Python内置数据结构 五.集合(set) python 还提供了另外一种数据类型:set. set用于包含一组无序的不重复对象.所以set中的元素有点像dict的key.这是set与 list的最大区别 set基本应用有元素测试.去除list.tuple中的重复元素. set也支持一些数学操作,像:并集(union).交集(intersection).差集(difference).对称差集(symmetric difference). set集合创建方式一般有 2 种:字面量方式和把list…

Python 内置的数据结构 ​ 到目前为止,我们如果想保存一些数据,只能通过变量.但是如果遇到较多的数据要保存,这个时候时候用变量就变的不太现实. ​ 我们需要能够保存大量数据的类似变量的东东,这种东东就是数据结构(Data Structures). ​ 数据结构,它们只是一种结构,能够将一些数据聚合在一起的结构.换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合. ​ python 提供了 4 种内置数据结构:List(列表).Tuple(元组).Dictionary(字典).Set(集合) ​…

Python 内置的数据结构 二.列表(list) 想一想: 前面学习的字符串可以用来存储一串信息,那么想一想,怎样存储咱们班所有同学的名字呢? 定义100个变量,每个变量存放一个学生的姓名可行吗?有更好的办法吗? 答: 列表 列表介绍 listpython 中一般把它翻译为列表. list 是 python 中用途最广的一种数据结构. list 可以存储多个数据,这些数据用 [ ] 包裹,各个数据之间用 , 分割. list中的元素可以是任意类型的,但是实际使用的时,一个list 中一般只存储…

Python 内置的数据结构 四.字典(dict) 字典也是 python 提供给我们的又一个非常重要且有用的数据结构. 字典在别的语言中有时叫关联数组.关联内存.Map等. 字典中存储的是一系列的key-value,这些key-value称之为键值对. 字典与前面学习的序列不同,序列通过index来索引数据,而字典则是通过key来索引value. 最好把字典认为是一系列无序键值对的集合. 序列(list):使用[]定义 元组(tuple):使用()定义 字典(dict):使用{}定义 键(ke…

Python 内置的数据结构 三.元组(tuple) python 作为一个发展中的语言,也提供了其他的一些数据类型. tuple也是 python 中一个标准的序列类型. 他的一些操作和str和list是通用的,因为他们都是一种序列(sequence data type) 支持索引.切片.连接,支持使用内置len()来获取tuple中元素的个数. 另外tuple是不可变对象,所以不能对tuple做修改. 元组与列表相似,不同之处在于元组的元素不能修改 3.1 元组的创建 元组使用()定义,用于…

Python提供了4个内置数据结构(内置指可以直接使用,无需先导入),可以保存任何对象集合,分别是列表.元组.字典和集合. 一.列表有序的可变对象集合. 1.列表的创建例子 list1 = []list2 = list() list3 = ['hello', 123] list4 = [[1,2],['a','b']] 2.列表常用方法 L.index(v [, begin[, end]]) 返回对应元素的索引下标, begin为开始索引,end为结束索引,当 value 不存在时触发Value…

对于每种编程语言一般都会规定一些容器来保存某些数据,就像java的集合和数组一样python也同样有这样的结构 而对于python他有四个这样的内置容器来存储数据,他们都是python语言的一部分可以直接使用而无需额外的导入 一.列表(list) 列表一种跟java和c中的数据很像的一种数据结构,他都是保存一系列相似,且有序元素的集合,不过不同的是列表中的元素可以不是同一种数据类型,且列表的长度是可变的 可以动态的增加可减少这一点则有点像java中的stringBuilder对象,列表中有一点值…

1. 字典 字典是Python中唯一的内置映射类型,其中的值不按顺序排列,而是存储在键下.键可能是数(整数索引).字符串或元组.字典(日常生活中的字典和Python字典)旨在让你能够轻松地找到特定的单词(键),以获悉其定义(值). 字典用{}括起开. 在很多情况下,使用字典都比使用列表更合适.下面是Python字典的一些用途: 表示棋盘的状态,其中每个键都是由坐标组成的元组: 存储文件修改时间,其中的键为文件名: 数字电话/地址簿. 1.1 函数 dict 可使用函数dict从其他映射(如其他字…

原创作品,转载请标明:http://blog.csdn.net/Xiejingfa/article/details/51018337 今天我们来讲讲Redis中的哈希表. 哈希表在C++中相应的是map数据结构.但在Redis中称作dict(字典).Redis仅仅是用了几个简单的结构体和几种常见的哈希算法就实现了一个简单的相似高级语言中的map结构.以下我们来详细分析一下dict的实现. 在学习数据结构的时候.我们接触过一种称作"散列表"的结构,能够依据关键字而直接訪问记录. 说的详细…

字典及其常用操作Xmind图 关于字典 字典是一种key-value结构 字典是无序的 字典的定义 # {}大括号可以直接定义一个空字典 In [1]: d={};type(d) Out[1]: dict # {key:value} In [2]: d={'a':1,'b':2};print(d) {'a': 1, 'b': 2} # dict([(key,value)]) 可迭代对象的元素必须是一个二元组,二元组的第0个元素为key,第1个元素的为value In [6]: d=dict( […