Vulkan Device Memory】的更多相关文章

1.通过下面的接口,可以获得显卡支持的所有内存类型: MemoryType的类型如下: 2.引用索引3对内存的描述 我们可以通过调用vkGetPhysicalDeviceMemoryProperties查询应用可使用的内存.它会返回请求大小的一个或多个内存堆,或者请求属性的一种或多种内存类型.每种内存类型来自于一个内存堆 - 因此,一个典例就是PC上的一个独立显卡将会有两个堆 - 一个是系统内存,另一个是GPU内存,并且他们各自拥有多种内存类型.内存类型有不同属性.一些内存可以被CPU访问或者不…
[译]Vulkan教程(27)Image Images Introduction 入门 The geometry has been colored using per-vertex colors so far, which is a rather limited approach. In this part of the tutorial we're going to implement texture mapping to make the geometry look more interes…
[译]Vulkan教程(07)物理设备和队列家族 Selecting a physical device 选择一个物理设备 After initializing the Vulkan library through a VkInstance we need to look for and select a graphics card in the system that supports the features we need. In fact we can select any number…
深度缓冲是可选的,比如渲染一个3D的立方体的时候,就需要用到深度缓冲.Swapchain就算有多个images,此时深度缓冲区也只需要一个.vkCreateSwapchainKHR 会创建所有需要的images, 深度缓冲的image需要你手动创建和分配内存,流程如下: Create the depth buffer image object Allocate the depth buffer device memory Bind the memory to the image object C…
ARM: STM32F7: hardfault caused by unaligned memory access ARM: STM32F7: 由未对齐的内存访问引起的hardfault异常 Information in this knowledgebase article applies to: 这个知识库文章中的信息适用于: MDK-ARM Version 5 SYMPTOM 症状 If a STM32F7xx microcontroller is used with an external…
Managing Your App's Memory In this document How Android Manages Memory Sharing Memory Allocating and Reclaiming App Memory Restricting App Memory Switching Apps How Your App Should Manage Memory 「高效内存的16条策略」 Use services sparingly Release memory when…
转载自:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2011/12/18/2291584.html 当我们用clCreateBuffer, clCreateImage创建OpenCL memory object时候,我们需要输入一个flag参数,这个参数决定memory object的位置. cl_mem clCreateBuffer (cl_context context, cl_mem_flags flags, size_t size, void…
本文转载自:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2011/12/17/2291239.html 这篇日志是学习AMD OpenCL文档时候的总结. OpenCL用memory object在host和device之间传输数据,memory object由runtime(运行库,driver的一部分)来管理. OpenCL中的内存对象包括buffer以及image,buffer是一维数据元素的集合.image主要用来存储一维.二维.三维图像.纹理…
转载自:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2011/12/18/2291741.html 首先我们了解一些优化时候的术语及其定义: 1.deferred allocation(延迟分配), 在第一次使用memory object传输数据时,runtime才对memory object真正分配空间. 这样减少了资源浪费,但第一次使用时要慢一些[一个context多个设备,一个memory object多个location,见前面的blog].…
GPU的内存按照所属对象大致分为三类:线程独有的.block共享的.全局共享的.细分的话,包含global, local, shared, constant, and texture memoey, 我们重点关注以下两类内存 Global memory Global memory resides in device memory and device memory is accessed via 32-, 64-, or 128-bytes memory transactions Shared…
Managed Heaps In general it can be categorized into 1) SOH and 2) LOH.  size lower than 85K will be in SOH, size larger than 85K will be in LOH. Small Object Heap GC will do 1) Mark 2) Sweep 3) Compact on SOH. How GC works When a small object is crea…
1.前言 2. Memory类型和属性 memory分为normal memory和device memory,两种类型的Memory有各自的属性,除了下面介绍的几种属性外,还有其他一些杂项属性 2.1 Normal Memory Shareable  Normal Memory 可以被所有的PE访问, 包括:Inner Shareable, and Outer Shareable: Non-shareable Normal Memory 只能被唯一的PE访问; Cacheability属性 N…
在armv8中,由于processor的预取,流水线, 以及多线程并行的执行方式,而且armv8-a中,使用的是一种weakly-ordered memory model, 不保证program order和execute order一致. 所以有时需要显式的执行一些指令,来order自己的代码. armv8涉及到的优化包括: 1) multiple issue of instructions,超流水线技术,每个cycle,都会有多个issue和execute,保证不了各个指令的执行order.…
device管理 NVIDIA提供了集中凡是来查询和管理GPU device,掌握GPU信息查询很重要,因为这可以帮助你设置kernel的执行配置. 本博文将主要介绍下面两方面内容: CUDA runtime API function NVIDIA系统管理命令行 使用runtime API来查询GPU信息 你可以使用下面的function来查询所有关于GPU device 的信息: cudaError_t cudaGetDeviceProperties(cudaDeviceProp *prop,…
Memory Access Patterns 大部分device一开始从global Memory获取数据,而且,大部分GPU应用表现会被带宽限制.因此最大化应用对global Memory带宽的使用时获取高性能的第一步.也就是说,global Memory的使用就没调节好,其它的优化方案也获取不到什么大效果,下面的内容会涉及到不少L1的知识,这部分了解下就好,L1在Maxwell之后就不用了,但是cache的知识点是不变的. Aligned and Coalesced Access 如下图所示…
Memory kernel性能高低是不能单纯的从warp的执行上来解释的.比如之前博文涉及到的,将block的维度设置为warp大小的一半会导致load efficiency降低,这个问题无法用warp的调度或者并行性来解释.根本原因是获取global memory的方式很差劲. 众所周知,memory的操作在讲求效率的语言中占有极重的地位.low-latency和high-bandwidth是高性能的理想情况.但是购买拥有大容量,高性能的memory是不现实的,或者不经济的.因此,我们就要尽量…
前文初步介绍了Linux用户态设备驱动,本文将介绍一个典型的案例.Again, 如对Linux用户态设备驱动程序开发感兴趣,请阅读本文,否则请飘过. Device Drivers in User Space: A Case for Network Device Driver | 用户态设备驱动:以网卡驱动为例 Hemant Agrawal and Ravi Malhotra, Member, IACSIT Abstract -- Traditionally device drivers spec…
http://www.mikroe.com/download/eng/documents/compilers/mikropascal/pro/arm/help/memory_organization.htm The Cortex-M3 and Cortex-M4 have a predefined memory map. This allows the built-in peripherals, such as the interrupt controller and the debug com…
最近,需要在kernel函数中调用浮点型的随机数.于是上网搜了下相关资料,一种方式是自己手动写一个随机数的__device__函数,然后在调用的时候调用这个函数.另一种,原来cuda在toolkit中给出了实现方式. 首先要用到三个函数: curandCreateGenerator(&gen,CURAND_RNG_PSEUDO_DEFAULT); 指定触发器为gen,随机方式为CURAND_RNG_PSEUDO_DEFAULT curandSetPseudoRandomGeneratorSeed…
FIELD OF THE INVENTION The present invention relates to a memory device and especially to the interfaces of memory cards. More specifically the present invention relates to Multi Media Cards (MMC) or Secure Digital (SD-) cards. There is a trend that…
A method for operating a memory module device. The method can include transferring a chip select, command, and address information from a host memory controller. The host memory controller can be coupled to a memory interface device, which can be cou…
Sometimes CUDA program crashed during execution, before memory was flushed. As a result, device memory remained occupied. There are some solutions: 1. Try using: nvidia-smi --gpu-reset or simply: nvidia-smi -r 2. Although it should be unecessary to d…
在OpenCL中,用__local(或local)修饰的变量会被存放在一个计算单元(Compute Unit)的共享存储器区域中.对于nVidia的GPU,一个CU可以被映射为物理上的一块SM(Stream Multiprocessor):而对于AMD-ATi的GPU可以被映射为物理上的一块SIMD.不管是SM也好,SIMD也罢,它们都有一个在本计算单元中被所有线程(OpenCL中称为Work Item)所共享的共享存储器.因此,在一个计算单元内,可以通过local shared memory来…
ps:这是英伟达二面面的一道相关CUDA的题目.<NVIDIA CUDA编程指南>第57页开始          在合并访问这里,不要跟shared memory的bank conflict搞混淆了,这里很重要.          global memory没有被缓存(面试答错了!),因此,使用正确的存取模式来获得最大的内存带宽,更为重要,尤其是如何存取昂贵的设备内存device memory.          首先,设备device有能力,在一个单一指令下,从global memory中读…
CUDA02 - 的内存调度与优化 前面一篇(传送门)简单介绍了CUDA的底层架构和一些线程调度方面的问题,但这只是整个CUDA的第一步,下一个问题在于数据的访存:包括数据以何种形式在CPU/GPU之间进行通信.迁移,以及在GPU内部进行存储.访问. 1 global .shared .constant.local 通常来讲,待计算的数据都存放在内存或者硬盘(外部存储设备)中,由CPU来进行调度.想要在device上计算.处理数据,就首先需要将数据转移至CUDA,这样的转移操作通常需要经过数据总…
原文链接:https://www.cnblogs.com/yaongtime/p/14418357.html 在GPU上的各类操作中涉及到多种.多个buffer的使用. 通常我们GPU是通过图像API来调用的,例如OPENGL.vulkan等,所以GPU上buffer的使用,实际上就是在这些图像API中被使用. 例如在opengl es中,vertex/fragment shader.vertex index.vertex buffer object.uniform buffer object.…
目录 13.1 本篇概述 13.1.1 本篇内容 13.1.2 概念总览 13.1.3 现代图形API特点 13.2 设备上下文 13.2.1 启动流程 13.2.2 Device 13.2.3 Swapchain 13.3 管线资源 13.3.1 Command 13.3.2 Render Pass 13.3.3 Texture, Shader 13.3.4 Shader Binding 13.3.5 Heap, Buffer 13.3.6 Fence, Barrier, Semaphore…
有关某个命令的详细信息,请键入 HELP 命令名ASSOC 显示或修改文件扩展名关联.ATTRIB 显示或更改文件属性.BREAK 设置或清除扩展式 CTRL+C 检查.BCDEDIT 设置启动数据库中的属性以控制启动加载.CACLS 显示或修改文件的访问控制列表(ACL).CALL 从另一个批处理程序调用这一个.CD 显示当前目录的名称或将其更改.CHCP 显示或设置活动代码页数.CHDIR 显示当前目录的名称或将其更改.CHKDSK 检查磁盘并显示状态报告.CHKNTFS 显示或修改启动时间…
Appendix B 附录 B Figure B-1 The relationship between logical, linear, and physical addresses. 图B-1:逻辑地址.线性地址以及物理地址的关系图 The boot loader 系统启动器 When an x86 PC boots, it starts executing a program called the BIOS, which is stored in non-volatile memory on…
Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. ----------------------------------------------------------------------------------------- 转载自http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/42436727 本…