collections 在内置数据类型(list, dict, tuple, set)的基础上,collections提供了几个额外的数据类型: Counter, deque, Orderdict, defultdict, namedtuple等 1. namedtuple: 生成可以通过名字访问的元组,类似之前的结构化时间 2. deque: 双向队列 3. Counter: 计数器 4. OrderDict: 有序字典 5. defaultdict: 带有默认值的字典 nametuple 我…

模块源码: Source code: Lib/random.py 文档:http://docs.python.org/2/library/random.html 常用方法: random.random() Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0). random.randint(a, b)包括b Return a random integer N such that a <= N <= b. ran…

random模块 常用方法 random.random() 随机产生一个小于1的浮点数 import random print(random.random()) #0.41537618182768266 random.randint(start,stop)随机产生一个由start 到stop的整数 print(random.randint(0,9)) #3 random.randrange ( start,stop ) 随机产生一个由start开始到小于stop的整数 print(random.…

1.3.5 OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序. import collections print 'Regular dictionary:' d = {} d['a'] = 'A' d['b'] = 'B' d['c'] = 'C' for k, v in d.items(): print k, v print '\nOrderedDict:' d = collections.OrderedDict() d['a'] = 'A' d…

我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: (1)namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 (2)deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 (3)Counter: 计数器,主要用来计数 (4)OrderedDict: 有序字典 (5)defaultdict: 带有默认值的字典 =>namedtup…

Python中的random模块用于生成随机数. random.random 函数原型 random.random() 生成一个范围在[0,1)的随机浮点数. import random print random.random() random.uniform 函数原型 random.uniform(a,b) 生成一个指定范围内的随机浮点数,两个參数一个是上限,一个是下限. 假设a > b,则生成的随机数范围在[b,a].否则. 范围在[a,b]. import random print ran…

4.random -- 随机模块 a-z:97 ~ 122 A-Z :65 ~ 90 import random #浮点数 print(random.random())#0~1,不可指定 print(random.uniform(1,10))#1~10#须指定 #整数 print(random.randint(1,10))[1~10]整数,闭区间 print(random.randrange(1,5,2))#(起始,终止,步长) list1 = [1,2,3,4,5] print(random.…

collections模块常用的数据类型: (1)namedtuple(): #创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素. from collections import namedtuple p = namedtuple('p',['x','y','z']) p1 = p(2,3,5) print(p1.x,p1.y,p1.z) 输出结果为: 2 3 5 (2)deque(): #使用list存储数据时,按索引访问元素很快…

计数器 Counter 计数元素迭代器 elements() 计数对象拷贝 copy() 计数对象清空 clear() from collections import Counter #import collections d = Counter("abdadakdabfdj") #对值计数,返回一个对象 print(d, type(d)) #Counter({'a': 4, 'd': 4, 'b': 2, 'k': 1, 'f': 1, 'j': 1}) <class 'col…

[转]python模块分析之collections(六) collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) OrderedDict 有序字典,相当于键值对列表:按照创建时的顺序…