RF 基本方法

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1. Select From List id=sourceConn oracle_source 从下拉框选取值. 2. Select Radio button name value 选择单选框.也可以点击开此单选框然后Click Element. I had similar issues with select drop downs and i tried this and worked for me. click element xpath=//select[@id="reason"…

生产环境中利用软链接避免"rm -rf /"的方法

1.将系统中的rm二进制文件重命名为rm_real:2.编写脚本rm_shell,rm_shell中主要包含以下内容: 2.1)路径转换模块,用于将rm_shell参数中的路径转换为绝对路径: 2.2)路径判断模块,用于判断步骤2.1中转换的绝对路径是否为”/”或者”/*” 2.3) 提示信息模块,如果步骤2.2中的绝对路径为”/”或者”/*”,则不执行删除动作,只给出提示信息:如果确认删除”/”或者”/*”,请执行”rm_real –rf /” 2.4) 执行删…

RF（用例执行方法）

一.执行 RF 脚本方法 1.执行整个项目下的所有用例 dos 窗口下输入 robot + 项目绝对路径 2.执行单个 Suite 中的所有用例 dos 窗口下输入 robot + 用例套件绝对路径 3.执行具体的某个用例 robot --test 搜索Java D:\RF_Project\project01\案例层1.robot 搜索Java:用例名称 D:\RF_Project\project01\案例层1.robot:搜索Java 这个条用例所存放的 Suite 的绝对路径 4.执行项目中…

MAC删除目录下的“.svn”文件的方法

http://bbs.feng.com/read-htm-tid-7803070.html MAC删除目录的“.svn”文件:打开终端,进到所在的目录,然后出入一下代码find . -name ".svn" | xargs rm -Rf(此方法也可以删除其它隐藏文件) 发现.git文件 find . -name ".git"…

Bagging与随机森林算法原理小结

在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合.本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结. 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法,尤其是它可以很方便的并行训练,在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力. 1. bagging的原理在集成学习原理小结中,我们给Bagging画了下面一张原理图. 从上图可以看出,…

Argument list too long......

作为一名运维人员来说,这个错误并不陌生,在执行rm.cp.mv等命令时,如果要操作的文件数很多,可能会使用通配符批量处理大量文件,这时就可能会出现“Argument list too long”这个问题了. 1.错误现象这是一台Mysql数据库服务器,在系统中运行了很多定时任务,今天通过crontab命令又添加了一个计划任务,退出时发生了如下报错: 1 #crontab -e 编辑完成后,保存退出,就出现下面如下图所示错误: 2.解决思路根据上面报错的提示信息,基本判定是磁盘空间满了,那么首…

Linux 容器的使用

Linux 容器的使用 Linux 容器在 v2.6.29版本之后就加入到内核之中了, 之前虽然也听说过, 但一直没有太留心, 一直使用 KVM 来创建虚拟机. 直至最近 Docker 大出风头, 才开始关注. 想了解一下 Linux 容器究竟是什么? 与现有虚拟机技术(Xen, KVM等)有什么区别? Linux 容器技术出现的很早, 其实也是一直虚拟化技术, 但似乎一直没有 Xen, KVM 这些来的出名. 同时, 在实现原理上, 和Xen, KVM之类的也是有很大区别的. 下面简单说明下目…