在处理英文文本时,由于英文文本天生自带分词效果,可以直接通过词之间的空格来分词(但是有些人名.地名等需要考虑作为一个整体,比如New York).而对于中文还有其他类似形式的语言,我们需要根据来特殊处理分词.而在中文分词中最好用的方法可以说是jieba分词.接下来我们来介绍下jieba分词的特点.原理与及简单的应用 1.特点 1)支持三种分词模式 精确模式:试图将句子最精确的切开,适合文本分析 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义 搜索引擎模式:在精确模式…

jieba——“结巴”中文分词是sunjunyi开发的一款Python中文分词组件,可以在Github上查看jieba项目. 要使用jieba中文分词,首先需要安装jieba中文分词,作者给出了如下的安装方法: 1.全自动安装:easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba 2.半自动安装:先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行 python setup.py insta…

(转https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分词是中文文本处理的一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块,在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词.本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词器,并使用python实战介绍. jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切…

上节课,我们学习了自然语言处理课程(一):自然语言处理在网文改编市场的应用,了解了相关的基础理论.接下来,我们将要了解一些具体的.可操作的技术方法. 作为小说爱好者的你,是否有设想过通过一些计算机工具对小说做一些有趣的事情呢?阅读本文,你可以了解到如何运用现在最流行.最容易运用的jieba分词包,统计一个段落的词频,然后来通过词频推断小说的关键情节.核心人物. 作为文本分析和情感分析最基础的工作就是对文本进行分词,后期的文本挖掘.情感分析.规律探寻等工作很大程度上取决于分词的精确度.在当代的中文…

一 . pypinyin from pypinyin import lazy_pinyin, TONE, TONE2, TONE3 word = '孙悟空' print(lazy_pinyin(word, style=TONE)) # ['sūn', 'wù', 'kōng'] print(lazy_pinyin(word, style=TONE2)) # ['su1n', 'wu4', 'ko1ng'] print(''.join(lazy_pinyin(word, style=TONE2))…

近几天在做自然语言处理,看了一篇论文:面向知识库的中文自然语言问句的语义理解,里面提到了中文的分词,大家都知道对于英文的分词,NLTK有很好的支持,但是NLTK对于中文的分词并不是很好(其实也没有怎么尝试,哈哈哈!) 然后发现了jieba(结巴)分词,发现还是很强大的,还有一个THULAC(http://thulac.thunlp.org/#%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%92%8C%E5%AE%89%E8%A3%85),THULAC我还没有试过,这次先来展示一下jieba分词的一些…

1. jieba的江湖地位 NLP(自然语言)领域现在可谓是群雄纷争,各种开源组件层出不穷,其中一支不可忽视的力量便是jieba分词,号称要做最好的 Python 中文分词组件. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 “最好的”这三个字可不是空穴来风,…

分词是一种数学上的应用,他可以直接根据词语之间的数学关系进行文字或者单词的抽象,比如,讲一句话"我来自地球上中国"进行单词分割,我们可能会得到如下的内容:"我"."来自"."地球上"."中国",这些就相当于是分词的概念,在我们搜索引擎开发的过程中,是必须要要使用到分词的概念的.  jieba简介 jieba是一个在中文自然语言处理过程中使用最多的工具包之一,目前能够实现包括分词.词性标注以及命名实体识别等多…

在切词的时候使用到jieba分词器,安装如下: 切入到结巴包,执行 python setup.py install 安装后,可以直接在代码中引用: import jieba…

错误现象: 最近在做一个小项目,在Python中使用了jieba分词,感觉非常简洁方便.在Python端进行调试的时候没有任何问题,使用PyInstaller打包成exe文件后,就会报错: 错误原因分析: 参考文献1中的说明,WindowsError:[Error 3]是系统找不到指定文件. 参考文献2中@fxsjy同学的解释,应该是PyInstaller在打包的时候没有将词典文件一起打包导致结巴分词找不到指定的词典文件. 解决方案如下: 1.在python中查询结巴分词的词典文件: 1 2 3…