本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似. 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间: P(n)是Partition(n)消耗的时间: (注:Partition专指把n个数据分为大小2份的时间) 有些文章给出了快排的精确计算结果:…

思路: /*   考点:   1. 快慢指针:2. 归并排序.   此题经典,需要消化吸收.   复杂度分析:              T(n)            拆分 n/2, 归并 n/2 ,一共是n/2 + n/2 = n             /    \           以下依此类推:           T(n/2) T(n/2)      一共是 n/2*2 = n          /    \  /     \         T(n/4) ........... …

先分治再合并 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long int a[1000],t[1000]; void merge_sort(int A[],int x,int y,int T[]){ if(y-x>1){ int m=x+(y-x)/2; int i=x,j=m,k=x; merge_sort(A,x,m,T);//递归求解 merge_sort(A,m,y,T); while(i<…

本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右边:重复以上步骤,直到每个区间只有一个数.此时数组已经排序完成. 快速排序最重要的是partition函数功能的实现,也就是将比选定基数小的值放在他的左边,比选定基数大的值放在它的右边的功能函数. 熟悉快速排序的人也许都会有自己的partition函数的写法.此处,提供两种不同的partition函数写法. 例1:…

转载:https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3194015.html 本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似. 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间: P(n)是Partition(n)消耗的时间: (注:Partition专指把n个数据分为大小2份的时间)…

一.引言 我们知道,java中泛型排序使用归并排序或TimSort.归并排序以O(NlogN)最坏时间运行,下面我们分析归并排序过程及分析证明时间复杂度:也会简述为什么java选择归并排序作为泛型的排序算法. 二.图解归并排序过程 算法思想:采用分治法: 分割:递归地把当前序列平均分割成两半. 集成:在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起(归并). 归并操作:指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.归并排序算法依赖归并操作. 归并过程:取两个输入数组A.B和一个输出数组C以及…

NB三人组 快速排序 思路" 取一个元素P (第一个元素), 使元素归位 列表被P 分成两部分,左边都比P小,右边比P大; 递归完成排序. 问题 如果是已经排序好的 倒叙 列表 则会 递归深度越界 每次 # 时间复杂度: O(n*logn) import sys import random from cal_time import cal_time # 设置递归深度 sys.setrecursionlimit(10000) def _quick_sort(li, left, right): if…

知乎上有一个问题是这样的: 堆排序是渐进最优的比较排序算法,达到了O(nlgn)这一下界,而快排有一定的可能性会产生最坏划分,时间复杂度可能为O(n^2),那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序? 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章,今天再多做一个比较吧.首先先看一个排序算法图: 排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳定性 冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 简单选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 稳定 直接插入排序 O(n^2…

面试题51. 数组中的逆序对 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对.输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数. 示例 1: 输入: [7,5,6,4] 输出: 5 限制: 0 <= 数组长度 <= 50000 归并排序简介: 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列…

代码实现                                                                                                                                                                                   #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <cti…