本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/102 关于MySQL的loose index scan有几点疑问,欢迎看到这篇文章的人一起探讨. 测试表结构: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL default '0', `v1` int(10) unsigned NOT NULL default '0', `v2` int(10) unsigned NOT…

众所周知,InnoDB采用IOT(index organization table)即所谓的索引组织表,而叶子节点也就存放了所有的数据,这就意味着,数据总是按照某种顺序存储的.所以问题来了,如果是这样一个语句,执行起来应该是怎么样的呢?语句如下: select count(distinct a) from table1; 列a上有一个索引,那么按照简单的想法来讲,如何扫描呢?很简单,一条一条的扫描,这样一来,其实做了一次索引全扫描,效率很差.这种扫描方式会扫描到很多很多的重复的索引,这样说的话优…

MySQL InnoDB的二级索引(Secondary Index)会自动补齐主键,将主键列追加到二级索引列后面.详细一点来说,InnoDB的二级索引(Secondary Index)除了存储索引列key值,还存储着主键的值(而不是指向主键的指针).为什么这样做呢?因为InnoDB是以聚集索引方式组织数据的存储,即主键值相邻的数据行紧凑的存储在一起(索引组织表).当数据行移动或者发生页分裂的时候,可以减少大量的二级索引维护工作.InnoDB移动行时,无需更新二级索引.我们以官方文档的例子来测试:…

MySQL索引的Index method中btree和hash的区别 在MySQL中,大多数索引(如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)都是在BTREE中存储,但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引,两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围. Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-T…

Index Seek是Sql Server执行查询语句时利用建立的索引进行查找,索引是B树结构,Sql Server先查找索引树的根节点,一级一级向下查找,在查找到相应叶子节点后,取出叶子节点的数据.对于聚集索引,叶子节点是整个表的数据,能够获取到所有列的数据,而对于非聚集索引,叶子节点存储的是索引列的数据,如果索引有包含列,那么叶子节点中存储有包含列的数据,获取的数据是索引列和包含列,如果还需要其他列的数据,那么必须进行key lookup,根据索引叶子节点包含的“行地址”信息到源表中去获取数…

一直在做performance,但直到今天才完成了这个第一天应该完成的图,到底Index scan和Rscan的分界点在哪里?   如下图所示,很简单的一个查询,只是查询int,分别强制走索引和表扫描,可以看到,大约在4096条记录的时候Index Scan和Rscan可以打平,之后Index scan会永远比Table scan跑的快.   比较奇怪的是128和256的时候,Index Scan会比Table Scan好一些,但原因未知.在128的时候Rscan的CPU time也比Index…

官网对skip index scan的解释: Index skip scans improve index scans by nonprefix columns since it is often faster to scan index blocks than scanning table data blocks. In this case a composite index is split logically into smaller subindexes. The number of l…

原文地址:http://blog.csdn.net/pumaadamsjack/article/details/6597357 低效Index Scan(索引扫描):就全扫描索引(包括根页,中间页和叶级页): 高效 Index Seek(索引查找):通过索引向前和向后搜索 : 解释解释index seek和index scan:索引是一颗B树,index seek是查找从B树的根节点开始,一级一级找到目标行.index scan则是从左到右,把整个B树遍历一遍.假设唯一的目标行位于索引树最右的叶…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎…

一.SQL的where条件提取规则 在ICP(Index Condition Pushdown,索引条件下推)特性之前,必须先搞明白根据何登成大神总结出一套放置于所有SQL语句而皆准的where查询条件的提取规则:所有SQL的where条件,均可归纳为3大类:Index Key (First Key & Last Key),Index Filter,Table Filter. 接下来,简单说一下这3大类分别是如何定义,以及如何提取的,详情请看:SQL语句中where条件在数据库中提取与应用浅析.…