LoadRunner压测时,出现的问题汇总】的更多相关文章

[问题]Error -10776  Failed to find .cfg file 错误分析:在loadrunner打开脚本的情况下,运行磁盘清理工具,导致运行打开的脚本时,提示Mdrv error:Failed to find .cfg file MsgId:MERR-10777解决方法:从其它文件夹拷贝3个文件到不能正常运行脚本的文件夹下:default.cfgdefault.usp*.prm(将*的位置改为脚本的名字)再次运行脚本,可以正常运行 [问题] Error -13874: mi…
在做dubbo的jmeter压测时,需要把jar包放入jmeter的lib/ext目录下,但是jmeter启动的时候会自动加载这个目录lib目录及lib/ext目录,这样启动后放入这些目录下的jar包就不会加载了. jmeter的master--slave/client模式下,作为jmeter client,jmeter-server服务一直是启动的,当新的jar包放入client后,无法读取,因此需要client的jmeter动态加载这些新放入的jar包. 解决办法参考:http://blog…
前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. 设置样本总数 压测方式有2种,一种是设置线程组和循环次数,这样可以设置一个样本总数,完成固定次数的请求后结束. 比如我线程组设置5,循环次数为10,那么总样本数就是5*10=50 查看聚合报告,样本数是固定的50,达到50个后会结束 调度器 通过控制总的请求次数,我们没法控制结束时间,有时候领导要求压测10分钟或者半小时,怎么办? 第二种压测方式,使用调度器设置持续时间,控制压测…
这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景 单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访问的是 redis (内存里面读)那么 tps 在 1000~2000 左右是合理的 单负载机的最大并发多少?不管是 LR 和 JMeter,10~4000 是合理的 如果要测试响应时间或者是说并发,是要有前提条件的:比如说并发为 100 的响应时间为 XX,响应时间为 1 s 支持的最大并发量为…
1.新建测试计划,在测试计划里勾选“独立运行每个线程组” 2.分别在每个线程组,添加聚合报告,以得到每个线程组的压测结果 3.设置不同接口压测的vu等,并为每个线程组,设置合理的启动延迟时间…
https://www.cnblogs.com/xxyBlogs/p/4579509.html https://www.cnblogs.com/jaazz/p/8668214.html…
今天压力测试时, 刚开始出现了很多异常, 都是 java.net.NoRouteToHostException: Cannot assign requested address. 经网上查资料, 是由于linux分配的客户端连接端口用尽, 无法建立socket连接所致,虽然socket正常关闭,但是端口不是立即释放, 而是处于TIME_WAIT状态, 默认等待60s后才释放. 查看linux支持的客户端连接端口范围, 也就是28232个端口: cat /proc/sys/net/ipv4/ip_…
1.top 命令查看占用cpu高的进程,pid=15019 2.查看该进程下所有占用cppu高的线程 top -Hp pid   即:top -Hp 15019 得到pid 3.获取15030的16进制 print "%x\n" 15030 3ab6 4.jstack -l 15019 > ~/jvm_stack_log.log 5.日志中查询 cat jvm_stack_log.log |grep 3ab6 ------------ 大部分线程都是在进行GC操作 解决办法: t…
扫码支付接口将要上线,近几天在优化系统性能.昨天把日志Helper类的日志记录改成了使用Queue<T>对象来实现异步处理.做了单元测试,并模拟多线程来测试后,发现正常.今天将站点部署到准生产环境,用loadrunner压测时,发现运行一段时间后报如下异常,并且导致iis进程挂掉: 2017/2/16 11:50:08 [ClientPayAPI_115007438_1CD2C]酷宝获取二维码异常:System.ArgumentException: 目标数组的长度不够.请检查 destInde…
本文转载自:微信公众号-数列科技<二十问全链路压测干货汇总(上)> 最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题,在各个技术峰会上都可以看到它的身影. 一些大型的互联网公司,比如阿里巴巴.京东.滴滴等,都已将全链路压测应用到了生产环境. 笔者曾有幸深度参与到阿里巴巴全链路压测体系的建设,以及与阿里内部其他技术团队.物流.社交电商.品牌企业等CTO或者CIO技术交流之后, 关于如何保障企业数字化过程中的性能稳定方面,有了一个共识:全链路压测是建立IT性能管理体系的抓手和必选项. 1.什么样的公司需要…