在线性拟合的基础上,我们实现logistic regression. 如前所述,样本集是 {x1,y1},{x2,y2},...,{xn,yn}[1] 其中,xi=[1,xi,1,xi,2,xi,3,...,xi,k]T,且yi∈(0,1).注意,这里对yi有值上的要求,必须如此,如果值不再这个区间,要以归一化的方式调整到这个区间.对于分类问题,则yi的取值或者是0,或者是1,也就是yi∈{0,1}. 当然,从严格的意义上说,logistic regression拟合后,yi的值只能无限地逼近0…