Python 数据结构与算法——冒泡排序

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python数据结构与算法——冒泡排序

用两种方式实现,非递归和递归直接上代码: 先是失败的递归方式,涉及到对象引用的问题: # Bad 想一想为啥不行? def bubblesort_rec_bad(A): if len(A)==1: # 只剩一个数时直接返回结束递归 return for j in range(len(A)-1): if A[j] < A[j+1]: # 依次比较两个相邻的数 A[j], A[j+1] = A[j+1], A[j] #交换两个相邻的数 # 比较余下n-1个数 bubblesort_rec_bad…

Python 数据结构与算法——冒泡排序

#方法一:递归 def bubble(lst,i): if i==1: return lst for j in range(i-1): if lst[j] > lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] bubble(lst, i-1) lst=[1,33,22,44,66,232,11,99] bubble(lst,len(lst)) print(lst) #方法二:双重for循环 def bubble(lst): for i in range(len(…

python数据结构与算法

最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…

Python数据结构与算法--List和Dictionaries

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选…

Python数据结构与算法--算法分析

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…

Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)完整实例

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径--单源最短路径 # 初始化图参数 G = {1:{1:0, 2:1, 3:12}, 2:{2:0, 3:9, 4:3}, 3:{3:0, 5:5}, 4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15}, 5:{5:0, 6:4}, 6:{6:0}} # 每次找到离源点最近的一个顶…

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Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法示例

Python 数据结构和算法

[py]数据结构和算法-冒泡排序

Python数据结构与算法（几种排序）