from pyspark.sql import SparkSession my_spark = SparkSession \ .builder \ .appName("myApp") \ .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://pyspark_admin:admin123@192.168.2.51/pyspark.testpy") \ .config("spark.mongodb.ou…

Docs: https://docs.nestjs.com/techniques/mongodb yarn add @nestjs/mongoose mongoose 链接 // sec/app.module.ts import { Module }from '@nestjs/common'; import { AppController } from './app.controller'; import { AppService } from './app.service'; import {…

1.搭建3台虚拟机 2.建立账户及信任关系 3.安装java wget jdk-xxx rpm -i jdk-xxx 4.添加环境变量(全部) export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_141 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/…

启动PySpark export IPYTHON= # PySpark也可使用IPython shell pyspark --master yarn --num-executors 发生如下错误: /opt/cloudera/parcels/CDH--.cdh5./bin/../lib/spark/bin/pyspark: line : exec: ipython: not found 原因是没有按照ipython,在google所有一下安装的方法,到网站http://continuum.io/…

一.Spark介绍 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.Spark是开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法. 二.安装Spark 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3).…

1. Scala的安装 注意点:版本匹配的问题, Spark 1.6.2 -- Scala2.10 Spark 2.0.0 -- Scala2.11 https://www.scala-lang.org/files/archive $ wget https://www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.11.6.tgz $ tar -zxvf ./scala-2.11.6.tgz $ mv ./scala-2.11.6.tgz /usr/local/sca…

原文连接:http://spark.apache.org/docs/1.5.0/building-spark.html · Building with build/mvn · Building a Runnable Distribution · Setting up Maven’s Memory Usage · Specifying the Hadoop Version · Building With Hive and JDBC Support · Building for Scala 2.11…

Spark python集成 1.介绍 Spark支持python语言,对于大量的SQL类型的操作,不需要编译,可以直接提交python文件给spark来运行,因此非常简单方便,但是性能要比scala或java慢.对于常规任务,可以使用python来编写,特殊任务还是建议scala编写. 2.使用pyspark启动spark shell(centos) 2.1 启动pyspark $>spark/bin/pyspark --master spark://s101:7077 使用python实现w…

前言 最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置 本篇博客主要说明,如果搭建spark集群并集成到hadoop 安装流程 安装spark需要先安装scala 注意在安装过程中需要对应spark与scala版本, spark 也要跟hadoop对应版本,具体的可以在spark官网下载页面查看 下载sacla并安装 https://www.scala-lang.org/files/archive…

有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Application可以直接运行在YARN集群上,这种运行模式,会将资源的管理与协调统一交给YARN集群去处理,这样能够实现构建于YARN集群之上Application的多样性,比如可以运行MapReduc程序,可以运行HBase集群,也可以运行Storm集群,还可以运行使用Python开发机器学习应用程序,等等…