有这样的需求,在打开链接的时候,随机(按照项目的某个属性的比例随机)跳转到指定的几个项目的某一个项目页面 比如项目A:80  项目B:20 那么跳转到项目A 的比例为80%,项目B的比例为20% 那么用php代码可以这样写: $rand_num = rand(0,9); if(($rand_num >= 0) && ($rand <= 7)){ //80% //跳转到项目A }else if(($rand_num >= 8) && ($rand <=…

在机器学习或者深度学习中,我们常常碰到一个问题是数据集的切分.比如在一个比赛中,举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集.其中训练集是用于训练,而测试集用于已训练模型上跑出一个结果,然后提交,然后举办方验证结果给出一个分数.但是我们在训练过程中,可能会出现过拟合等问题,会面临着算法和模型的选择,此时,验证集就显得很重要.通常,如果数据量充足,我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集. 每次划分数据集都手动写一个脚本,重复性太高,因此将此简单的脚本放到自己的博客.代码如下:…

不多说,直接上干货! 具体详情见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第11章 电影推荐引擎…

1.随机森林原理介绍 随机森林,指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器.该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出,并被注册成了商标.简单来说,随机森林就是由多棵CART(Classification And Regression Tree)构成的.对于每棵树,它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的,这意味着,总的训练集中的有些样本可能多次出现在一棵树的训练集中,也可能从未出现在一棵树的训练集中.在训练每棵树的节点时,使用的特征是从所有特征中按照一定比…

随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林.简单来说,随机森林就是由多棵CART(Classification And Regression Tree)构成的.对于每棵树,它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的,这意味着,总的训练集中的有些样本可能多次出现在一棵树的训练集中,也可能从未出现在一棵树的训练集中.在训练每棵树的节点时,使用的特征是从所有特征中按照一定比例随机地无放回的抽取的,根据Leo Breiman的建议,假设总的特征数量为M,这个比例可以是sqrt(M),1/2sqr…

2.OpenCV函数使用 OpenCV提供了随机森林的相关类和函数.具体使用方法如下: (1)首先利用CvRTParams定义自己的参数,其格式如下 CvRTParams::CvRTParams(int max_depth, int min_sample_count, float regression_accuracy, bool use_surrogates, int max_categories, const float* priors, bool calc_var_importance,…

一.需求 在压测的过程中,为了能够压测整个链路,通常需要多个接口进行并发, 每个接口的请求比例不尽相同. 比如此时此刻,我在写博客,很多人在浏览博客,或者点赞.评论博客等等等,这些行为占比是不同的. 那么,我们怎么才能尽可能的模拟线上真实场景,对每个接口按照比例并发呢? 实现方法如下: 二.实现方法 设定一个用作讲解的并发场景: 比如,同一时刻,点赞博客的请求占比10%,查看博客的请求占比90%,比例是1:9. 1.对每个请求设置循环次数. 如上场景,我们可以为查看博客的请求设置循环次数为9.…

Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Error, 相对误差和) MSE(Mean Squared Error, 均方误差) RMSE(Root Mean Squared Error, 均方根误差) RRSE(Root Relative Squared Error, 相对平方根误差) MAE(Mean Absolute Error, 平均绝…

[对A/B测试的看法] 开发者在Dev Center中设置几种应用变体,这几种变体有几个变量的值不一样,比如有变体A和变体B(当然还可以加上变体C,Dev Center最多支持5个变体),A和B的不同在于Button的颜色btnColor,A是Amber,B是Blue 这些值设置好之后,Dev Center通过设置的变体比例随机返回变体的变量值 ,比如变体A:变体B = 1:3,那么返回的btnColor值中Amber : Blue = 1:3 开发者根据这些值对应用做一些改变,不同的返回值对应…

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增…