# 公司网站反映很慢,可能是一些页面的访问方法或者页面引起,通过程序统计nginx访问日志的页面和具体的action方法访问次数以及平均响应时间可以为程序开发的同事提供参考定位具体的代码 # 默认的nginx日志 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http…
脚本内容: import matplotlib.pyplot as plt # nginx_file = '10.6.11.91_access.log-2018-12-27' ip = {} #筛选nginx日志文件中的IP with open(nginx_file) as f: for i in f.readlines(): s = i.strip().split()[0] lengh = len(ip.keys()) #统计每个IP的访问以字典存储 if s in ip.keys(): ip…
用awk可以,比如,我想统计nginx日志里,今天下午3点0分,这一分钟内,访问的流量(文件的大小) grep "07/Nov/2013:15:00:"  *.log|awk '{ SUM += $9} END { print SUM }'用这个就搞定了…
Python切割nginx日志_小组_ThinkSAAS Python切割nginx日志…
.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l .统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l .查询访问最频繁的URL -r|more .查询访问最频繁的IP -r|more 统计nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 }’ access.log| -r| --------------------- 作者:YiFeng_888 来源:CSDN 原文:https:/…
Nginx 三种分配策略:轮询.权重.ip_hash(比如你登录了一个网站,登录信息已经保存到 a 机器,但当你做后续操作时的请求会到 b 机器,那么就获取不到你原来登录的信息,此时你就需要重新登录了.这样的情况是用户肯定不能接受的,ip_hash 模式就可以很好地解决这个问题,让每次访问能基于同一用户访问固定的服务器.) nginx日志存放路径:nginx.conf awk 常用参数是 -F 指定分隔符. sed 常用的参数有: a 表示新增: i 表示插入: c 表示取代: d 表示删除.…
最近在学习python,写了个脚本分析nginx日志,练练手.写得比较粗糙,但基本功能可以实现. 脚本功能:查找出当天访问次数前十位的IP,并获取该IP来源,并将分析结果发送邮件到指定邮箱. 实现前两项功能的脚本内容如下: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # date:2015-12-10 # author:eivll0m import urllib import json url = 'http://ip.taobao.com/service/getI…
下面是我截取一段nginx日志 /Jan/::: +] "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" /Jan/::: +] "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" /Jan/:::…
监控效果如图: 监控方法: 通过logstash过滤nginx日志,然后解析出nginx日志中的request time字段 然后output到influxdb时序数据库中 通过grafana展示数据 if [type] == "nginx_access" { #stdout{codec => json} influxdb { db => "htxk" #influxDB数据库名 host => "192.168.12.244"…
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import json import subprocess import threading #统计10个最频繁访问的ip ip_raw = subprocess.Popen("cut -d ' ' -f1 host.access.log.* | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 10 | awk '{print $2}'",s…