reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数. reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:…

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数. reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y):     return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两…

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数. reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:…

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f…

reduce()函数: reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- '''reduce:处理一个序列,然后把序列进行合并操作''' ###在python中没有reduce函数,所以需要导入它(去掉前面的注释符即可) #from functools import reduce def reduce_test(f,array,i = None): if i is None: tmp = array.pop(0) else: tmp = i for num in array: tm…

描述 reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积. 函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1.2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果. 语法 reduce() 函数语法: reduce(function, iterable[, initializer]) 返回值 返回函数计算结果. 老方法,先给一个需求,把下面list中的数计算一个和 #用函…

1.求列表的数字相加之和,还是之前的习惯,写for循环来实现 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] a=0 for n in num_1: #a=a+n a+=n print (a) C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/reduce函数.py 45 2.优化一下改成函数形式 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#定义一个列表 def reduce_atest(array):#定义一个函数,需要传一个参数array…

reduce将所有数据压缩到一起,得到一个最终的结果. 在python2中可以直接使用,在python3中需要导入 from functools import reduce 自己实现代码: num = [1,2,3,4,5,6,102] def reduct_test(func,array): res = array.pop(0) for i in array: res += func(i) return res resource = reduct_test(lambda n:n,num) pr…

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…