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[图解tensorflow源码] 入门准备工作 附常用的矩阵计算工具[转] Link: https://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773142.html  tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式protobuf Swig       1. Simplified Wrapper and Interface Genera…

Rendezvous 1. 定义在core/framework/rendezvous.h 2. A Rendezvous is an abstraction for passing a Tensor from a producer to a consumer where the consumer may safely request the Tensor before or after it has been produced.  A producer never blocks when usi…

 tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式protobuf Swig      1. Simplified Wrapper and Interface Generator (SWIG) ,基本思想就是向脚本语言接口公开 C/C++ 代码.SWIG 允许您向广泛的脚本语言公开 C/C++ 代码,包括 Ruby.Perl.Tcl 和 Python. 参…

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转载自 http://weibo.com/p/1001603980563068394770   @ICT_吴林阳 tensorflow设备内存管理模块实现了一个best-fit with coalescing算法(后文简称bfc算法).bfc算法是Doung Lea’s malloc(dlmalloc)的一个非常简单的版本.它具有内存分配.释放.碎片管理等基本功能. 关于dlmalloc算法,参考下面链接: http://gee.cs.oswego.edu/ Bfc算法思想: 将内存分成一系列内…

http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773578.html https://github.com/yao62995/tensorflow…

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1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层.比如开发Linux Driver会基于Linux kernel,开发Android app会基于Android Framework.深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口.稳定的运行时.高效的算子,以及完备的通信层和设备层管理层.因此,各大公司早早的就开始了深度学习框架的研发,以便能占领市场.当前的框架有数十种之多,主流的如下(截止到2018年11月) 显然TensorFlow是独一无…

前言: 一般来说,如果安装tensorflow主要目的是为了调试些小程序的话,只要下载相应的包,然后,直接使用pip install tensorflow即可. 但有时我们需要将Tensorflow的功能移植到其它平台,这时就无法直接安装了.需要我们下载相应的Tensorflow源码,自已动手编译了. 正文: Tensorflow功能代码庞大,结构复杂:如何快速了解源码结构,就显示尤为重要了. Tensorflow主体结构: 整个框架以C API为界,分为前端和后端两大部分. 前端:提供编译模型…

0. 引言 通过源码方式安装,并进行一定程度的解读,有助于理解tensorflow源码,本文主要基于tensorflow v1.8源码,并借鉴于如何阅读TensorFlow源码. 首先,自然是需要去bazel官网了解下必备知识,如(1)什么是bazel; (2)bazel如何对cpp项目进行构建的; (3)bazel构建时候的函数大全.然后就是bazel官网的一些其他更细节部分了.下文中会给出超链接. ps: 找了很久,基本可以确定bazel除了官网是没有如书籍等资料出现的,所以只有官网和别人博…

一.为什么我们需要使用线程池技术(ThreadPool) 线程:采用“即时创建,即时销毁”策略,即接受请求后,创建一个新的线程,执行任务,完毕后,线程退出: 线程池:应用软件启动后,立即创建一定数量的线程,放入空闲队列: 优缺点分析:使用线程处理多请求,低任务量问题时,不断创建.销毁线程,开销巨大:使用线程池能够减少创建销毁的开销: 二.C++11中使用unordered_map代替hash_map,另外增加了unique_ptr智能指针:(override GUARDED_BY等) 三.SWI…

文章索引 framework解析 resource allocator tensor op node kernel graph device function shape_inference 拾遗 common_runtime解析 device session graph_optimizer executor-1 executor-2 direct_session 后记 关于起源 阅读tensorflow源码时,为了敦促自己主动思考,把阅读的笔记整理成了博客,拿出来跟大家分享. 关于迭代 文章都…

目录 什么是graph 图构建辅助函数 graph_transfer_info 关系图 涉及的文件 迭代记录 1. 什么是graph graph是TF计算设计的载体,如果拿TF代码的执行和Java代码执行相比,它相当于Java的字节码.关于graph的执行过程,我们在这里简单介绍一下.在graph构建完成,并进行了一些简单优化之后,会对图进行分割,实际上就是执行一个节点分配的过程,然后在各设备上分别对子图进行运行前的优化,最后调用各设备的执行器,调度运行运行子图.在node章节我们讲过,node…

折线图: package org.achartengine.chartdemo.demo.chart; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.achartengine.ChartFactory; import org.achartengine.chart.PointStyle; import org.achartengine.renderer.XYMultipleSeriesRenderer; import o…

前言 TensorFlow如果能二进制包安装,我真的不想选择自己编译,但是情况不由人,好不容易找到一台服务器,CPU不支持AVX指令集,安装的release版本运行到import tensorflow as tf 就会报指令异常.网上建议源码安装才能解决,于是无奈,想着应该是非常繁琐的事情,但事实上除了耗时外,其他都还好,这里记录一下,以备后用. 编译安装过程 安装版本构建工具 bazel bazel是google的版本构建工具,网上褒贬不一,直接下载安装包进行安装: wget https://…

作者  cnblog 修雨轩陈 我是按照 Tensorflow 下 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#configure-the-installation 教程安装的, 通过源码安装之后出现以下问题: tensorboard 无法识别, 但是tensorflow API  却可以使用. 于是只能: python <tensorflow源码所在的…

最近学习Tensorflow,记录一下安装过程.目前安装的是CPU版的 1.下载tensorflow源码 tensorflow是个开源库,在github上有源码,直接在上面下载.下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装python的一些依赖库 tensorflow支持C.C++和Python三种语言,但是它对Python的支持是最全面的,所以我们这里使用Python.Python的安装这里就赘述了.我这里安装的是python3,就以py…

shadow build shadow build 是什么东西?就是将源码路径和构建路径分开(也就是生成的makefile文件和其他产物都不放到源码路径),以此来保证源码路径的清洁. 这不是qmake独创的东西,cmake中早就使用这个东西了   cmake qmake 备注 in-source cmake . qmake project.pro 在源码路径下执行 out-of-source(shadow-build) mkdir build cd buildcmake ../project m…

Ubuntu TensorFlow 源码 Android Demo的编译运行 一. 安装 Android 的SDK和NDK SDK 配置 A:下载 国内下载地址选最新的: SDK: https://developer.android.google.cn/studio/index.html 也可以下载一个旧的再update NDK: https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/index.html B:解压 配置环境变量 sudo tar -…

  编译TensorFlow源码 参考: https://www.tensorflow.org/install/install_sources https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/go/README.md 一 环境 ubuntu 16.04.2   (virtualbox 虚拟机) 二  安装 bazel 参考:https://docs.bazel.build/versions/master/instal…

 公众号原文链接:深入vue - 源码目录及构建过程分析   喜欢本文可以扫描下方二维码关注我的公众号 「前端小苑」 ​“ 本文主要梳理一下vue代码的目录,以及vue代码构建流程,旨在对vue源码整体有一个认知,有助于后续对源码的阅读.” 一.目录结构 上图是对vue的代码的所有目录进行的梳理,其中源码位于src目录下,下面对src下的目录进行介绍. compiler 该目录是编译相关的代码,即将 template 模板转化成 render 函数的代码. vue 提供了 render 函数,r…

目录 tensorflow-build table 更多详细过程信息及下载: tensorflow-build tensorflow 源码编译,提升硬件加速,支持cpu加速指令,suport SSE4.1.SSE4.2.AVX.AVX2.FMA,ver:1.1.0rc1.1.4.0rc1.1.14.0-rc1.2.0.0b1 最近使用过程中发现老是报avx指令问题,于是编译了几个重要的版本,欢迎测试,平台是mbp 2017 另外2.0应该是全网比较少了,欢迎下载测试,编译时间太长了,差不多12h…