使用Junit封装HFDS import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.net.URI; /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 */…

如题 我就是一个标题党  就是使用JavaApi操作HDFS,使用的是MAVEN,操作的环境是Linux 首先要配置好Maven环境,我使用的是已经有的仓库,如果你下载的jar包 速度慢,可以改变Maven 下载jar包的镜像站改为 阿里云. 贴一下  pom.xml 使用到的jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifa…

import export 这两个家伙对应的就是es6自己的 module功能. 我们之前写的Javascript一直都没有模块化的体系,无法将一个庞大的js工程拆分成一个个功能相对独立但相互依赖的小工程,再用一种简单的方法把这些小工程连接在一起. 这有可能导致两个问题: 一方面js代码变得很臃肿,难以维护 另一方面我们常常得很注意每个script标签在html中的位置,因为它们通常有依赖关系,顺序错了可能就会出bug 在es6之前为解决上面提到的问题,我们得利用第三方提供的一些方案,主要有两种…

本文原创,转载注明作者和原文链接! 一:总结注意点: 到现在为止学习到的角色:三个NameNode.SecondaryNameNode.DataNode 1.存储的是每一个文件分割存储之后的元数据信息.具体的信息有: 2.而且NameNode的存储是内存存储的,不会有和磁盘的数据交换的过程,这样的话提高了整体的集群的效率,但是这个数据都是需要持久化的,因为不持久化的话,数据是不安全的,加假如哪一天hadoop集群中的NameNode那台服务器挂了的话,里面的元数据如果只是存储在内存中的就全部的丢…

HDFS的Java访问接口 1)org.apache.hadoop.fs.FileSystem 是一个通用的文件系统API,提供了不同文件系统的统一访问方式. 2)org.apache.hadoop.fs.Path 是Hadoop文件系统中统一的文件或目录描述,类似于java.io.File对本地文件系统的文件或目录描述. 3)org.apache.hadoop.conf.Configuration 读取.解析配置文件(如core-site.xml/hdfs-default.xml/hdfs-s…

1.下载Hadoop的压缩包 tar.gz   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/ 2.关联jar包 在eclipse中新建项目中,建lib文件夹,把要用的jar包拷贝进来,jar包在解压好的 hadoop-2.9.1/share/hadoop中 我们这里不拷贝,选择关联你所存放在电脑上的路径 在项目上右键选择 Bulid Path > Add Libraries > User Library &g…

常用API:字符串操作:String类,StringBuffer类,StringBulider类 字符串是最重要的数据类型之一,处理字符串也是一种语言的基本工作. 1.String类: public class StringDemo { public static void main(String[] args) { StringDemo1(); } protected static void StringDemo1() { /*java中有两种创建String对象的方法: * 1.使用字面量,…

HDFS分布式文件系统:优点:支持超大文件存储.流式访问.一次写入多次读取.缺点:不适应大量小文件.不适应低时延的数据访问.不适应多用户访问任意修改文件. 1.hadoop用于大数据处理,在数据量较小时,并不适用于实时性强的任务,并不是所有的job放到hadoop上,性能都会提升. 2.大量小文件的情况下会极大的降低系统的性能,所以处理前需要先将少文件聚合成大文件,map的输出也应该首先combine在传输给reduce. 3.数据传输时的IO开销,存储在内存中还是硬盘中,节点之间共享数据的分发…

实现的代码如下: import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apach…

一.uber(u:ber)模式 MapReduce以Uber模式运行时,所有的map,reduce任务都在一个jvm中运行,对于小的mapreduce任务,uber模式的运行将更为高效. uber模式配置,在mapred-site.xml中进行配置,如下 mapreduce.job.ubertask.enable配置为true,默认为false. mapreduce.job.ubertask.maxmaps默认为9.mapreduce.job.ubertask.maxreduces默认为1. m…