在本文中使用图像连通域统计使用opencv中的cvFloodFill方法,可是在cvFloodFill方法中CvConnectedComp參数无法返回详细点坐标位置信息,找了些资料.给CvSeq分配空间可是还是contour内容没有值,预计是OPENCV2.00版本号不支持.假设想获取点坐标信息有两种方法:一是通过源码改写cvFloodFill函数来返回点坐标信息:二是cvFloodFill连通之后,依据返回区域统计多少个点,并统计之后对此点做标记,依次重复下一个连通区域.   下面是方法二的代…

[摘要] 本文介绍在图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法). 文中介绍了两种常见的连通性分析的算法:1)Two-pass:2)Seed-Filling种子填充,并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码. [注释] 1.这里的扫描指的是按行或按列访问以便图像的所有像素,算法中采用的是按行扫描方式: 2.图像记为B,为二值图像:前景像素(pixel value = 1),背景像素(pixel value = 0): 3.label从2开…

序言:清除链接边缘,可以使用数组进行递归运算; 连通域检测的递归算法是定义级别的检测算法,且是无优化和无语义失误的. 同样可用于寻找连通域 void ClearEdge(CvMat* MM,CvPoint pStart,float value)//清除边缘函数 { float m_value = value; int xNum[8] = {1,1,0,-1,-1,-1,0,1}; int yNum[8] = {0,1,1,1,0,-1,-1,-1}; //亮点,使用数组取代条件查找... CvP…

上一次通过投影的方式进行了文本块分割,(见 https://www.cnblogs.com/BoyTNT/p/11812323.html )但这种方法有很大的局限性,要求分行清晰.不能有字符跨多行.不能倾斜,而且对噪声比较敏感.还是拿上一回的图片,但是我在上面加了一个比较大的字,得出的结果就有问题了: 可以看到,由于右下角大大的“测”字跨了多行,导致水平投影分行时就出错了. 本次换一种方法,基于连通性分析来做.简单讲,就是把图像做一定的膨胀操作,使得同一个字符的不同部分以及相邻字符相互重叠到一起…

OpenCV中Mat基本用法: Mat类 (Matrix的缩写) 是OpenCV用于处理图像而引入的一个封装类.从功能上讲,Mat类在IplImage结构的基础上进一步增强,并且,由于引入C++高级编程特性,Mat类的扩展性大大提高. Mat image(240, 320, CV8UC3):第一个参数是rows,该矩阵的行数:第二个参数是cols,该矩阵的列数:第三个参数是该矩阵元素的类型.这句话表示创建一个大小为240×320的矩阵,里面的元素为8位unsigned型,通道数(channel)…

项目需求+锻炼自己,尝试用yolov2跑自己的数据集,中间遇到了很多问题,记下来防止忘记 一.数据集 首先发现由于物体特殊没有合适的现成的数据集使用,所以只好自己标注,为了减少工作量,先用opencv标记连通域 (环境 ubuntu qt opencv) 在qt中创建console类型工程,需要对test.pro进行如下配置 QT -= gui QT += core CONFIG += c++11 CONFIG += console CONFIG -= app_bundle TARGET = t…

http://stackoverflow.com/questions/29491669/real-time-paper-sheet-detection-using-opencv-in-android/29492699#29492699 at srcImg; //you may want to apply Canny or some threshold before searching for contours List<MatOfPoint> contours = new ArrayList&…

对于上图的二值化图像,要去除左下角和右上角的噪点,方法:使用opencv去掉黑色面积较小的连通域. 代码 CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; double tmparea = 0.0; CFileDialog dlg(true); if (dlg.DoModal()==IDOK) { CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(); IplImage* img_src= cvLoadImage(d…

OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>. 外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数. hiararchy参数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[ i ]对应4个hierarchy元素hierarchy[ i ][ 0 ] ~hierarchy[ i ][ 3 ],分别表示后一个轮廓.前一个轮廓…

OpenCV支持大量的轮廓.边缘.边界的相关函数,相应的函数有moments.HuMoments.findContours.drawContours.approxPolyDP.arcLength.boundingRect.contourArea.convexHull.fitEllipse.fitLine.isContourConvex.minAreaRect.minEnclosingCircle.mathcShapes.pointPolygonTest.还有一些c版本的针对老版本的数据结构的函数…