1 问题引入: a) 域名劫持: dns过程中某个环节被攻击/篡改,导致dns结果为劫持者的服务器.例如竞争对手将你方的app下载地址篡改为他方的app下载地址. b) 对现网用户进行监控时,发现个别用户请求时间为几十秒,而客户端设置的connectTimeout时间为二十秒. 原因:初步判断为dns解析时间耗时过长导致整个接口请求时间远远超过了10s. 解决办法: 自定义dns,设置超时时间. (使用的的是OkHttp,支持自定义dns) c) 测试环境dns几十秒,现网正常 原因: 旧的代码…

本文邀请阿里云CDN HTTPS技术专家金九,分享Tengine的一些HTTPS实践经验.内容主要有四个方面:HTTPS趋势.HTTPS基础.HTTPS实践.HTTPS调试. 一.HTTPS趋势 这一章节主要介绍近几年和未来HTTPS的趋势,包括两大浏览器chrome和firefox对HTTPS的态度,以及淘宝天猫和阿里云CDN的HTTPS实践情况. 上图是 chrome 统计的HTTPS网页占比的趋势,2015年的时候,大多数国家的HTTPS网页加载次数只占了不到 50%,2016年美国这个占…

本文章转自下面:http://369369.blog.51cto.com/319630/812889 DNS原理及其解析过程 精彩剖析 网络通讯大部分是基于TCP/IP的,而TCP/IP是基于IP地址的,所以计算机在网络上进行通讯时只能识别如“202.96.134.133”之类的 IP地址,而不能认识域名.我们无法记住10个以上IP地址的网站,所以我们访问网站时,更多的是在浏览器地址栏中输入域名,就能看到所需要的页面,这是 因为有一个叫“DNS服务器”的计算机自动把我们的域名“翻译”成了相应的I…

Atitit.软件架构高扩展性and兼容性原理与概论实践attilax总结 1. 什么是可扩展的应用程序?1 2. 松耦合(ioc)2 3. 接口的思考 2 4. 单一用途&模块化,小粒度化2 5. 组合(Composition),而不是继承(inheritance) 2 6. Ocp原则开闭原则2 7. Plugin系统2 8. 流程扩展工作流系统,流程自定义2 9. Ui扩展 html53 10. 数据独立性3 11. 脚本与hotdeploy3 12. 表处理扩展if else (数据与数…

  2012-03-21 17:23:10 标签:dig wireshark bind nslookup dns 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://369369.blog.51cto.com/319630/812889 DNS原理及其解析过程 精彩剖析 网络通讯大部分是基于TCP/IP的,而TCP/IP是基于IP地址的,所以计算机在网络上进行通讯时只能识别如“202.96.134.133”之类的 IP地址,而不能…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:闫燕飞 1.背景 Ckafka是基础架构部开发的高性能.高可用消息中间件,其主要用于消息传输.网站活动追踪.运营监控.日志聚合.流式处理.事件追踪.提交日志等等需要高性能的场景,目前已经上线腾讯云.Ckafka完全兼容现有的Kafka协议,使现有Kafka用户可以零成本迁入Ckafka.Ckafka基于现有的Kafka进行了扩展开发和优化,为了方便用户理解Ckafka本文也将对Kafka的实现原理进行较为详细的介绍. 2.Kaf…

内容简介 分布式系统理论体系非常庞大,涉及知识面也非常广博,本文精心选择了部分在工程实践中应用广泛.简单有效的分布式理论.算法.协议加以介绍.全文分为两大部分,第一部分介绍了分布式系统的一些基本概念并框定了本文的问题模型和问题域,作为后续章节的基础.第二部分介绍了一些分布式系统的理论,在介绍这些理论时,注重引入实例并加以应用,同时将这些理论投影到真实的系统中. 一些经典的分布式系统的资料对分布式系统的全貌做了比较详细的介绍.为了控制规模,在开始讨论分布式系统的协议.原理与设计之前,首先给出在本文…

MapReduce 原理与 Python 实践 1. MapReduce 原理 以下是个人在MongoDB和Redis实际应用中总结的Map-Reduce的理解 Hadoop 的 MapReduce 是基于 Google - MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters的一种实现.对 MapReduce 的基本介绍如下: MapReduce is a programming model and an associated impl…

RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践 RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认--深入解读 使用Docker部署RabbitMQ集群 你不知道的RabbitMQ集群架构全解 导读 有了Rabbit的基础知识之后(基础知识详见:深入解读RabbitMQ工作原理及简单使用),本章我们重点学习一下Rabbit里面的ex…

对性能消耗的原理详解 在分布式系统中,数据分布在不同的节点上,每一个节点计算一部份数据,如果不对各个节点上独立的部份进行汇聚的话,我们计算不到最终的结果.我们需要利用分布式来发挥Spark本身并行计算的能力,而后续又需要计算各节点上最终的结果,所以需要把数据汇聚集中,这就会导致Shuffle,这也是说为什么Shuffle 是分布式不可避免的命运.因为Shuffle 的过程中会产生大量的磁盘 IO.网络 IO.以及压缩.解压缩.序列化和反序列化的操作,这一系列的操作对性能都是一个很大的负担. 调优…