JDBC方式)抽取数据到HBase中 因为数据量非常大,因此优先考虑用Sqoop和MR抽取. 使用Sqoop抽取数据有一个问题,就是Phoenix插入的数据和HBase插入的数据是不同的: 例如,使用Phoenix插入这么一条数据: upsert into tb_collector_log_143 values ( '2018-…

场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样可能没什么错,但是速度会非常慢.而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可能就省事多了.根据测试800w的数据迁移,时间从90分钟缩短到2分钟.具体案例如下:MySQL数据表结构: CREATE TABLE events_all_time (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREM…

finedb(内置的HSQL数据库)迁移数据到MySQL 1. 前言 在FineBI中,决策平台的数据(用户.角色.组织机构.权限等信息)是存储在finedb数据库中的,默认情况下finedb是一个内置的HSQL数据库.HSQL数据库存在一些缺陷:性能一般.稳定性较差.出现问题难以查出真正的错误信息.无法支持分布式部署,为了解决HSQL数据库的局限性,我们推出一款插件,可以帮助用户将之前存储的HSQL中的数据迁移到MySQL或者Oracle或者sql server中. 2. 注意事项 此处使用的…

使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/…

1. 乱码问题 编辑目标数据库的链接: 配置编码参数即可. 2. 报错 No operations allowed after statement closed. 需要调整wait_timeout: set global wait_timeout=1000000: 3. net_write_timeout 参数也需要调整:set global net_write_timeout='60000' kettle在迁移数据时,运行速度很慢,如果数量很大时,需要调整相关参数,不然运行到一半就报错. 迁移…