思路很简单,先分段排序,存储到临时文件中,然后合并. 使用10000个整数来模拟大数据,每次读取100个到内存中. #include <stdint.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> enum { enmMaxFileNameLen = , }; void SaveArrToFile(int32_t arrInt[], int32_t arrSize, const char *fileName); void ReadAr…

多线程更新已排序的Datagridview数据,触发Datagridview的auto-sort时间,数据重新排序,造成后面更新数据的更新错误. 解决方法: 方法一.设置Datagridview的表头属性,DataGridViewColumnSortMode 1. 如果已经有默认的排序表头DataGridView.SortedColumn, 则 : DataGridViewColumn column = dgv.SortedColumn; //默认的排序列 column.SortMode = D…

1.两个相同字段表的合并: public static DataSet CombineTables(DataSet _ds, DataTable _dt1, DataTable _dt2) { DataSet ds = _ds.Clone(); //ds.Tables[0].Clone(); ds.Tables[].Rows.Clear(); ; ; i < _dt1.Rows.Count; i++) { ds.Tables[].ImportRow(_dt1.Rows[i]); } ; j <…

for循环中进行联网请求数据,由于网络请求是异步的,第一个网络请求还没有回调,第二次第三次以及后续的网络请求又已经发出去了,有可能后续的网络请求会先回调:这时我们接收到的数据的排序就会错乱:怎么才能让数据和for循环进行异步操作之前的顺序一样呢: 1.网络请求使用同步请求,串型请求,等第一个网络请求回调后再去请求第二个: 2.递归迭代,异步的网络请求,在当前请求完成后再去递归请求下一个: 但是这两种方式都不是并发的,如果数据特别的多一个一个的去请求就会特别的耗时,我们用for循环异步去请求就会同…

排序:将一组数据按相应的规则 排列 顺序 1.规则:       基本数据类型:日常的大小排序. 引用类型: 内置引用类型(String,Integer..),内部已经指定规则,直接使用即可.----实现Comparable接口 1. 整数. Integer..:根据基本数据类型大小 2. Character(字符):根据Unicode编码顺序 3. String(字符串): 1)如果其中一个是另一个起始开始的子串,返回长度之差, 2)否则返回第一个不相等的Unicode之差. 4. 日期:根据…

后台有拖拽排序功能,然而前段在开发的时候,一整页的数据都发给后端了. 于是查看前端代码,想到了如下解决办法,即先把排序前的保存,然后对比排序后的,有差异的才发回给后端. var new_ids_order = []; var new_sort_order = []; for (i in old_ids_order) { if(old_ids_order[i] != ids_order[i]){ new_ids_order.push(ids_order[i]) new_sort_order.pus…

四.select语句 1.检索单个列 select prod_name from products; 2.检索多个列 select prod_name, prod_price from products; 3.检索所有列 select * from products; 4.检索不同的行 select distinct vend_id from products;(vend_id只返回不同的值) 5.限制结果 select prod_name from products limit 开始位置,检索…

order by 一.排序数据 SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_name; ORDER BY子句的位置 在指定一条ORDER BY子句时,应该保证它是SELECT语句中最后一条子句.如果它不是最后的子句,将会出现错误消息. 通过非选择列进行排序 通常,ORDER BY子句中使用的列将是为显示而选择的列.但是,实际上并不一定要这样,用非检索的列排序数据是完全合法的. 二.按多个列排序 要按多个列排序,简单指定列名,列名之间用逗号分开即可(就…

Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理 大体翻译自:https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/spark-sql.html 如同一般的 Spark 处理,Spark SQL 本质上也是大规模的基于内存的分布式计算. Spark SQL 和 RDD 计算模型最大的区别在于数据处理的框架不同.Spark SQL 可以通过多种不同的方式对结构化的数据和半结构化的数据进行处理.它既可以使用…

参考资料:<Mysql必知必会> 创建数据表 在学习前首先创建数据表和插入数据.如何安装mysql可以看看上个博客https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11675599.html 我的数据表和内容如下: CREATE TABLE commodity ( id ) AUTO_INCREMENT, typeid int, name ) , price float , PRIMARY KEY (id) ) DEFAULT CHARSET=utf8; AUTO_INCREME…