MySQL Schema与数据类型的优化

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MySQL Schema与数据类型的优化

选择优化的数据类型: 1. 更小的通常更好: 一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘,内存和cpu缓存,并且处理时需要的cpu周期也更少. 2. 简单就好简单的数据类型操作通常需要更少的cpu周期.例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型更加复杂.注:应使用mysql内建的类型存储时间和日期,而不是字符串. 3. 尽量避免null 如果查询中包含可为null的列,对Mysql来说更难优化,因为…

MySQL Schema与数据类型优化

Schema与数据类型优化选择优化的数据类型 1.更小的通常更好更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘,内存和CPU缓存 2.简单就好简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符比较比整型比较更复杂 3.尽量避免NULL 通常情况下最好制定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值. 如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会使用更…

MySQL Schema 与数据类型优化

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石,应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema,这往往需要权衡各种因素. 例如,反范式的设计可以加快某些类型的查询,但同时可能使另一些类型的查询变慢:添加计数表和汇总表是一种很好的优化查询的方式,但这些表的维护成本可能会很高. 选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.基本原则为: 更小的通常更好:一般情况下尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为其占用更少的磁盘.内存和CP…

高性能MySql进化论(一):数据类型的优化_上

在数据库的性能调优的过程中会涉及到很多的知识,包括字段的属性设置是否合适,索引的建立是否恰当,表结构涉及是否合理,数据库/操作系统的设置是否正确…..其中每个topic可能都是一个领域. 在我看来,在数据库性能提升关键技术中,对字段的优化难度相对较低且对性能的影响也非常的大.由于Mysql支持的数据类型比较多,且每个类型都有其独特的特性,但是有时候在选择一个具体的数据类型时,往往都是随意的选择一个能用的类型,而不会考虑到这个类型是否是最优的.在具体的类型描述之前,先来看一些针对数据类型选择的主…

高性能MySQL笔记第4章 Schema与数据类型优化

4.1 选择优化的数据类型通用原则更小的通常更好前提是要确保没有低估需要存储的值范围:因为它占用更少的磁盘.内存.CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少. 简单就好简单数据类型的操作需要更少的CPU周期. 尽量避免NULL 值可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂化.可为NULL的列会使用更多的存储空间. 整数类型 TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT.分别使用8,16,24,32,64位存储空间…

mysql笔记01 MySQL架构与历史、Schema与数据类型优化

MySQL架构与历史 1. MySQL架构推荐参考:http://www.cnblogs.com/baochuan/archive/2012/03/15/2397536.html 2. MySQL会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化,包括重写查询.决定表的读取顺序,以及选择合适的索引等.用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器,影响它的决策过程. 也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器如何进行优化决策的,并提供一个参考基准,…

MySQL之Schema与数据类型优化

选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择: 更小的通常更好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快.因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在schema中的增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型…