Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename); 随后mapreduce在mapper或者reducer中直接context写入即可,而spark则是…

MapReduce直接写入HBase 代码如下 package com.hbase.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.commons.cli.CommandLine; import org.apache.commons.cli.CommandLineParser; import org.apache.commons.cli.HelpFormatter; import org.apache.commons.cli.Op…

#!/bin/sh #系统简称 SYST="HVPS" #发送行号 SEND1234SEND=" #接收行号 RECV1234RECV=" cd /home/was/test list=(`ls hvps*`) for file in ${list[*]} do cd /home/was/test #清算SAPS #MSGTYPE0MSGTYPE=$(cat $file |grep -m |awk -F '"' '{print $1}'|awk -F '…

文件是个json文件 内容为: 导入excel后的格式为 屡一下思路 一步步怎么实现: 1 首先需要读取json文件 然后将读取的内容转为字典 2 将excel的列名写入一个list中 然后遍历执行写入excel 3 注意到字典的values内容只有4个元素 需要另加入 学号 ,总分和平均分元素: 所以我们首先将字典的key值  遍历放入对应的values中,然后在计算每个valuse的总分个平均分 4 写入excel 代码实现: import xlwt   book = xlwt.Workbo…

#Python打开读取一个文件内容,然后写入一个新的文件中,并对某些字段进行提取,写入新的字段的脚本,与大家共同学习. import os import re def get_filelist(dir): os.getcwd() #get current work direction. os.chdir(path) #change direction Filelist = [] for home, dirs, files in os.walk(path): for filename in fil…

目录 需求 步骤 一.创建maven工程,导入jar包 二.开发MapReduce程序 三.结果 需求 将HDFS路径 /hbase/input/user.txt 文件的内容读取并写入到HBase 表myuser2中 首先在HDFS上准备些数据让我们用 hdfs dfs -mkdir -p /hbase/input cd /export/servers/ vim user.txt 填写一下数据,注意是用 \t 分隔的 0007 zhangsan 18 0008 lisi 25 0009 wang…

Mapper读取HBase数据 package MapReduce; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.ma…

hdfs数据到hbase过程 将HDFS上的文件中的数据导入到hbase中 实现上面的需求也有两种办法,一种是自定义mr,一种是使用hbase提供好的import工具 hbase先创建好表   create 'TB','info' 下面是实现代码: import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil; import org.apache.had…

MapReduce-从HBase读取处理后再写入HBase 代码如下 package com.hbase.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.Cel…