看了几本R语言语法相关的书籍,感觉都不怎么好,在实际使用过程中仍然遇到很多难以理解的问题,后来看了Hadley Wickham的Advanced R,好多问题迎刃而解,今天重温了该书的第一章即数据结构,记录下要点.干脆翻译下吧. 原文地址:http://adv-r.had.co.nz/Data-structures.html 本人水平有限,如有错误请谅解和指正,非常感谢.转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lizichao/p/4792373.html 数据结构 这一章…

之前一阵子,在EDX上学习了R语言的一门基础课程,这里做个总结.这门课程主要侧重于R的数据结构的介绍,当然也介绍了它的基本的绘图手段. 工作空间相关 ls() ## character(0) rm(a) ## Warning in rm(a): 找不到对象'a' ls() ## character(0) 基本数据类型 logical TRUE/FALSE/NA/T/F(推荐使用完整形式)/某些时候的0与非0 numeric integer is numeric numeric not alway…

1.向量 向量是用来存储数值型.字符型或逻辑性数据的一维数组,用函数c()创建向量 a <- c(1,2,5,6,4) b <- c("one","two","three") c <- c("TRUE","FALSE") 2.矩阵 矩阵是一个二维数组,只是每个元素都拥有相同的模式,用函数matrix()创建矩阵 y <- matrix(1:20, nrow = 5, ncol = 4…

5. 数据结构 5.1 数据结构简介 (1)向量 一个向量的所有元素必须有相同的类型(模式) (2)列表 列表可以非同质的 列表可按位置索引:lst[[2]] 抽取子列表:lst[c(2,5)] 列表可以有名称:lst[[“Moe”]]或者lst$Moe 列表类似于字典.散列表等 (3)模式:实体类型 > mode(3.1415) R中每个对象都有一个模式,表明该对象如何存储在存储器中: 对象 例子 模式 Number 3.14 numeric Vector of numbers c(2.7,…

R语言存储数据的结构包括:标量.向量.矩阵.数组.数据框和列表:可以处理的数据类型包括:数值型.字符型.逻辑型.复数型和原生型. 数据结构 向量 向量是用来存储数值型.字符型或逻辑型数据的一维数组.单个向量中的数据类型必须一致. a <- c(1,2,3,4,5,6) b <- c("one","two","three") c <- c(TRUE,TRUE,FALSE) 矩阵 矩阵是一个二维数组,每个元素的数据类型一致. >…

R语言中的数据结构包括标量.向量.矩阵.数组.列表以及数据框 目录 1 向量 2 矩阵 3 数据框 1 向量 向量是用于存储单一数据类型(数值.字符.逻辑值)的一维数组,示例如下: a <- c(1,2,3,4,5) #数值 mode(a) b <- c('a','b','c','d') #字符 mode(b) c <- c(T,F,F,T) #逻辑 mode(c) 值得注意的是R的标量是向量的特例,是单一的元素的向量: a <- 1 b <- 'c' c <- T 虽…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lizichao/p/4800513.html 词汇表 想要玩得转R,重要的一点是有一个好的工作词汇表.以下是我认为的一个好的词汇表.你不必熟悉每个函数的细节,但是你应该知道它们的存在.如果词汇表中的函数你没有听说过,我强烈建议你阅读下相关文档. 我阅读了base包.stats包.untils包所有的函数,并提取了我认为最重要的函数,组成了下列的词汇表.列表中也有一些其他包中的重要函数,而且还有一些更加重要的,比如options().…

转发请声明出处:http://www.cnblogs.com/lizichao/p/4794733.html 构造子集 R构造子集的操作功能强大而且速度快.精通构造子集者可以用简洁的方式表达复杂的操作,很少有其他语言能做到这一点.构造子集学习起来比较困难,因为需要掌握一系列相互关联的概念: 3种构造子集操作符. 6类子集. 不同对象(比如向量.列表.因子.矩阵.数据框)行为上的重要不同. 联合使用构造子集与赋值. 本章将帮助掌握构造子集,让我们从最简单的构造子集开始:用[构造原子向量的子集.然后…

上节我们讲到R语言中的基本数据类型,包括数值型,复数型,字符型,逻辑型以及对应的操作和不同数值类型之间的转换.众所周知,R语言的优势在于进行数据挖掘,大数据处理等方面,因此单个的数据并不能满足我们的需要,于是向量,矩阵,数组,数据框等变量类型应运而生. 向量:与我们在数学里面所学到的向量不同,R语言中的向量类似于我们在C语言中学习的数组,表示一个同种数据类型的数据集. 向量的创建:在R语言中使用c( )命令就创建了一个向量,任何类型的数据都可以组成向量,但一个向量里面的数据最好类型一致,不然会发…

R是面向对象的语言,它跟其他编程语言的数据类型差不多,有四种,分别为:数值型,复数型,逻辑性和字符型 数值型:即数字,分为整数型和双精度型.数字可以用科学技术法表示,形式为Xe+m,意为x乘10的m次方.m为正表示10的正次方,m为负表示10的负次方.特殊的数值为inf(正无穷),-inf(负无穷),NaN(不存在). 数值型之间的计算包括加+,减-,乘*,除/,整除%/%,取余%%,乘方(^2),开方sqrt,指数^,对数log(n,base=m)(以m为底n的对数),log2,log10分别…