使用Spring可以做到在应用层中实现数据库的读写分离. 参考文档: http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/7280202 思路是使用Spring AOP做数据源的切面来更换不同的读写数据库.对应的读写库使用LVS等负载器可以分发完成集群. 这种在应用层做读写分离,在项目中不是很好的控制.因为只能在程序中做控制. 对于MySql而已,可以使用mysql-proxy或amoeba做中间件转发和读写分离,这不需要修改应用层的代码即可…

我们今天的主角是AbstractRoutingDataSource,在Spring2.0.1发布之后,引入了AbstractRoutingDataSource,使用该类可以实现普遍意义上的多数据源管理功能. 1.扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类(该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上.) 从AbstractRoutingDataSource的源码中: public abstra…

为什么是基于Spring的呢,因为实现方案基于Spring的事务以及AbstractRoutingDataSource(spring中的一个基础类,可以在其中放多个数据源,然后根据一些规则来确定当前需要使用哪个数据,既可以进行读写分离,也可以用来做分库分表) 我们只需要实现 determineCurrentLookupKey() 每次生成jdbc connection时,都会先调用该方法来甄选出实际需要使用的datasource,由于这个方法并没有参数,因此,最佳的方式是基于ThreadLoca…

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class ChooseDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return HandleDataSource.getDataSource(); } } impor…

我最初的想法是: 读方法走读库,写方法走写库(一般是主库),保证在Spring提交事务之前确定数据源. 保证在Spring提交事务之前确定数据源,这个简单,利用AOP写个切换数据源的切面,让他的优先级高于Spring事务切面的优先级.至于读,写方法的区分可以用2个注解. 但是如何切换数据库呢? 我完全不知道!多年经验告诉我 我搜索了一些网文,发现都提到了一个AbstractRoutingDataSource类.查看源码注释如下 /** Abstract {@link javax.sql.Data…

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util…

随着互联网的大型网站系统访问量的增高,数据库访问压力方面不断的显现而出,所以许多公司在数据库层面采用读写分离技术,也就是一个master,多个slave.master负责数据的实时更新或实时查询,而slave负责非实时数据的查询.实际应用当中,数据库通常读多写少,而读取数据通常耗时长,占用数据库服务器资源高,所以解决的办法是查询从主库抽取出来,采用多个从库,使用nginx,减轻每个从库的压力. 实现数据库分离有多种方式,这里介绍一下动态数据源切换的方式,使用的技术框架为:Spring+Mybat…

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这…

项目开发中经常会遇到读写分离等多数据源配置的需求,在Java项目中可以通过Spring AOP来实现多数据源的切换. 一.Spring事务开启流程 Spring中通常通过@Transactional来声明使用事务,我们先来研究一下Spring是如何开启事务的.调试代码,可以发现进入事务方法体内前,会进入如下代码: public abstract class TransactionAspectSupport implements BeanFactoryAware, InitializingBean…

spring MVC.mybatis配置读写分离 1.环境: 3台数据库机器,一个master,二台slave,分别为slave1,slave2 2.要实现的目标: ①使数据写入到master ②读数据时,从slave1和slave2中读取 以此来实现数据库的读写分离 3.原理: 使用MySQL驱动自带的replicationDriver来实现,replicationDriver简单来说就是存在两个Connection,一个masterConnection,一个slaveConnection:…

参考文章: http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5597215.html http://www.cnblogs.com/fenglie/articles/4097759.html http://blog.csdn.net/arthur0088/article/details/5377736 http://www.xuebuyuan.com/324257.html http://blog.csdn.net/dreamthen/article/details/2668772…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

springmore-core spring+ibatis实现读写分离 特点 无缝结合spring+ibatis,对于程序员来说,是透明的 除了修改配置信息之外,程序的代码不需要修改任何东西 支持spring的容器事务 规则: 基于spring配置的容器事务 读写事务到主库 只读事务到从库 如果没有配置事务,更新语句全部到主库,查询语句均衡到从库 实现源码:https://gitcafe.com/tangyanbo/springmore 下载spring-core即可 快速入门 maven依赖…

数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作. 当主(master)数据库进行写操作时,数据要同步到从(slave)的数据库,这样才能有效保证数据库完整性.主(master)数据库同步到从(slave)数据库,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的.这里还要注意处理好负载均衡. 使用spring的动态…

背景 数据库配置主从之后,如何在代码层面实现读写分离? 用户自定义设置数据库路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根据用户定义的规则选择当前的数据库,这样我们可以在执行查询之前,设置读取从库,在执行完成后,恢复到主库. 实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行 ReadWriteSplitRoutingDataSource.java import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.Abst…

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间…

现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以…

(转自:http://www.cnblogs.com/surge/p/3582248.html) 现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使…

最近上线的项目中数据库数据已经临近饱和,最大的一张表数据已经接近3000W,百万数据的表也有几张,项目要求读数据(select)时间不能超过0.05秒,但实际情况已经不符合要求,explain建立索引,使用redis,ehcache缓存技术也已经满足不了要求,所以开始使用读写分离技术,可能以后数据量上亿或者更多的时候,需要再去考虑分布式数据库的部署,但目前来看,读写分离+缓存+索引+表分区+sql优化+负载均衡是可以满足亿级数据量的查询工作的,现在就一起来看一下亲测可用的使用spring实现读写…

前言 在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈.幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上.网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力.如下图所示: 应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过从数据库获得数据.为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用服务器使用专门的数…

在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 废话不多说,多数据源配置和主从数据配置原理一样 1.首先配置  jdbc.prope…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt403 1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是"读多写少",也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 1.读库和写库的数据一致: 2.写数据必须写到写库: 3.读数据必须到读库: 2.  方案 解决读写分离的…

ssm maven spring AOP读写分离 总体流程 配置最开始写在pom.xml文件,解析到数据库配置文件,再解析到spring配置文件. 自定义注解DataSource:通过这个注解并且在spring.springmv配置文件添加AOP拦截,去定义拦截函数,根据参数切换数据源. 即通过注解实现AOP拦截controller,或者service层.从而实现读写分离. 具体见代码和注释. 1,pom.xml 配置数据库部分 <profile> <id>local</id…

一.环境: 三个mysql数据库.一个master,两个slaver.master写数据,slaver读数据. 二.原理: 借助Spring的 AbstractRoutingDataSource 这个抽象实现.我们要实现 determineCurrentLookupKey()这个方法来动态的选择使用哪个数据源操着数据库 public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements Ini…

前段时间刚换了家新公司,然后看项目代码里用了数据库读写分离的架构,然后好奇扒了代码简单看了下,总体来说就是运用spring aop切面方式来实现的.看明白后就在自己的个人小项目里运用了下,测试OK,所以下面总结下流程: 1.首先定义一个数据源注解,它有两个值,一个对应写库(主库),一个对应读库(从库) package com.jdd.ds; import java.lang.annotation.*; @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})…

分布式读写分离和分库分表采用sharding-jdbc实现. sharding-jdbc是当当网推出的一款读写分离实现插件,其他的还有mycat,或者纯粹的Aop代码控制实现. 接下面用spring boot 2.1.4 release 版本实现读写分离. 1. 引入jar包 <!-- lombok --><dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok<…

首先需要配置好数据库的主从同步: 上一篇文章中有写到:https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10647133.html 为什么要进行读写分离呢? 通常的Web应用大多数读操作次数远大于写操作 为了提高效率,我们可以考虑读写分离 读写分离可以采用DBProxy中间件,这里不谈这种方式 而是使用Mabatis拦截器 大体思路是: 得到SQL语句进行分析,如果是select那么分配从数据库数据源 反之,分配主数据库数据源 Spring重写路由: package org.…

读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接,一个是Master,另一个是Slave.更新数据时我们取Master,查询数据时取Slave.太过简单不做介绍. 2 第二种方数据源式动态切换,将数据源动态织入到程序中,达到动态选择读取主库还是从库的目的.主要使用的技术是:annotation,Spring AOP ,反射.下面介绍这种方式 首先创建DatabaseConfiguration package com.testdatasource.third.configura…

紧接着上一章,因为现在做的项目还是以spring为主要的容器管理框架,所以写以下spring如何整合多个数据源. 1. 背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: 2. 方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和…

spring aop , mysql 主从配置 实现读写分离,下来把自己的配置过程,以及遇到的问题记录下来,方便下次操作,也希望给一些朋友带来帮助.mysql主从配置参看:http://blog.csdn.net/huoyunshen88/article/details/265974831.使用spring aop 拦截机制现数据源的动态选取.   @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @in…