KafkaConsumer assign VS subscribe

背景在kafka中,正常情况下,同一个group.id下的不同消费者不会消费同样的partition,也即某个partition在任何时刻都只能被具有相同group.id的consumer中的一个消费. 也正是这个机制才能保证kafka的重要特性: 1.可以通过增加partitions和consumer来提升吞吐量: 2.保证同一份消息不会被消费多次. 在KafkaConsumer类中(官方API),消费者可以通过assign和subscribe两种方式指定要消费的topic-partitio…

kafka consumer assign 和 subscribe模式差异分析

转载请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7200971.html 最近需要研究flink-connector-kafka的消费行为,发现flink使用了kafka consumer一个比较底层一点的assign接口而不是之前比较常用的subscirbe,于是研究下二者之间的差异. 首先看api文档:http://kafka.apache.org/0110/javadoc/index.html?org/apache/kafka/client…

九 assign和subscribe

1 subscribe: 自动安排分区, 通过group自动重新的负载均衡: 关于Group的实验: 如果auto commit = true, 重新启动进程,如果是同样的groupID,从上次commit的地方开始消费数据,但是如果换了group后,就可以继续消费了. auto commit = true, 多个consumer是同一个group,并且consumer是同时创建的,同时消费: 不出现重复消费的现象. auto commit = true, 多个consumer是同一个g…

利用Kafka的Assign模式实现超大群组（10万+）消息推送

引言 IM即时通信场景下,最重要的一个能力就是推送:在线的直接通过长连接网关服务转发,离线的通过APNS或者极光等系统进行推送. 本文主要是针对在线用户推送场景来进行总结和探讨:如何利用Kafka的Assign模式,解决百万级长链接海量消息的路由广播问题?如何解决超大聊天室成员(超过10万)的消息推送问题? 问题背景考虑到用户体验和一些技术限制,通常一些社交软件都会限制群成员的上限,比如微信是500,QQ是2000.但是某些特定的场景下,希望突破这个上限,需要怎么实现呢? 如下图,这是…

【Kafka源码】KafkaConsumer

[TOC] KafkaConsumer是从kafka集群消费消息的客户端.这是kafka的高级消费者,而SimpleConsumer是kafka的低级消费者.何为高级?何为低级? 我们所谓的高级,就是可以自动处理kafka集群的失败信息,也可以适应kafka集群中消息的分区迁移.这个客户端也可以与服务端进行交互,使用消费者分组负载平衡消费,下面我们具体会讲解. 消费者与对应的broker保持TCP连接,来获取数据.使用完成后关闭消费者连接失败,会泄露连接.这个消费者不是线程安全的. 一.偏移量和…

KafkaConsumer 简析

使用方式创建一个 KafkaConsumer 对象订阅主题并开始接收消息: Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092"); properties.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serializ…

kafka消费者客户端（0.9.0.1API）

转自:http://orchome.com/203 kafka客户端从kafka集群消费消息(记录).它会透明地处理kafka集群中服务器的故障.它获取集群内数据的分区,也和服务器进行交互,允许消费者组进行负载平衡消费.(见下文). 消费者维持TCP连接到必要的broker来获取消息.故障导致消费者关闭使用,会泄露这些连接,消费者不是线程安全的,可以查看更多关于Multi-threaded(多线程)处理的细节. 偏移量和消费者的位置 kafka为每个分区的每条消息保持偏移量的值,这个偏移量是该分…

Kafka 0.10.0

2.1 Producer API We encourage all new development to use the new Java producer. This client is production tested and generally both faster and more fully featured than the previous Scala client. You can use this client by adding a dependency on the c…

Kafka学习-Producer和Customer

在上一篇kafka入门的基础之上,本篇主要介绍Kafka的生产者和消费者. Kafka 生产者 kafka Producer发布消息记录到Kakfa集群.生产者是线程安全的,可以在多个线程之间共享生产者实例.一个简单的例子,使用producer发送一个有序的key/value(键值对),放到java的main方法里就能直接运行, public class ProducerDemo { private static final String KAFKA_TOPIC="kafka-topic&quo…

Kafka的CommitFailedException异常

一.含义 CommitFailedException异常:位移提交失败时候抛出的异常.通常该异常被抛出时还会携带这样的一段话: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions to another member. This means that the time between subsequent calls to poll() was longer th…

Python 使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端

使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端 By: 授客 QQ:1033553122 1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.…

分布式消息通信Kafka-原理分析

本文目标 TopicPartition 消息分发策略消息消费原理消息的存储策略 Partition 副本机制 1 关于 Topic 和 Partition 1.1 Topic 在 kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合. 每条发送到 kafka 集群的消息都有一个类别.物理上来说,不同 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息,也可以有多个消费者去消费其中的消息. 1.2 Partition 每个 topic 可以…

Kafka(2)--kafka基本原理之消息的分发与接收

关于 Topic 和 Partition Topic 在 kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合.每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别.物理上来说,不同的 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息,也可以有多个消费者去消费其中的消息. Partition 每个 topic 可以划分多个分区(每个 Topic 至少有一个分区),同一 topic 下的不同分区包含的消息是不同的.每个消息在被添加到分区时,都会被…

kafka消息的分发与消费

关于 Topic 和 Partition: Topic: 在 kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合.每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别.物理上来说,不同的 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息,也可以有多个消费者去消费其中的消息. Partition: 每个 topic 可以划分多个分区(每个 Topic 至少有一个分区),同一 topic 下的不同分区包含的消息是不同的.每个消息在被添加到分区时,…

Structured Streaming教程(3) —— 与Kafka的集成

Structured Streaming最主要的生产环境应用场景就是配合kafka做实时处理,不过在Strucured Streaming中kafka的版本要求相对搞一些,只支持0.10及以上的版本.就在前一个月,我们才从0.9升级到0.10,终于可以尝试structured streaming的很多用法,很开心~ 引入如果是maven工程,直接添加对应的kafka的jar包即可: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupI…

Kafka Consumer API样例

Kafka Consumer API样例 1. 自动确认Offset 说明参照:http://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/51167333 Properties props = new Properties(); /* 定义kakfa 服务的地址,不需要将所有broker指定上 */ props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); /* 制定consumer…

kafak-python使用补充

kafka-python的心跳报文使用的是一个独立的线程,以固定的时间(heartbeat_interval_ms,默认是3000ms)间隔发生心跳信息 member_id唯一标识一个客户端的consumer 使用group模式下,在一个consumer连接的过程中,如果遇到有其他consumer加入或者退出同一个group,会触发group的rebalance操作,但是之前已经连接的consumer的member_id仍然保持不变,这样就保证了之前已经连接的consumer的稳定性 consu…

kafka---->kafka的使用（一）

今天我们来学习一下kafka的简单的使用与配置.世上有可以挽回的和不可挽回的事,而时间经过就是一种不可挽回的事. kafka的安装配置一.kafka的使用场景活动跟踪:网站用户与前端应用程序发生交互,前端应用程序生成用户活动相关的消息传递消息:应用程序向用户发送通知就是通过传递消息来实现度量指标和日志记录:应用程序定期把度量指标或者日志消息发布到kafka主题上,可读被监控或者被专门的日志搜索系统(elasticsearch)分析. 提交日志:可以把数据库的更新发布到kafka上,应用程…

Kafka消费者APi

Kafka客户端从集群中消费消息,并透明地处理kafka集群中出现故障服务器,透明地调节适应集群中变化的数据分区.也和服务器交互,平衡均衡消费者. public class KafkaConsumer<K,V> extends Object implements Consumer<K,V> 消费者TCP长连接到broker来拉取消息.故障导致的消费者关闭失败,将会泄露这些连接,消费者不是线程安全的,可以查看更多关于Multi-threaded(多线程)处理的细节. 跨版本兼容性该…

Kafka：Consumer

1.预览 1.1 消费者组(Consumer Group) 一个consumer group可能有若干个consumer实例同一个group里面,topic的每条信息只能被发送到group下的一个consumer实例 topic消息可以被发送到多个group 为什么需要consumer group? consumer group是用于实现高伸缩性.高容错性的consumer机制.组内的多个实例可以同时读取消息(不同的消息),而一旦某个consumer挂了,group会把这个实例的任务立刻交给其…

Java操作Kafka执行不成功

使用kafka-clients操作kafka始终不成功,原因不清楚,下面贴出相关代码及配置,请懂得指点一下,谢谢! 环境及依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.10.2.0</version> </dependency> JDK版本为1.8.Kaf…

Kafka学习（三）-------- Kafka核心之Cosumer

了解了什么是kafka( https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11226880.html)以后学习核心api之消费者,kafka的消费者经过几次版本变化,特别容易混乱,所以一定要搞清楚是哪个版本再研究. 一.旧版本consumer 只有旧版本(0.9以前)才有 high-level consumer 和 low-level consumer之分,很多的文章提到的就是这两个:低阶消费者和高阶消费者,低阶消费者更灵活但是需要自己维护很多东西,高阶就死板一点但是不需…

kafka同步异步消费和消息的偏移量（四）

1. 消费者位置(consumer position) 因为kafka服务端不保存消息的状态,所以消费端需要自己去做很多事情.我们每次调用poll()方法他总是返回已经保存在生产者队列中还未被消费者消费的消息.消息在每一个分区中都是顺序的,那么必然可以通过一个偏移量去确定每一条消息的位置. 偏移量在消费消息的过程中处于重要的作用.如果是自动提交消息,那么poll()方法会去在每次获取消息的时候自动提交获取最后一条消息的偏移量,告诉服务器我们已经消费到这个位置,下次从下一个位置开始消费. 我们把更…

RdKafka文档翻译

函数string rd_kafka_err2str ( integer $err ) 将rdkafka错误代码转换为字符串 integer rd_kafka_errno2err ( integer $errnox ) 将系统errno转换为Kafka错误代码 integer rd_kafka_errno ( void ) 返回系统errno integer rd_kafka_offset_tail ( integer $cnt ) 返回一个特殊的偏移量值,该值可用于在主题尾部之前开始使用cnt消…