Graph cuts是一种基于图论的方法,它是一种能量优化算法,在计算机视觉领域应用于前景背景分割,立体视觉,抠图等. 这类方法首先使用无向图G=<V,E>表示要分割的图像,V和E分别是顶点和边的集合.此处的Graph和普通的Graph稍有不同,普通的图由顶点和边构成,如果边的有方向的,这样的图被则称为有向图,否则为无向图,且边是有权值的,不同的边可以有不同的权值,分别代表不同的物理意义.而Graph Cuts图是在普通图的基础上多了2个顶点,这2个顶点分别用符号”S”和”T”表示,统称为终端…

Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmentation).立体视觉(stereo vision).抠图(Image matting)等. 此类方法把图像分割问题与图的最小割(min cut)问题相关联.首先用一个无向图G=<V,E>表示要分割的图像,V和E分别是顶点(vertex)和边(edge)的集合.此处的Graph和普通的Graph稍有不同.普通的图由顶点和边构成,如果边的有方向的,这样的图被则称为有向图,否则为…

一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...) Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmentation).立体视觉(stereo vision).抠图(Image matting)等.Graph Cuts理论最早是出现在流网络优化领域的,比如说水管网络,通信传输网络,城市车流网络等.此时的Graph Cuts算法是用来确定网络流的最小分割,即寻找一个容量最小的边的集合,去掉这个集合中的所有边就可以阻挡这个…

进行了一段时间的论文学习后,现在下载了一些代码,准备从OpenCV跟matlab两个方面着手搭建自己的图像分割平台,计划耗时一个月左右的时间! 昨天去西工大,听了一场Graph Asia的报告,里面有个Microsoft的人讲述自己怎么写paper.纠正了我一直以来的一个误区:就是做完实验再写paper,这个是不对的,应该像软件工程的开发流程一样,文档先行才对,一遍写文档一边写代码. 还有一点感悟就是,关于图像分割这块的内容,大家都做的比较多了,怎么样让自己的工作出彩,还有原创性的idea很重要…

原文出处: http://lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cuts-fast-graph-cuts-on-gpu_03.html 现在需要代理才能访问,所以就转载了. [论文笔记] CUDA Cuts: Fast Graph Cuts on the GPU Paper:V. Vineet, P. J. Narayanan. CUDA cuts: Fast graph cuts on the GPU. In Proc. CVPR Workshop, 2008. 问…

出的结果不理想. 感觉是tlink的权重的计算有问题,以及参数的设置.三个可设置参数是后面的 i j k  .如果你找到了一组好参数请告诉我. 下载地址 http://download.csdn.net/download/li_haoren/10232283 Interactive Graph Cuts  for Optimal Boundary & Region Segmentation of Objects in N-D Images  code #include "opencv2\…

Paper:V. Vineet, P. J. Narayanan. CUDA cuts: Fast graph cuts on the GPU. In Proc. CVPR Workshop, 2008. 原文出处: http://lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cuts-fast-graph-cuts-on-gpu_03.html 问题概述:Graph cut是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmenta…

zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对GraphCut做了一个了解,而现在我们聊到的GrabCut是对其的改进版,是迭代的Graph Cut.OpenCV中的GrabCut算法是依据<"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts>这篇文章来实现的.该算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界(反差)信息,只要少量的用户交互…

zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对主要的分割方法做了一个概述.那下面我们对其中几个比较感兴趣的算法做个学习.下面主要是Graph Cut,下一个博文我们再学习下Grab Cut,两者都是基于图论的分割方法.另外OpenCV实现了Grab Cut,具体的源码解读见博文更新.接触时间有限,若有错误,还望各位前辈指正,谢谢. Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segme…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/44151213, 来自:shiter编写程序的艺术 1.绪论 图切割算法是组合图论的经典算法之一.近年来,许多学者将其应用到图像和视频分割中,取得了很好的效果.本文简单介绍了图切算法和交互式图像分割技术,以及图切算法在交互式图像分割中的应用. 图像分割指图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤,是一种基本的计算机视觉技术.只有在图像…

Graph Cut and Its Application in Computer Vision 原文出处: http://lincccc.blogspot.tw/2011/04/graph-cut-and-its-application-in.html 现在好像需要代理才能访问了... 网络流算法最初用于解决流网络的优化问题,比如水管网络.通信传输和城市的车流等.Graph cut作为其中一类最常见的算法,用于求解流网络的最小割,即寻找一个总容量最小的边集合,去掉这个集合中的所有边将阻断这个网…

图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读         分类:            图像处理            计算机视觉             2013-01-23 17:19     12031人阅读     评论(33)    收藏    举报     图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对GrabCut做了一个了解.OpenCV中的Gr…

转:http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/05/11/2496373.html [简介] Graph Cuts 不等于 graph cut(如 min cut.normalized cut.RatioCut), 是最近在计算机视觉中研究和应用比较多的energy minimization(能量函数最小化)优化算法,典型的用于stereo matching, image restortion, texture synthesis等应用. 这个…

转自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532111 Graph Cut,下一个博文我们再学习下Grab Cut,两者都是基于图论的分割方法.另外OpenCV实现了Grab Cut,具体的源码解读见博文更新.接触时间有限,若有错误,还望各位前辈指正,谢谢. Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmentation).立体视觉(stereo vision).抠图(Im…

第六讲_图像分割Image Segmentation 语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比-FCN SegNet U-net DeconvNet 目录 +三大数据库 显著性检测saliency detection 两类问题 数据集的标注 DNN网络:VGG改进而来,分割输出是和原图大小一样:实际该模型就是全卷积网络 物体分割 object segmentation 前背景分割(前景包含物体,需要提供初始标记) Graph Cuts分割 GrabCut分割:…

转自 zouxy09 GrabCut 原理参考这里,以下为 GrabCut 源码: ——看别人写的好的代码也很享受,干净利落,有些处理的细节也学习一下. /*M/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING. // // By d…

很多公式和图传起来比较麻烦,其实这是一篇论文(仅参考) 图像和视频抠图(Matting)技术可以分成自动和半自动:根据背景的先验知识,又有蓝屏背景,已知背景,和自然背景扣图.报告介绍了自然背景下的半自动扣图,以及能获得类似结果的技术,如Snapping.其中我实现了Bayesian Matting. Image Matting是将图像的背景和前景分离的技术,广泛用于图像合成和影视特技制作中.最早的技术在如蓝色绿色等单色背景下将前景物体分离,之后通过已知自然背景包含和剔除前景物体的两幅图像求解,类…

Chapter 10 Image Segmentation 图像分割 10.2.7 Edge Linking and Boundary Detection 边缘连接和边界检测 Global processing using the Hough transform 使用霍夫变换的全局处理 一种检测像素集是否位于指定形状的曲线上的方法,一旦检测到,这些曲线就会形成边缘或感兴趣的区域边界. 霍夫变换:考虑 \(xy\) 平面上的一个点 \((x_i,y_i)\) 和形式为 \(y_i = ax_i +…

原文地址:[ZZ]计算机视觉.机器学习相关领域论文和源代码大集合作者:计算机视觉与模式 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code.Code一般是C/C++或者Matlab代码. 最近一次更新:2013-1-29 一. 特征提取Feature Extraction: SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affine-SIFT [3] [Project] SURF [4]…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1218765 图像卷积与滤波的一些知识点 图像卷积与滤波的一些知识点zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09       之前在学习CNN的时候,有对卷积经常一些学习和整理,后来就烂尾了,现在稍微整理下,先放上来,以提醒和交流.一.线性滤波与卷积的基本概念      线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果.做法很…

1.相对于能量函数来说,能量最小化的办法都有哪些? 梯度下降 模拟退火 图割 2.这个 跟最优化问题的求解,有什么联系跟区别呢? 基本上差不多,其实就是求出来了函数的一个最小值,我们看问题的时候不妨把能量二字去掉.单纯的理解为函数 3.这个能量的观点是否跟信息熵类似,让系统的熵最小? 其实也都差不多,都是求最小值的. 我们可以看到下面的代码就求出来了相关表达式,在x =0 ,y = 1, z= 1时候能够取得最小值. /* energy.h */ /* Vladimir Kolmogorov (…

转:http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html 一.特征提取Feature Extraction:   SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]   PCA-SIFT [2] [Project]   Affine-SIFT [3] [Project]   SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]   Affine Covariant Features [5] [Oxfo…

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 23 图像变换 23.1 傅里叶变换目标本小节我们将要学习: • 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 • 使用 Numpy 中 FFT(快速傅里叶变换)函数 • 傅里叶变换的一些用处 • 我们将要学习的函数有:cv2.dft(),cv2.idft() 等原理 傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性.我们可以使用 2D 离散傅里叶变换 (DFT) 分析图像的频域特性.实现 DFT 的一个快速算法被称…

grab cut算法是graph cut算法的改进.在理解grab cut算之前,应该学习一下graph cut算法的概念及实现方式. 我搜集了一些graph cut资料:http://yunpan.cn/QGDVdBXwkXutH      grab cut算法详细描述见资料中的pdf文件:"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts      grab cut算法是一种基于图论的图像分…

转载自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8534954 有源代码的博客:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/04/27/GrabCut.html http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8535087 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/09/2763271.html 这篇文…

使用分水岭和GrabCut算法进行物体分割 用GrabCut算法进行图像分割 在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好.算法的原理参见papaer:"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 比如下面的一副图,我们只要选定一个四边形框,把框中的图像作为grabcut的一个输入参数,表示该框中的像素可能属于前景,但框外的部…

from:http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html 一.特征提取Feature Extraction:   SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]   PCA-SIFT [2] [Project]   Affine-SIFT [3] [Project]   SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]   Affine Covariant Features [5] [O…

原始链接:http://blog.csdn.net/jkhere/article/details/16819285 或许有改动,请参考原文! SLIC 超像素(SLICSuperpixels) Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, KevinSmith, Aurelien Lucchi, Pascal Fua, and Sabine Susstrunk 摘要: 超像素在计算机视觉领域越来越流行.但是,低计算量的算法却很少.我们发明了一种原创的算法,使像素聚类为五维…

2013计算机视觉代码合集一: 原文链接:http://www.yuanyong.org/blog/cv/cv-code-one 切记:一定要看原文链接 原文链接: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952 此外,计算机视觉博客的代码库:http://www.cvchina.info/codes/ 一.特征提取Feature Extraction: SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLF…

  之前在微信公众号中更新了以下几个章节 1,如何学习PCL以及一些基础的知识 2,PCL中IO口以及common模块的介绍 3,PCL中常用的两种数据结构KDtree以及Octree树的介绍          三维点云分割是将同属性的点云物体分割出来,以便于单独对该点云物体处理,但是由于点云数据是一种高冗余度,且不均匀的数据结构,所以点云分割具有一定挑战性,点云库于(PCL)2011年推出以来,得到行业广泛的应用,该库包含了最先进的3D感知算法,并包含了LIDAR和三维扫描仪的接口,这使得点云…