最长递增子序列问题:在一列数中寻找一些数,这些数满足:任意两个数a[i]和a[j],若i<j,必有a[i]<a[j],这样最长的子序列称为最长递增子序列. 设dp[i]表示以i为结尾的最长递增子序列的长度,则状态转移方程为: dp[i] = max{dp[j]+1}, 1<=j<i,a[j]<a[i]. 这样简单的复杂度为O(n^2),其实还有更好的方法. 考虑两个数a[x]和a[y],x<y且a[x]<a[y],且dp[x]=dp[y],当a[t]要选择时,到底…

#include<stdio.h> ] , temp[] ; int n , top ; int binary_search (int x) { ; int last = top ; int mid ; while (fir <= last ) { mid = (fir + last) / ; if ( x <= temp[mid] ) { last = mid - ; } else { ] ) ; else fir = mid + ; } } } int main () { //…

最长不下降子序列的nlogn算法 见 http://www.cnblogs.com/mengxm-lincf/archive/2011/07/12/2104745.html 这题是最长不上升子序列,倒过来当最长不下降子序列搞就行. 若是最长上升子序列,将upper_bound改成lower_bound即可. #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ,d[],b[],k=,t[],l[]; int* p; i…

Description 为了避免餐厅过分拥挤,FJ要求奶牛们分3批就餐.每天晚饭前,奶牛们都会在餐厅前排队入内,按FJ的设想所有第3批就餐的奶牛排在队尾,队伍的前端由设定为第1批就餐的奶牛占据,中间的位置就归第2批就餐的奶牛了.由于奶牛们不理解FJ的安排,晚饭前的排队成了一个大麻烦. 第i头奶牛有一张标明她用餐批次D_i(1 <= D_i <= 3)的卡片.虽然所有N(1 <= N <= 30,000)头奶牛排成了很整齐的队伍但谁都看得出来,卡片上的号码是完全杂乱无章的. 在若干次…

一.简单的O(n^2)的算法 很容易想到用动态规划做.设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度,则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j.然后在lis[]中找到最大的一个值,时间复杂度是O(n^2). 代码实现: int Longest_Increasing(int num[],int n){ int lis[n],i,j; for(i=0;i<n;i++){ lis[i]=1; for(j=0;j<i;j++) if(nu…

今天花了很长时间终于弄懂了这个算法……毕竟找一个好的讲解真的太难了,所以励志我要自己写一个好的讲解QAQ 这篇文章是在懂了这个问题n^2解决方案的基础上学习. 解决的问题:给定一个序列,求最长不下降子序列的长度(nlogn的算法没法求出具体的序列是什么) 定义:a[1..n]为原始序列,d[k]表示长度为k的不下降子序列末尾元素的最小值,len表示当前已知的最长子序列的长度. 初始化:d[1]=a[1]; len=1; (0个元素的时候特判一下) 现在我们已知最长的不下降子序列长度为1,末尾元素…

C - DP Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 1025 uDebug Description   Input   Output   Sample Input   Sample Output   Hint   Description JGShini…

分析: 定义状态dp[i]表示长度为i的最长不下降子序列最大的那个数. 每次进来一个数直接找到dp数组第一个大于于它的数dp[x],并把dp[x - 1]修改成 那个数.就可以了 AC代码: # include <iostream> # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> using namespace std; ; int dp[N],n,pre[N],x,y,xh[N],a…

最长不下降子序列实现: 利用序列的单调性. 对于任意一个单调序列,如 1 2 3 4 5(是单增的),若这时向序列尾部增添一个数 x,我们只会在意 x 和 5 的大小,若 x>5,增添成功,反之则失败.由于普通代码是从头开始比较,而 x 和 1,2,3,4 的大小比较是没有用处的,这种操作只会造成时间的浪费,所以效率极低.对于单调序列,只需要记录每个序列的最后一个数,每增添一个数 x,直接比较 x 和末尾数的大小.只有最后一个数才是有用的,它表示该序列的最大限度值. 实现方法就是新开一个数组 d…

先学习下LIS最长上升子序列 ​ 看了大佬的文章OTZ:最长上升子序列 (LIS) 详解+例题模板 (全),其中包含普通O(n)算法*和以LIS长度及末尾元素成立数组的普通O(nlogn)算法,当然还有本文涉及的树状数组维护后的O(nlogn)算法*. 再贴一个容易理解的树状数组算法:https://www.cnblogs.com/war1111/p/7682228.html 再看看这道题 原题链接:http://acm.hnucm.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?…