【数据分析】Superset 之一 准备】的更多相关文章

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docker search superset amancevice/superset [] Superset on Debian/Python3 [OK] docker pull amancevice/superset: docker run -d -p 8088:8088 -v /dockersuperset:/home/superset amancevice/superset:0.22.1 docker exec -it 34cd2299110f fabmanager create-admi…
https://segmentfault.com/a/1190000005083953 http://blog.csdn.net/bingoxubin/article/details/78583165 https://hub.docker.com/r/amancevice/superset/ https://www.jianshu.com/p/d5978b439080 http://www.runoob.com/docker/docker-command-manual.html Linux端口映…
一.进入容器 查看运行的容器:docker ps docker attach confident_thompson 或者 docker attach 34cd2299110f docker exec -it confident_thompson /bin/sh 或者 docker exec -it 34cd2299110f /bin/sh 二.保存容器为镜像 查看运行的容器:docker ps 保存容器为镜像:docker commit 容器ID 镜像名 查看存在的镜像:docker image…
Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Green…
公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容.目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于superset原生支持impala,所以直接安装库测试. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进…
人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的.如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台.数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的Tableau, Qilk,新生代的Looker,国内的FineBI等等.不过对于许多小公司来说,这些服务的License费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉.那在开源软件…
像每个早上一样,早起跑步回来冲个热水澡,简单的吃下早饭,看书到8:50的样子,准备赶10:02分的火车.在我看到周总的微信时,我知道这将是一个新的起点,在自己过往的2年时间,将更多的精力和时间用在了英语的学习上,不管早晚按时打卡死磕单词与文章,倦了烦了郁闷了,就出去跑步,回来总还要继续,就这样我的课程就结束了,尽管英语的学习还未达到当初的设想,但我不后悔,一则认识了一群玩的不错的小伙伴,也重新认识了自己,二则是15年的想法已经行动起来了,大概以后也不会丢了...但一切都在这个月结束了,是时候开始…
superset是一个python 开发的可视化工具,可以与kylin连接进行数据分析,在官网的讲解中,采用了在线安装方式,生产环境中有yum源,但是没有网,不得不采用离线安装方式.(我们先在有网的环境下,下载所有的包) ------------------------------- 第一步:下载依赖包---------------- 前提:为了不搞乱生产环境,我们单独装一个python3.6用于superset环境安装:提前准备好python安装包用于python环境安装: 1.python包…
基于Presto和superset搭建数据分析平台. Presto可以作为数据仓库,能够连接多种数据库和NoSql,同时查询性能很高: Superset提供了Presto连接,方便数据可视化和dashboard生成. 基本概念 datawarehouse 数据仓库 整合各类数据库数据,面向主题,方便分析.存储元数据,模型信息,存储数据(建索引.缓存.分区.pre-aggregation)等. greenplum hive OLAP 一些列数据分析操作,比如pivoting, slicing, d…