从Spark Runtime的角度来讲由五大核心对象:Master.Worker.Executor.Driver.CoarseGrainedExecutorBacked: Spark在做分布式集群系统设计的时候,最大化功能独立.模块化封装具体独立的对象.强内聚.松耦合. Spark集群的启动及任务提交大致步骤: 1. 首先启动Master进程,负责整个集群资源的管理和分配,并接收作业的提交,且为作业分配计算资源. 2. 每个工作结点默认情况下都会启动一个Worker Process来管理当前结点…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作…

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一…

很多人一个误区,Spark SQL重点不是在SQL啊,而是在结构化数据处理! Spark SQL结构化数据处理 概要: 01 Spark SQL概述 02 Spark SQL基本原理 03 Spark SQL编程 04 分布式SQL引擎 05 用户自定义函数 06 性能调优   Spark SQL概述 Spark SQL是什么? Spark SQL is a Spark module for structured data processing 特别注意:.3.0 及后续版本中,SchemaRD…

第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用. Hive是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢. 所以Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快! 1)易整合…

Spark:快速的通用的分布式计算框架 概述和特点: 1) Speed,(开发和执行)速度快.基于内存的计算:DAG(有向无环图)的计算引擎:基于线程模型: 2)Easy of use,易用 . 多语言(Java,python,scala,R); 多种计算API可调用:可在交互式模式下运行: 3)Generality  通用.可以一站式解决多个不同场景的应用业务 Spark Streaming :用来做流处理 MLlib : 用于机器学习 GraphX:用来做图形计算的 4) Runs Ever…

提交Spark程序的机器一般一定和Spark集群在同样的网络环境中(Driver频繁和Executors通信),且其配置和普通的Worker一致 1. Driver: 具有main方法的,初始化 SparkContext 的程序.Driver运行在提交Spark任务的机器上. Driver 部分的代码: SparkConf + SparkContext SparkContext: 创建DAGScheduler, TaskScheduler, SchedulerBackend, 在实例化的过程中R…

大数据数据处理模型: 1.Google的MapReduce是一个简单通用和自动容错的批处理计算模型.但,不适合交互式和流式计算! 2.Storm 3.Impala 4.GraphLab 5.Spark Spark: 伯克利大学提出, RDD概念(一种新的抽象的弹性数据集),MapReduce的一种扩展. RDD本质:在并行计算的各个阶段进行有效的数据共享. Spark兼容hadoop,使用Scala语言编写,支持Java和Python接口.可实现图计算,交互查询,流计算,批处理.…

0. 说明 Spark Streaming 介绍 && 在 IDEA 中编写 Spark Streaming 程序 1. Spark Streaming 介绍 Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展,针对实时数据流计算,具有可伸缩性.高吞吐量.自动容错机制的特点. 数据源可以来自于多种方式,例如 Kafka.Flume 等等. 使用类似于 RDD 的高级算子进行复杂计算,像 map .reduce .join 和 window 等等. 最后,处理的数据推送…