from urllib import request from http.cookiejar import MozillaCookieJar cookiejar = MozillaCookieJar('cookie.txt') handler = request.HTTPCookieProcessor(cookiejar) opener = request.build_opener(handler) resp = opener.open('http://www.baidu.com') cooki…
注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6814761849708347907/ 默认已完成爬虫文档<爬虫学习文档顺序> 并简单搭建完展示页面和管理后台的练习部分 例如 管理后台: 展示页面: 接下来完成Cookie的实现 思路如下图: 创建一个js文件和index.jsp文件 jsp文件内容,都是默认实现,主要是为了引入analytics.js 编写analytics.js文件,函数初始结构 添加一个CookieUtil工具 获取cookie的函数…
参考:https://www.cnblogs.com/small-bud/p/9064674.html 和selenium登录51job的例子…
环境:Python3.6 + Scrapy1.4 我要实现的东西:1. 完成模拟登陆         2. 登陆成功后提取出cookie,然后保存到本地cookie.txt文件中         3. 再次使用时从本地的cookie.txt中读取cookie,省略模拟登陆. 看了一些关于Scrapy操作cookie的博客,写的大同小异(都不好使...).我总结一下我尝试出来的关于cookie的提取和传递的操作,亲测可用 Cookie的传递和提取 from scrapy.http.cookies…
随着网络安全(例如:登录安全等)要求的不断提升,越来越多的登录应用在登录时添加了验证码登录,而验证码生成算法也在不断的进化,因而对含登录态的自动化测试脚本运行造成了一定程度的困扰,目前解决此种问题的方法主要有如下三种: 第一.OCR识别.获取验证码图片,识别图片中的验证码,此方法适用于单纯的验证码,而非逻辑验证码,且此种识别需要耗费大量的资源,不建议采用: 第二.万能验证码.针对特定的用户,或特定IP地址段的用户,设置一个验证码(例如:asdf123),不建议采用此种方式,因为源码上线有一定的风…
随着网络安全(例如:登录安全等)要求的不断提升,越来越多的登录应用在登录时添加了验证码登录,而验证码生成算法也在不断的进化,因而对含登录态的自动化测试脚本运行造成了一定程度的困扰,目前解决此种问题的方法主要有如下三种: 第一.OCR识别.获取验证码图片,识别图片中的验证码,此方法适用于单纯的验证码,而非逻辑验证码,且此种识别需要耗费大量的资源,不建议采用: 第二.万能验证码.针对特定的用户,或特定IP地址段的用户,设置一个验证码(例如:asdf123),不建议采用此种方式,因为源码上线有一定的风…
随着网络安全(例如:登录安全等)要求的不断提升,越来越多的登录应用在登录时添加了验证码登录,而验证码生成算法也在不断的进化,因而对含登录态的自动化测试脚本运行造成了一定程度的困扰,目前解决此种问题的方法主要有如下三种: 第一.OCR识别.获取验证码图片,识别图片中的验证码,此方法适用于单纯的验证码,而非逻辑验证码,且此种识别需要耗费大量的资源,不建议采用: 第二.万能验证码.针对特定的用户,或特定IP地址段的用户,设置一个验证码(例如:asdf123),不建议采用此种方式,因为源码上线有一定的风…
unset($_COOKIE["historyWord[$wordId]"]); 这样是不行的,unset只是将变量在脚本运行时注销,但是cookie是写在客户端的,下一次还是可以读取到,必须有两步操作,即将cookie设为过期并将值设为空 事实证明,unset是不能清除保存在本地电脑上的cookie的,用于session就可以. 大家看清楚了这是一个数组,里面的$wordId是不确定的整数值,所以要用循环语句来处理. 下面是我的方法: foreach($_COOKIE['histor…
通过jquery cookie插件保存用户登录信息. 代码: <html>  <head>  <title>cookies.html</title>  <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">  <meta http-equiv="description" content="this…
因为有在北京租房的打算,于是上网浏览了一下链家网站的房价,想将他们爬取下来,并保存到本地. 先看链家网的源码..房价信息 都保存在 ul 下的li 里面 ​ 爬虫结构: ​ 其中封装了一个数据库处理模块,还有一个user-agent池.. 先看mylianjia.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import LianjiaItem from scrapy.http import Request from parsel i…