首先我在这介绍两个新的小知识,要在下面用到.一个是函数 id() ,另一个是运算符 is.id() 函数就是返回对象的内存地址:is 是比较两个变量的对象引用是否指向同一个对象,在这里请不要和 == 混了,== 是比较两个变量的值是否相等. >>> a = [1,2,3] >>> b = [1,2,3] >>> id(a) 38884552L >>> a is b False >>> a == b True copy…

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [,,,,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>> d…

其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,…

13.4 What is the difference between deep copy and shallow copy? Explain how you would use each. 这道题问深拷贝和浅拷贝的区别.浅拷贝复制对象中所有的成员值到另一个对象中,而深拷贝不仅复制这些,还复制所有的指针对象,参见下面代码: struct Test { char *ptr; }; void shallow_copy(Test &src, Test &dest) { dest.ptr = sr…

operator overloading(操作符重载,运算符重载) 所谓重载就是重新赋予新的意义,之前我们已经学过函数重载,函数重载的要求是函数名相同,函数的参数列表不同(个数或者参数类型).操作符重载也叫运算符重载,顾名思义,运算符重载就是给运算符赋予新的意义,新的使命. 1.首先要说的是,c++中不允许用户自定义运算符,只允许程序员重载运算符. 2.那些运算符可以重载?c++中绝大部分与运算符允许重载,不能重载的运算符有5类, (1) . (成员访问运算符).(2).* (成员指针运算符)(…

Python中对于对象的赋值都是引用,而不是拷贝对象(Assignment statements in Python do not copy objects, they create bindings between a target and an object.).对于可变对象来说,当一个改变的时候,另外一个不用改变,因为是同时的,也就是说是保持同步的. 此时不想让他们同步的话可以使用copy模块,copy.copy()浅拷贝,copy.deepcopy()深拷贝. 前者是对整个对象的拷贝,对…

深浅copy以及赋值 对于字符串和数字而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy n1 = #n1 = 'hahahaha' #赋值n2 = n1#浅copy n3 = copy.copy(n1) #深copyn4 = copy.deepcopy(n1)print(id(n1),id(n2)) #打印内存地址5787536 5787536print(id(n1),id(i3))5787536 5787536print(id(n1),id(n4))57…

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此时浅拷贝的…

Python Copy: 在Python语言中,分为浅拷贝和深拷贝两种形式,也就是官方文档中的Shadow copy和Deep copy.在对简单的对象(object)进行复制时,两者没有区别,如下面的代码所示: #简单对象的浅copy和深copy对比 import copy list1 = [1,2,3,4,5] #浅复制 Shadow_copy_list1 = copy.copy(list1) print(list1) #[1, 2, 3, 4, 5] print(Shadow_copy_l…

今天写程序,人为制造了一个由浅拷贝引起的bug,有必要归纳一下.先附上源代码: class PerformanceTest(object): def __init__(self): ....... self.basic_path_list=[] ....... #这就是一个生成基础路径名的函数,从26个字符中选择五个字符加上‘/'构成基础路径 def _get_basic_path_list(self,path_num): ....... self.basic_path_list.append(…