逻辑控制流 在程序加载到内存并执行的时候(进程),操作系统会通过让它和其他进程分时段占用CPU(CPU slices)让它产生自己独占CPU的假象(同时通过虚拟内存让它产生独占内存的假象).在CPU在执行一个进程的指令时,被执行的许多指令连接起来(也可以理解为程序计数器PC的变化)就构成了"逻辑控制流". 逻辑控制流的概念也不局限于进程,它在异常处理程序.线程.Java进程中均有体现.而"并发(concurrency)"和"并行(parallel)&quo…

关于并发和并行,先看两个示例 示例1: package main import "fmt" var quit = make(chan int) func foo6(){ for i:=0; i<10; i++ { fmt.Print(i) } quit <-0 } func main() { go foo6() go foo6() for i:=0; i<2; i++ { <-quit } } 输出结果: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3…

Rob pike发表过一个有名的演讲<Concurrency is not parallelism>(https://blog.golang.org/concurrency-is-not-parallelism), 演讲胶片在talks.golang.org中可以找到(https://talks.golang.org/2012/waza.slide#1), 演讲视频地址 :https://vimeo.com/49718712 以下是根据视频转换的文本信息. if you looked at t…

8.9 关于并行的定义我之前写过一篇文章,参考: 并发与并行的区别 The differences between Concurrency and Parallel +----------------------------+ | Process pair Concurrent?| +----------------------------+ | AB N | | | | AC Y | | | | AD Y | | | | BC Y | | | | BD Y | | | | CD Y | +--…

一. 前言 单元测试并不只是为了验证你当前所写的代码是否存在问题,更为重要的是它可以很大程度的保障日后因业务变更.修复Bug或重构等引起的代码变更而导致(或新增)的风险. 同时将单元测试提前到编写正式代码进行(测试驱动开发),可以很好的提高对代码结构的设计.通过优先编写测试用例,可以很好的从用户角度来对功能的分解.使用过程和接口等进行设计,从而提高代码结构的高内聚.低耦合特性.使得对日后的需求变更或代码重构等更加高效.简洁. 因此编写单元测试对产品开发和维护.技术提升和积累具有重大意义! 二.…

Computer Systems A Programmer's Perspective Second Edition The general phenomenon of multiple flows executing concurrently is known as concurrency . The notion of a process taking turns with other processes is also known as multitasking . Each time p…

在传统的多道程序环境下,要使作业运行,必须为它创建一个或几个进程,并为之分配必要的资源.当进程运行结束时,立即撤销该进程,以便能及时回收该进程所占用的各类资源.进程控制的主要功能是为作业创建进程,撤销已经结束的进程,以及控制进程在运行过程中的状态转换.在现代os中,进程控制还具有为为一个进程创建若干个线程的功能和撤销(终止)已完成任务的线程的功能. 并发:同一时刻 并行:同一时间间隔 单处理机系统:每一时刻仅能有一道程序执行,故微观上这些程序只能是分时地交替执行: 多处理机系统:则这些可以并发执…

http://stephencleary.com/projects/ /// <summary> /// /// </summary> public partial class Form2 : Form { //[ComVisible(false)] //public delegate void ParameterizedThreadStart(object objfield); /// <summary> /// /// </summary> public…

线程是并发,进程是并行:进程之间相互独立,是系统分配资源的最小单位,同一个线程中的所有线程共享资源. 并行,同一时刻多个任务同时在运行. 并发,在同一时间内隔内多个任务都在运行,但是都不会在同一时刻同时运行,存在交替执行的情况. 实现并行的库有[multiprocessing] 实现并发的库有[threading] 程序需要执行较多的读写,请求和回复任务需要大量的io操作,io密集型操作使用并发更好. cpu运算量大的程序,使用并行会更好.…

前段时间在公司给大家分享GO语言的一些特性,然后讲到了并发概念,大家表示很迷茫,然后分享过程中我拿来了Rob Pike大神的Slides <Concurrency is not Parallelism>,反而搞的大家更迷茫了,看来大家丢了很多以前的基本知识.后来我就把Pike大神的slide和网上的一些牛人关于Cocurrency和Parallelism的观点做了整理,最终写了本文. 在Rob Pike的<Concurrency is not Parallelism>(http:/…