[知识点]网络流之Edmond-Karp算法】的更多相关文章

引子 曾经很多次看过最大流的模板,基础概念什么的也看了很多遍.也曾经用过强者同学的板子,然而却一直不会网络流.虽然曾经尝试过写,然而即使最简单的一种算法也没有写成功过,然后对着强者大神的代码一点一点的照猫画虎,A了一题.然而这并没有什么用,实际上我还是不会呀.过一阵子就写不出来了,所以那个时候的A应该就是对照着换了换变量吧.持续性萎靡不振,间歇性踌躇满志的我觉得是时候不看资料尤其是不看他人代码完全的自己写一道模板题了. 题目 hihocoder 1369 http://hihocoder.com…
网络流-最大流问题 ISAP 算法解释 August 7, 2013 / 编程指南 ISAP 是图论求最大流的算法之一,它很好的平衡了运行时间和程序复杂度之间的关系,因此非常常用. 约定 我们使用邻接表来表示图,表示方法可以见文章带权最短路 Dijkstra, SPFA, Bellman-Ford, ASP, Floyd-Warshall 算法分析或二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法的开头(就不重复贴代码了).在下文中,图的源点(source)表示为 s ,汇点(sink)表示为 t ,当前…
题目链接. 分析: 网络流增广路算法模板题.http://www.cnblogs.com/tanhehe/p/3234248.html AC代码: #include <iostream> #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; ; <<); int cap[maxn][maxn], flow[maxn][maxn]; int n; int…
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法) 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后,采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结. 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析算法对已经发生购买行为的订单中的客户属性进行了分析,可以得到几点重要的信息,这里做个总结: 1.对于影响购买自行车行为最重要的因素为:家中是否有小汽车,其次是年龄,再次是地域 2.通过折叠树对于比较…
You're giving a party in the garden of your villa by the sea. The party is a huge success, and everyone is here. It's a warm, sunny evening, and a soothing wind sends fresh, salty air from the sea. The evening is progressing just as you had imagined.…
第二十六个知识点:描述NAF标量乘法算法 NAF标量乘法算法是标量乘法算法的一种增强,该算法使用了非邻接形式(Non-Adjacent Form)表达,减少了算法的期望运行时间.下面是具体细节: 让\(k\)是一个正整数,\(P\)是一个在域\(F_q\)上椭圆曲线\(E\)上的点.这个计算乘法操作\(Q = k * P\)就是圆曲线上的标量乘法操作(点乘).一个最简单计算的方法就是基于双倍-加法的霍纳规则的变体.顾名思义,该方法最突出的两个构建块是点加倍和点添加原语.就像名字那样,算法也十分简…
// 此博文为迁移而来,写于2015年2月6日,不代表本人现在的观点与看法.原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102vrg4.html        今天我们来谈谈网络流之Dinic算法.这种算法相比Edmond-Karp算法,更加快速,更加常用.还记得EK吗?每次为了防止流量堵塞,必须进行多次BFS/DFS,非常费时间.而Dinic大叔非常机智的发明了Dinic算法,让这个问题得以解决.        Dinic的核心内容是:反复进行BF…
// 此博文为迁移而来,写于2015年2月2日,不代表本人现在的观点与看法.原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102vr12.html                今天我们来讲一讲网络流.想当年的“网络流大神”的称号记忆犹新.        网络流,顾名思义,在网络上流.它的算法:Edmond-Karp算法,Dinic算法.首先我们来介绍一下Edmond-Karp算法,他的速度很慢,但是比较好理解,并且代码简单一些,一些大神都直接忽视掉这…
首先是一些关于网络流的术语: 源点:即图的起点. 汇点:即图的终点. 容量:有向边(u,v)允许通过的最大流量. 增广路:一条合法的从源点流向汇点的路径. 网络流问题是在图上进行解决的,我们通常可以将问题转化为: 给定一个有向图,每条边有一个容量,有两个点被标记做了源点与汇点,你要确定尽量多的从源点到汇点的路径,每条边被经过的次数不得超过它的容量.我们将一个合法解称作一个流,一条边被经过的次数称作其流量,最终流的总和称作整个流的流量. 我们的限制转化为: 每条边被经过的次数不得超过它的容量->每…
容量网络:在有向图D=(V,A),指定一个点为发点,记作 s,指定另一个点为收点,记作 t,其余点叫作中间点.对于A的每条弧(Vi,Ai),都对应一个权数 C ≥0,称为弧(Vi , Ai)的容量,将这样的赋权有向图叫作一个容量网络,记作D=(V,A,C). 这有点不好懂,我解释一下网络最大流的意思是,从s(源点)到t(汇点)需要通过n条路径也有可能有一条s和t直接相连的,每一条路径能通过的最大流量(容量网络)又不尽相同,我们要求的是从s到t的最大流量,如图: 从1到4的路径有:(1)1—>4;…