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Hadoop实战-MapReduce之max、min、avg统计(六)

1.数据准备: Mike,35 Steven,40 Ken,28 Cindy,32 2.预期结果 Max 40 Min 28 Avg      33 3.MapReduce代码如下 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.…

Hadoop实战-MapReduce之分组(group-by)统计(七)

1.数据准备 使用MapReduce计算age.txt中年龄最大.最小.均值name,min,max,countMike,35,20,1Mike,5,15,2Mike,20,13,1Steven,40,20,10Ken,28,68,1Ken,14,198,10Cindy,32,31,100 2.预期结果Mike 5 20 4Steven,40,20,10Ken   14 198 11Cindy,32,31,100 3.需要加入自定义输出类型MinMaxCountTuple import java…

Hadoop实战-MapReduce之倒排索引(八)

倒排索引 (就是key和Value对调的显示结果) 一.需求:下面是用户播放音乐记录,统计歌曲被哪些用户播放过 tom        LittleApple jack       YesterdayOnceMore Rose       MyHeartWillGoOn jack       LittleApple John       MyHeartWillGoOn kissinger  LittleApple kissinger  YesterdayOnceMore 二.最终的效果 Littl…

Hadoop实战-MapReduce之WordCount(五)

环境介绍: 主服务器ip:192.168.80.128(master)  NameNode  SecondaryNameNode ResourceManager 从服务器ip:192.168.80.129(slave1)  DataNode NodeManager 从服务器ip: 192.168.80.130(slave2)  DataNode NodeManager 1.文件准备 1)在HDFS上创建文件夹 hadoop fs -mkdir /user/joe/wordcount/input…

深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)

Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop?     Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据…

升级版:深入浅出Hadoop实战开发(云存储、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用、Storm应用)

      Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序…

王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始”的第十一讲Hadoop图文训练课程：MapReduce的原理机制和流程图剖析

这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 关于MapReduce,你至少需要知道以下几点: 1,         MapReduce是运行于分布式文件系统之上的,在Hadoop中就是运行于HDFS之上的: 2,         MapReduce主要用于大规模数据的并行运算,这种大数据通过指1TB以上:…

6.组函数（avg(),sum(),max(),min(),count()）、多行函数，分组数据（group by，求各部门的平均工资），分组过滤(having和where)，sql优化

 1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例: selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp / 截图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEas…

Hadoop实战训练————MapReduce实现PageRank算法

经过一段时间的学习,对于Hadoop有了一些了解,于是决定用MapReduce实现PageRank算法,以下简称PR 先简单介绍一下PR算法(摘自百度百科:https://baike.baidu.com/item/google%20pagerank/2465380?fr=aladdin&fromid=111004&fromtitle=pagerank): PageRank让链接来"投票" 一个页面的"得票数"由所有链向它的页面的重要性来决定,到一个页…

group by与avg(),max(),min(),sum()函数的关系

数据库表: create table pay_report(     rdate varchar(8),     --日期     region_id varchar(4),    --地市       alipay_pay varchar(12), --支付宝支付     wechat_pay varchar(12), --微信支付     phonepay varchar(12)    --电话支付 );   数据表的含义:一个江苏省全省连锁的商铺,每一天总公司都会收到各地市中,电话支付,微…