SQL Server中命令: select newId()  ,可以得到SQL server数据库原生的UUID值,因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中. 如下: 在 mapper.xml 类型映射配置文件中 <insert id="insert" parameterType="com.hqdl.xiaoyi.bean.SpUser"> <selectKey keyProperty="id&qu…

主键生成策略 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,下面介绍一些常见的ID生成策略. Sequence ID UUID GUID COMB Snowflake 最开始的自增ID为了实现分库分别的需求,会在自增的前提下,使用不同步长(例如DB1 生成1,4,7,10,DB2生成2,5,8,11,DB3生成3,6,9,12),但需要做数据库拓展时,极其麻烦. 相比自增ID,UUID生成唯一主键更加方便(数据量非常大的情况下,存在重复的可能),但由于UUID的无序性,性能不如自增ID…

参考:mybatis添加记录时返回主键id 场景 有些时候我们在添加记录成功后希望能直接获取到该记录的主键id值,而不需要再执行一次查询操作.在使用mybatis作为ORM组件时,可以很方便地达到这个目的.鉴于mybatis目前已经支持xml配置和注解2种方式,所以分别给予详细介绍. 数据表设计: drop table if exists `test`; create table `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', // 主…

MyBatis+MySQL 返回插入的主键ID 需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值. 方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="com.chenzhou.mybatis.User&…

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键…

需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值. 方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="com.chenzhou.mybatis.User"> insert into us…

有时候插入记录之后需要使用到插入记录的主键,通常是再查询一次来获取主键,但是MyBatis插入记录时可以设置成返回主键id,简化操作,方法大致有两种. 对应实体类: public class User { private int userId; private String userName; private int userAge; } 对应DAO类: public interface UserMapper { int save(User user); } 方法一.使用useGenerated…

有时候我们不仅仅是通过返回 int 影响行数来确定数据是否插入成功就行了,因为我们总是会用到这个刚刚插入的自增主键,比如主子表入库,子表需要主表的 id,那这个时候我们再去数据库查就显得有点 low 了- 关于数据库中主键的生成无非就两种,一种是 int 类型的自增,一种是 varchar 类型的非自增(例如:UUID). 在 Mybatis 中,提供了 selectKey 来帮我们获取新增的主键,同时通过 selectKey 可以很容易的实现自增还是非自增规则的需求. 首先看一下 Mybati…

一.主键id的生成 数据库表里通常都会有一个主键id,来作为这条数据的唯一标识. 常见的方式 数据库自动增长 这种很常见了,可以做到全库唯一.因为id是天然排序的,对于涉及到排序的操作会很方便. UUID 上面的自动增长,虽然简单,但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦.因为你在第二张插入数据的时候,需要拿到上一张表最后一个数据的id. UUID则不同,每次都一个随机唯一的值,不过因为是随机,所以也就没有排序了. redis redis也可以用来生成id,利用redis的原子操作.好处是可以不依赖…

分布式数据库部署主要分为两种,一种是读写分离.这个需要弄主从数据库.主要是写的时候写主数据库,读的时候读从数据库.分散读取压力,对于读多写少的系统有利于 提高其性能.还有一种是分布式存储,这种主要是将一张表拆分成多张分表部署到各个服务器中,主要针对写操作频繁的系统,如微博,淘宝的订单系统. 这两种方案都会遇到主键类型及生成方式的问题,还有主从数据库不同步和主键冲突问题. 主键类型主要有GUID和数字类型,这里我们不讨论GUID: 数字主键主要存在唯一性.可同步性两个方面的不足 可同步性:可以不使…