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笔记-scrapy与twisted Scrapy使用了Twisted作为框架,Twisted有些特殊的地方是它是事件驱动的,并且比较适合异步的代码. 在任何情况下,都不要写阻塞的代码.阻塞的代码包括: 访问文件.数据库或者Web 产生新的进程并需要处理新进程的输出,如运行shell命令 执行系统层次操作的代码,如等待系统队列 Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法.至于Twisted异步代码与多线程代码的比较可以参考一下下图:  多线程的代码会有多个线程,在任何给定的时刻…
开发笔记 Scrapy 初体验 scrapy startproject project_name 创建工程 scrapy genspider -t basic spider_name website.com 以basic模版创建爬虫 ROBOTSTXT_OBEY = False 不遵守Robots协议 Item 添加字段 添加pipeline用于Item处理(输出到屏幕/数据/json) 配置pipeline dangdang.pipelines.DangdangPipeline': 300 添…
Python爬虫框架Scrapy Scrapy框架 1.Scrapy框架安装 直接通过这里安装scrapy会提示报错: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required <Unable to find vcvarsall.bat> building 'twisted test.raiser' extension error:Unable to find cyarsall.bat Failed building wheel for lxml 解决方法: 在…
前言 之前有写过一篇python元类的笔记,元类主要作用就是在要创建的类中使用参数metaclass=YourMetaclass调用自定义的元类,这样就可以为所有调用了这个元类的类添加相同的属性了. 有需要查看链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gmR_pggxeitPWKmnbo1usw 本篇笔记主要是对dataclass的特性作了解和对参考文章的总结摘要,完整文章地址:https://realpython.com/python-data-classes/ python…
前言 接着上一篇笔记,我们来看看内置装饰器property.staticmethod.classmethod 一.property装饰器 1. 普通方式修改属性值 code class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self.temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 man = Celsius(-280…
前言 在上一篇笔记说过会录个视频帮助理解里面的类方法,现在视频来了.只录了debug scheduler.py里面的类方法,还有spiders.py里面的类方法差不多,就不说了,自己动手丰衣足食.限于个人水平,有错误之处,恳请指出,谢谢! debug代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Scheduler(object): def __init__(self, server, persist=False): self.server…
原文链接 前言 分析这个项目的源码原因是需要有去重过滤,增量爬取两个功能,而scrapy-redis项目已经帮我们实现了,想看看他是怎么实现的.这里只贴出部分主要代码,查看时请打开源码对照,笔记有点长,建议看的童鞋按部分看.这是第一次分析源码,限于个人水平,如有错误恳请指正,谢谢! 地址:https://github.com/rmax/scrapy-redis/tree/master/src/scrapy_redis tips: 源码涉及scrapy的方法,不知道的在文档里搜一下就知道它的作用了…
前言: 本系列文章是对爬虫的简单介绍,以及教你如何用简单的方法爬取网站上的内容. 需要阅读者对html语言及python语言有基本的了解. (本系列文章也是我在学习爬虫过程中的学习笔记,随着学习的深入会不断地更新) 爬虫简介: 网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分. 网络爬虫先获取某网站的源代码,通过源码解析(如<a><p>标签等)来获得想要的内容. 环境配置: ubuntu系统(安装方法请自行百度.由于在ubuntu系统下对以下所需的软件安装及运行比wi…
摘要:介绍了使用Scrapy处理JSON API和AJAX页面的方法 有时候,你会发现你要爬取的页面并不存在HTML源码,譬如,在浏览器打开http://localhost:9312/static/,然后右击空白处,选择“查看网页源代码”,如下所示: 就会发现一片空白 留意到红线处指定了一个名为api.json的文件,于是打开浏览器的调试器中的Network面板,找到名为api.json的标签 在上图的红色框里就找到了原网页中的内容,这是一个简单的JSON API,有些复杂的API会要求你先登录…
我已经使用了scrapy有半年之多,但是却一直都感觉没有入门,网上关于scrapy的文章简直少得可怜,而官网上的文档(http://doc.scrapy.org/en/1.0/index.html)对于一个初学者来说实在太不友好了,尤其是像我这种英语水平还未达到炉火纯青地步的程序员来说,读官方文档只能一知半解.直到后来遇到了这本神书 购买连接:http://shop.oreilly.com/product/9781784399788.do?sortby=publicationDate# 这本书是…
初探scrapy,发现很多入门教程对应的网址都失效或者改变布局了,走了很多弯路.于是自己摸索做一个笔记. 环境是win10 python3.6(anaconda). 安装 pip install scrapy 由于是第一次尝试,这次爬取美剧天堂(http://www.meijutt.com/)以下模块的剧名: 1.创建工程 scrapy startproject movie 2.编辑items.py,设置数据存储模版 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here t…
scrapy爬虫框架学习笔记(一) 1.安装scrapy pip install scrapy 2.新建工程: (1)打开命令行模式 (2)进入要新建工程的目录 (3)运行命令: scrapy startproject projectname 这个命令会在运行命令的目录下新建一个工程目录 这个目录有一个初始的目录结构: 一个以工程 名命名的文件夹和一个名为scrapy.cfg的文件 工程名命名的文件夹下有两个文件夹,和五个py文件:…
golang学习笔记17 爬虫技术路线图,python,java,nodejs,go语言,scrapy主流框架介绍 go语言爬虫框架:gocolly/colly,goquery,colly,chromedp,webloop,go_spider,Pholcus https://github.com/hu17889/go_spiderPholcus 幽灵蛛重量级爬虫软件(含3种操作界面) - Golang中国https://www.golangtc.com/p/557473c9b09ecc2aa70…
细读http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 目录 Scrapy介绍 安装 基本命令 项目结构以及爬虫应用介绍 简单使用示例 选择器 数据格式化.持久化 中间件 自定义命令 自定义扩展(涉及信号) 避免重复访问(去重) settings说明 其他 TinyScrapy(自定义框架) 示例 补充 - 数据采集器 - log Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据…
Scrapy:学习笔记(2)——Scrapy项目 1.创建项目 创建一个Scrapy项目,并将其命名为“demo” scrapy startproject demo cd demo 稍等片刻后,Scrapy为我们生成了一个目录结构: 其中,我们目前需要重点关注三个文件: items.py:设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model. pipelines.py: 定义数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化 settings.py:配置文件,如:递归的层数.并发数,延迟下载等…
Scrapy:学习笔记(1)——XPath 1.快速开始 XPath是一种可以快速在HTML文档中选择并抽取元素.属性和文本的方法. 在Chrome,打开开发者工具,可以使用$x工具函数来使用XPath来选择元素,比如选中所有的超链接. 1.1.XPath的基本格式 XPath通过"路径表达式"(Path Expression)来选择节点. 在形式上,"路径表达式"与传统的文件系统非常类似. 比如我们依次获得Html节点(即最根节点).Html下的Body节点.Ht…
最近一段时间开始研究爬虫,后续陆续更新学习笔记 爬虫,说白了就是获取一个网页的html页面,然后从里面获取你想要的东西,复杂一点的还有: 反爬技术(人家网页不让你爬,爬虫对服务器负载很大) 爬虫框架(你不可能逮到一个需求就从头写个爬虫把,框架已经有了) 多线程 当然这是我自己的理解,而scrapy框架算是比较流行的python爬虫框架,开始搞把 目前的套路就是学到能爬你想爬的any网站,然后获取你想要的any数据,至于反爬什么的,网络限制什么的,再看吧,把基础的弄好. 用的是1.4版本,默认已经…
一个scrapy爬虫知乎项目的笔记 1.通过命令创建项目 scrapy startproject zhihucd zhihuscrapy genspider zhihu www.zhihu.com(临时的项目,非正式) 直接通过scrapy crawl zhihu启动爬虫会看到如下错误:500.501之类服务器错误. 解决:在setting.py 中为爬虫添加User-Agent # Override the default request headers: DEFAULT_REQUEST_HE…
Scrapy 中常用的数据提取方式有三种:Css 选择器.XPath.正则表达式. Css 选择器 Web 中的 Css 选择器,本来是用于实现在特定 DOM 元素上应用花括号内的样式这样一个功能的. 在爬虫中,我们可以用它来选择提取出需要的内容.Css 有非常丰富的功能,因为我们只用它提取数据,我们只会用到 Css 的选择器. 标签选择器:直接写标签名,比如title就表示选择 title 这个标签. 类选择器:以小数点开头,比如.nav就表示选择所有 class 属性为nav的 DOM 元素…
Item是保存结构数据的地方,Scrapy可以将解析结果以字典形式返回,但是Python中字典缺少结构,在大型爬虫系统中很不方便. Item提供了类字典的API,并且可以很方便的声明字段,很多Scrapy组件可以利用Item的其他信息. 定义Item 定义Item非常简单,只需要继承scrapy.Item类,并将所有字段都定义为scrapy.Field类型即可 import scrapy class Product(scrapy.Item): name = scrapy.Field() pric…
Python Scrapy 入门教程 入门教程笔记: # 创建mySpider scrapy startproject mySpider # 创建itcast.py cd C:\Users\theDataDiggers\mySpider\mySpider\spiders scrapy genspider itcast "itcast.cn" # itcast(itcast.py name)---ItcastSpider(类名) #该类有3个强制的属性,和一个解析的方法(属性为name…
Scrapy笔记01- 入门篇 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘, 信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(比如Web Services)或者通用的网络爬虫. Scrapy也能帮你实现高阶的爬虫框架,比如爬取时的网站认证.内容的分析处理.重复抓取.分布式爬取等等很复杂的事. 安装scrapy 我的测试环境是centos6.5 升级python到最新…
Scrapy笔记02- 完整示例 这篇文章我们通过一个比较完整的例子来教你使用Scrapy,我选择爬取虎嗅网首页的新闻列表. 这里我们将完成如下几个步骤: 创建一个新的Scrapy工程 定义你所需要要抽取的Item对象 编写一个spider来爬取某个网站并提取出所有的Item对象 编写一个Item Pipline来存储提取出来的Item对象 Scrapy使用Python语言编写,如果你对这门语言还不熟,请先去学习下基本知识. 创建Scrapy工程 在任何你喜欢的目录执行如下命令 scrapy s…
Scrapy笔记03- Spider详解 Spider是爬虫框架的核心,爬取流程如下: 先初始化请求URL列表,并指定下载后处理response的回调函数.初次请求URL通过start_urls指定,调用start_requests()产生Request对象,然后注册parse方法作为回调 在parse回调中解析response并返回字典,Item对象,Request对象或它们的迭代对象.Request对象还会包含回调函数,之后Scrapy下载完后会被这里注册的回调函数处理. 在回调函数里面,你…
Scrapy笔记04- Selector详解 在你爬取网页的时候,最普遍的事情就是在页面源码中提取需要的数据,我们有几个库可以帮你完成这个任务: BeautifulSoup是python中一个非常流行的抓取库, 它还能合理的处理错误格式的标签,但是有一个唯一缺点就是:它运行很慢. lxml是一个基于ElementTree的XML解析库(同时还能解析HTML), 不过lxml并不是Python标准库 而Scrapy实现了自己的数据提取机制,它们被称为选择器,通过XPath或CSS表达式在HTML文…
Scrapy笔记05- Item详解 Item是保存结构数据的地方,Scrapy可以将解析结果以字典形式返回,但是Python中字典缺少结构,在大型爬虫系统中很不方便. Item提供了类字典的API,并且可以很方便的声明字段,很多Scrapy组件可以利用Item的其他信息. 定义Item 定义Item非常简单,只需要继承scrapy.Item类,并将所有字段都定义为scrapy.Field类型即可 import scrapy class Product(scrapy.Item): name =…
Scrapy笔记06- Item Pipeline 当一个item被蜘蛛爬取到之后会被发送给Item Pipeline,然后多个组件按照顺序处理这个item. 每个Item Pipeline组件其实就是一个实现了一个简单方法的Python类.他们接受一个item并在上面执行逻辑,还能决定这个item到底是否还要继续往下传输,如果不要了就直接丢弃. 使用Item Pipeline的常用场景: 清理HTML数据 验证被抓取的数据(检查item是否包含某些字段) 重复性检查(然后丢弃) 将抓取的数据存…
Scrapy笔记07- 内置服务 Scrapy使用Python内置的的日志系统来记录事件日志. 日志配置 LOG_ENABLED = true LOG_ENCODING = "utf-8" LOG_LEVEL = logging.INFO LOG_FILE = "log/spider.log" LOG_STDOUT = True LOG_FORMAT = "%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s&…
Scrapy笔记08- 文件与图片 Scrapy为我们提供了可重用的item pipelines为某个特定的Item去下载文件. 通常来说你会选择使用Files Pipeline或Images Pipeline. 这两个管道都实现了: 避免重复下载 可以指定下载后保存的地方(文件系统目录中,Amazon S3中) Images Pipeline为处理图片提供了额外的功能: 将所有下载的图片格式转换成普通的JPG并使用RGB颜色模式 生成缩略图 检查图片的宽度和高度确保它们满足最小的尺寸限制 管道…
Scrapy笔记09- 部署 本篇主要介绍两种部署爬虫的方案.如果仅仅在开发调试的时候在本地部署跑起来是很容易的,不过要是生产环境,爬虫任务量大,并且持续时间长,那么还是建议使用专业的部署方法.主要是两种方案: Scrapyd 开源方案 Scrapy Cloud 云方案 部署到Scrapyd Scrapyd是一个开源软件,用来运行蜘蛛爬虫.它提供了HTTP API的服务器,还能运行和监控Scrapy的蜘蛛 要部署爬虫到Scrapyd,需要使用到scrapyd-client部署工具集,下面我演示下…