如果表在创建并导入数据以后,不会在进行修改操作,那么这样的表或许适合采用MyISAM压缩表. 压缩表可以极大地减少磁盘空间暂用,因此也可以减少磁盘I/O,从而提升查询性能,压缩表也支持索引.…

myisam引擎介绍 存储结构: MyISAM每张表被存放在三个文件: frm:表格定义: MYD(MYData):数据文件: MYI(MYIndex):索引文件:   存储空间: MyISAM可被压缩,存储空间较小:   可移植性.备份及恢复: 由于MyISAM的数据是以文件的形式存储,所以在跨平台的数据转移中会很方便. 在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作.  压缩工具介绍  myisampack: 是一个压缩使用MyISAM引擎表的工具,一般会压缩40%~70%,当需要访问数据,服务器会…

myisam使用前缀压缩来减少索引的大小,从而让更多的索引可以放入内存中,默认只压缩字符串,但通过参数配置也可以对整数做压缩,myisam压缩每个索引块的方法是,先完全保存索引块中的第一个值,然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数(长度)和剩余的不同后缀部分(即把相同部分去掉),把这部分存储起来即可(相同前缀长度和不同后缀部分字符串).如:索引块中的第一个值是perform,第二个是performance,那么第二个值的前缀压缩后存储的是类似7,ance,这样的形式,myisam对行…

myisam使用前缀压缩来减少索引的大小,从而让更多的索引可以放入内存中,默认只压缩字符串,但通过参数配置也可以对整数做压缩,myisam压缩每个索引块的方法是,先完全保存索引块中的第一个值,然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数(长度)和剩余的不同后缀部分(即把相同部分去掉),把这部分存储起来即可(相同前缀长度和不同后缀部分字符串).如:索引块中的第一个值是perform,第二个是performance,那么第二个值的前缀压缩后存储的是类似7,ance,这样的形式,myisam对行…

oracle压缩数据的处理基于数据库块,本质是通过消除在数据库中的重复数据来实现空间节约. 具体做法: 比较数据块中包含的所有字段或记录,其中重复的数据只在位于数据块开始部分的记号表(Symbol Table)中存储一份,在其他行或字段出现同样的数据时,只记录一个指向记号表中相关数据的指针. 性能分析: 1.在批量装载或插入数据的过程中,由于压缩的同时进行,会引起CPU使用率提高,及导致装载时间明显增加 2.对于普通的INSERT语句,由于没有执行压缩过程,性能几乎没有影响. 3.用DELETE…

转自http://yafei001.iteye.com/blog/1841258 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 .在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方…

今天在往一个压缩表增加一个字段可以增加成功,但在删除的时候报了个ORA-39726 unsupported add/drop column operation on compressed tables的错误.错误是不能对压缩表增加或删除字段,奇怪的可以增加,但是不能删除.即使将表MOVE为非压缩表也还是不可以删除. 最后终于找到了一种方法那就是先将该字段设置为UNUSED,然后在删除UNUSED字段即可. 例如:ALTER TABLE test SET UNUSED COLUMN ROUTERA…

mysql主从复制中的从库突然出现了警报,sql_thread停止了,show slave status\G;查看 mysql> show slave status\G ; . row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: IPAddr Master_User: wxapi_slave3309 Master_Port: Connect_Retry: Mas…

这周客户的问题非常多,总是说我的数据不对.于是我对数据梳理了以后发现以前认为是重复数据的,其实并不是,而是我忽略了一个维度.那么这样一来,我们的周详单表就会有500多万的数据.一个月按照4周计算,就要有2000万条数据.而我大概计算了一下,每一个周的分区要占用2G多的存储空间,要知道电信给我们的空间不过是500G左右,我们大家都在用,我一个人每周消耗2G,显然不合适. 这个时候有如下几个解决方案,第一个,将一个月或者几个月以前的数据干掉,以后客户需要的时候从数据仓库抽取数据,然后重新展现就好了.…

列存压缩表,简称AOCS表 数据生成 create table testao(date text, time text, open float, high float, low float, volume int) with(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column); create index testao_idx on testao using btree (volume); insert into testao select t, t, t, t, t, t f…