Python表达式与生成式 前言 本章节中的所有知识点均为在不丧失代码可读性的前提下最大程度精简代码的一系列操作.其中涉及到一些性能问题(微乎其微)可以不做考虑. 三元表达式 三元表达式中有三个重要的元素: 1.条件是第一元素 2.条件成立返回的值是第二元素 3.条件不成立返回的值是第三元素 def func(x,y): if x > y: return "条件成立" else: return "条件不成立" ​ res1 = func(1,2) print(…

上节课复习: 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return wrapper @装饰器名字 #被装饰的函数名字=装饰器名字(被装饰的函数的内存地址) def 被装饰的函数名字(): pass 2, 有参装饰器 def 装饰器名字(参数1,参数2,...): def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs)…

目录 三元表达式 各种生成式 列表生成式(可同样作用于集合) 字典生成式 匿名函数 重要内置函数 map() zip() filter() reduce() 常见内置函数(部分) 三元表达式 三元表达式是if判断语句的简化写法,只适用于if与else连用的情况. 语法结构: res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值 举例: """正常写法""" if a >= 60: res = '及格' else: re…

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这…

python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >…

Python 能执行简单的计算器的功能: 如>>2+2 ==> 4,1/2==>0.5或者这样写1/2.0==>0.5(取浮点型) 1//2 ==>0 ("//"会强行取整) -3**4 ==>-81(幂函数运算级高于一级运算,类似于==>-(3**4)),若想实现结果为正应写:(-3)**4 也可以写成函数pow(3,4) abs(-1)==>1 (abs取整) round(0.6)==>1(round四舍五入) 引用模块:…

Python 表达式 i += x 与 i = i + x 等价吗? 看个例子 a = [1, 2, 3] b = a # 写法一 b += [4] # 写法二 # b = b + [4] print(id(a), a) print(id(b), b) 两种不同的写法,结果不一致 写法一结果: 2305441971976 [1, 2, 3, 4] 2305441971976 [1, 2, 3, 4] 写法二结果 2113739341576 [1, 2, 3] 2113739385672 [1,…

结论: 1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的.例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和: sum(x ** 2 for x in xrange(4)) 而不用多此一举的先构造一个列表: sum([x…

一.列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做…

5.16 列表生成式 l=[]for i in range(100):    l.append('egg%s' %i)print(l)​l=['egg%s' %i for i in range(100)]l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10]print(l) 5.17 列表生成式与生成器表达式的应用 names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambda x:x.uppe…