import numpy as np import scipy.sparse as sp m = sp.lil_matrix((7329,7329)) np.save(path,m) #用numpy的load方法存储矩阵,path为存储的路径 mat = np.load(path)[()] #读取存储的矩阵,注意[()]这个符号可以抽取对象 mat = mat.toarray() #将稀疏矩阵转为稠密矩阵…

本文以csr_matrix为例来说明sparse矩阵的使用方法,其他类型的sparse矩阵可以参考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html csr_matrix是Compressed Sparse Row matrix的缩写组合,下面介绍其两种初始化方法 csr_matrix((data, (row_ind, col_ind)), [shape=(M, N)]) where data, row_ind and col_ind s…

1. sparse模块的官方document地址:http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html   2. sparse matrix的存储形式有很多种,见此帖子http://blog.csdn.net/anshan1984/article/details/8580952 不同的存储形式在sparse模块中对应如下: bsr_matrix(arg1[, shape, dtype, copy, blocksize]) Block Spar…

一.scipy.sparse中七种稀疏矩阵类型 1.bsr_matrix:分块压缩稀疏行格式 介绍 BSR矩阵中的inptr列表的第i个元素与i+1个元素是储存第i行的数据的列索引以及数据的区间索引,即indices[indptr[i]:indptr[i+1]]为第i行元素的列索引,data[indptr[i]: indptr[i+1]]为第i行元素的data. 在下面的例子中,对于第0行,indptr[0]:indptr[1] -> 0:2,因此第0行的列为indice[0:2]=[0,2],…

print(train_set.tdm) print(type(train_set.tdm)) 输出得到: (0, 3200) 0.264940780338 (0, 1682) 0.356545827856 (0, 3875) 0.404535449364 (0, 2638) 0.375094236628 (0, 2643) 0.420086333071 (0, 558) 0.332314202381 (0, 2383) 0.215711023304 (0, 3233) 0.3048846436…

from 博客园(华夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要围绕scipy中的稀疏矩阵展开,也会介绍几种scipy之外的稀疏矩阵的存储方式. dok_matrix 继承自dict,key是(row,col)构成的二元组,value是非0元素. 优点: 非常高效地添加.删除.查找元素 转换成coo_matrix很快 缺点: 继承了dict的缺点,即内存开销大 不能有重复的(row,col) 适用场景: 加载数据文件时使用dok…

最近做一些数据库调研的工作,目标是实现影像更快的入库.出库.查询,并实现并行访问等操作. 将结果总结成一个mongoImg类,也算是小结吧. ''' Created on 2013-8-6 class mongoInsert @author: tree ''' __metaclass__ = type import os from pymongo.database import Database import time import gridfs class mongoImg(object):…

Camp时在python2的编码上坑了不少. 理解pyhon2的编码 python2字符串类型只有两种: str类型:b'xxx'即是str类型, 是编码后的类型,len()按字节计算 unicode类型:len()按unicode字符计算 python2打开文件读取的字符串是str类型,无encoding参数 python2下读写文件建议使用 codecs 包 codecs.open, codecs.write可以指定编码 python3的编码 python3字符串类型分两种: str类型:u…

spring boot: @Entity @Repository一个简单的数据读存储读取 创建了一个实体类. 如何持久化呢?1.使用@Entity进行实体类的持久化操作,当JPA检测到我们的实体类当中有 @Entity 注解的时候,会在数据库中生成对应的表结构信息. 2.哪些处理需要事务呢 save,update ,delete 方法需要绑定事务.  使用@Transactional进行事务的绑定. 3.dao文件 使用@Repository注解,标注这是一个持久化操作对象. 以Cat为例; C…

目的:在IDEA中实现图片.日期等相关的类型在mongodb存储读取 主要是Scala和mongodb里面的类型的转换.Scala里面的数据编码类型和mongodb里面的存储的数据类型各个不同.存在类型转换. 而图片和日期的转换如下图所示. 1.日期的存取 简单借助java.until.Calendar即可. val ca=Calendar.getInstance() ca.set() ca.getTime 有多种具体的格式等,再直接应用mgoDateTime等方法 //显示各种格式 type…