一.SQL存储过程的概念,优点及语法 定义:将常用的或很复杂的工作,预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来, 那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时,只需调用execute,即可自动完成命令. 讲到这里,可能有人要问:这么说SQL存储过程就是一堆SQL语句而已啊? Microsoft公司为什么还要添加这个技术呢? 那么存储过程与一般的SQL语句有什么区别呢? SQL存储过程的优点: 1.存储过程只在创造时进行编译,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而一般SQL语…

了解SQL SQL的两个重要标准是SQL92和SQL99. SQL语言的划分 DDL,也叫Data Definition Language,也就是数据定义语言,用来定义数据库对象,包括数据库.数据表和列. 通过DDL,可以创建.删除和修改数据库和表结构 DML,也叫Data Manipulation Language, 数据操作语言,用它来操作和数据库相关的记录,包括了增加.删除.修改数据表中的记录. DCL,也叫Data Control Language,数据控制语言,用来定义访问权限和安全级…

本文翻译自官网:Streaming Concepts  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/ Flink Table Api & SQL 翻译目录 Flink的Table API和SQL支持是用于批处理和流处理的统一API.这意味着Table API和SQL查询具有相同的语义,无论它们的输入是有界批处理输入还是无界流输入.因为关系代数和SQL最初是为批处理而设计的,所以对无…

本文翻译自官网:Flink Table Api & SQL 动态表 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/dynamic_tables.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 SQL和关系代数在设计时并未考虑流数据.所以,关系代数(和SQL)与流处理之间在概念上有一些差距. 本页讨论了这些差异,并说明了Flink如何在无界数据上实现与常规数据库引…

本文翻译自官网 :  Joins in Continuous Queries   https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/joins.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Join 是批量数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作.但是,动态表上的 join 语义不那么明显,甚至令人困惑. 因此,有一些方法可以使 Table API或SQL实际执行…

本文翻译自官网: Temporal Tables https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/temporal_tables.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 时态表(注:Temporal Table , 我翻译为时态表,可以访问表在不同时间的内容)表示一直在修改的表上的(参数化)视图的概念,该视图返回表在特定时间点的内容. 更改表可以是跟踪表的修改历…

一.SQL 概念  1.什么是 SQL Structured  Query Language 结构化查询语句 2.SQL 作用 (1)是一种所有关系型数据库的查询规范,不同的数据库都支持. (2)通用的数据库操作语言,可以用在不同的数据库中. (3)不同的数据库 SQL 语句由一些区别,称之为方言   二.SQL 的语法 (1)SQL语句可以单行或多行书写,每条语句以分号结尾. (2)可使用空格和缩进来增强语句的可读性. (3)SQL 中不区分大小写,关键字中认为大写和小写是一样的,关键字建议使…

本文翻译自官网:Streaming 概念  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/ Flink Table Api & SQL 翻译目录 Flink的 Table API 和 SQL 支持 是用于批处理和流处理的统一API.这意味着Table API和SQL查询具有相同的语义,无论它们的输入是有界批处理输入还是无界流输入.因为关系代数和SQL最初是为批处理而设计的,所以对无边…

本次,我们从 0 开始逐步剖析 Flink SQL 的来龙去脉以及核心概念,并附带完整的示例程序,希望对大家有帮助! 本文大纲 一.快速体验 Flink SQL 为了快速搭建环境体验 Flink SQL,我们使用 Docker 来安装一些基础组件,包括 zk 和 kafka,如果你有这个环境,可以略过了. 在 Centos 7 上安装 Docker 环境,具体见这个链接,此处就不细说了: https://blog.csdn.net/qq_24434251/article/details/1057…

主键:每个表,只能有一个主键,主键不能为NULL,且必须是唯一的.主键最好是由单个列组成,但这不是必须的,主键也可以是由多个列组成,如果表的两个列组合在一起能唯一标识一个行,而单个列不能,则可以将这两个列组合在一起作为主键. 列:在定义表的列时,至少需要定义下列三项:1.列的名称,2.列的数据类型,3.列是否允许为空(NULL). 列名:列名要简单直观,例如:LastName或者EmployeeID,而不应该使用比较繁琐的名字,例如:EmployeeLastName. 数据类型:选择数据类型的一…