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【
Python入门-模块4(序列化----json模块和pickle模块)
】的更多相关文章
Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块、pickle模块)
Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: json模块 : 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串.(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]) json序列化只支持部分Python数据结构:dict,l…
Python基础(12)_python模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、pickle模块、shelve模块
5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 #使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 import s…
Python--模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、序列化pickle模块
sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit() sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 示例: import sys count = : print(count) : sys.exit() count += print('ending')结果:12345678 import sys print(sys.path) 结果: ['C:\\Users\\Administra…
Python 入门基础17 --加密、表格、xml模块
今日内容: 1.hashlib模块:加密 2.hmac模块:加密 3.configparser模块:操作配置文件 4.subprocess模块:操作shell命令 5.xlrd模块:excel 6.xlwt模块:excel写 7.xml模块 hashlib模块:加密 import hashlib # 基本使用 cipher = hashlib.md5('需要加密的数据的二进制形式'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码 # 加盐 c…
python入门常用方法(转json,模拟浏览器请求头,写入文件)
转json import jsonjson = json.loads(html) 模拟浏览器请求头 import urllib.request req = urllib.request.Request(url, data) req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 S…
Python第十四天 序列化 pickle模块 cPickle模块 JSON模块 API的两种格式
Python第十四天 序列化 pickle模块 cPickle模块 JSON模块 API的两种格式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天 安装 shell 文件 Python第二天 变量 运算符与表达式 input()与raw_input()区别 字符编码 python转义符 字符串格式化 Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 Python第四天 流程控制 if else条件判断 for循环…
Python开发之序列化与反序列化:pickle、json模块使用详解
1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久…
【python标准库模块四】Json模块和Pickle模块学习
Json模块 原来有个eval函数能能够从字符串中提取出对应的数据类型,比如"{"name":"zhangsan"}",可以提取出一个字典.json模块可一样实现功能,但是更加强大,eval只能识别到python语言的数据结构.json可以识别多语言的数据结构 模块的导入 import json 将数据类型封装成json格式(字符串)用的是dumps dic = {"name":"CodeScrew"} d…
常用模块一(os模块、序列化模块(json和pickle))
一.os模块 os模块是与操作系统交互的一个接口. import os # 和文件和文件夹的操作有关 os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir('dirname') # 生成单级目录:相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') # 删除单级空目录,若目录不为空则无法…
python pickle模块的使用/将python数据对象序列化保存到文件中
# Python 使用pickle/cPickle模块进行数据的序列化 """Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构, 你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做? 这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度, 然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下, 一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来. "…
json模块和pickle模块的用法
在python中,可以使用pickle和json两个模块对数据进行序列化操作 其中: json可以用于字符串或者字典等与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 pickle可以用于python特有类型与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 json模块的用法 1. 查看json模块内的方法: >>> import json >>> dir(json) ['JSONDecodeError', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder', '…
第十章、json和pickle模块
目录 第十章.json和pickle模块 一.序列化 二.json 三.pickle模块 第十章.json和pickle模块 一.序列化 把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化, 序列化优点: 持久保存状态:内存本身无法保存数据的,当运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存关于这个程序之前的一段时间的数据都被清空了.但是断电或者重启程序之前将程序当前的所有数据都保存在文件中了,下次运行程序的时候还能载入之前保存在文件的数据,这就是序列化. 跨平台数据交互:序列化时不仅可以把序…
python之pickle模块
1 概念 pickle是python语言的标准模块,安装python后以包含pickle库,不需要再单独安装. pickle提供了一种简单的持久化功能,可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle模块用于实现序列化和反序列化. pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中(保存文件的后缀为”.pkl”),不能直接打开进行预览. pickle模块的接口主要有两类,即序列化和反序列化. 2 常用函数 (1) pickle.load(file) 作用:将文件的内容反序列化读出 参数: f…
设计模式---单例模式,pickle模块
设计模式---单例模式 简介 单例模式(Singleton Pattern) 是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实 例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. 单例模式涉及到一个单一的类,该类负责创建自己的对象,同时确保只有单个对象被创建 ''' 1.单例类只能有一个实例. 2.单例类必须自己创建自己的唯一实例. 3.单例类必须给所有其他对象提供这一实例. ''' 关键实现思想: 第一次创建类的对象的时候判断系统是否已经有这个单例…
python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)
1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…
python 常用模块(一): os模块,序列化模块(json模块 pickle模块 )
1.os模块 2.序列化模块:(1)json模块 和 pickle模块 一.os模块 os.path.abspath: (1)把路径中不符合规范的/改成操作系统默认的格式 import os path = os.path.abspath('C:/Administrator/PycharmProjectsled3/模块/day 19/ 课堂回顾,作业.py') print(path) #结果: C:\Administrator\PycharmProjectsled3\模块\day 19\ 课堂回顾…
python 模块 - 序列化 json 和 pickle
1,引入 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[nuaa,true,dalse,1]" # print(eval(x)) # 报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.dumps(x)) #…
python中序列化json模块和pickle模块
内置模块和第三方模块 json模块和pickle 模块(序列化模块) 什么是序列化? 序列化就是将内粗这种的数据类型转成另一种格式 序列化:字典类型——>序列化——>其他格式——>存入硬盘(存) 反序列化:硬盘——>读取——>其他格式——>反序列化——>字典(取) 为什么要序列化? 1.长久保存程序的运行状态 2.数据的跨平台交互 如何序列化 json: 优点:这种是一种通用的格式,所有编程语言识别 缺点:不能识别所有python类型 pickle: 优点:能识别…
python常见模块之序列化(json与pickle以及shelve)
什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 为什么要序列化? 1:持久保存状态 需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程…
Python学习笔记:json模块和pickle模块(数据序列化)
Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str. dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中. loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说…
python基础(20):序列化、json模块、pickle模块
1. 序列化 什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 1.1 为什么要有序列化 为什么要把其他数据类型转换成字符串?因为能够在网络上传输的只能是bytes,而能够存储在文件里的只有bytes和str. 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会…
Python 常用模块(2) 序列化(pickle,shelve,json,configpaser)
主要内容: 一. 序列化概述 二. pickle模块 三. shelve模块 四. json模块(重点!) 五. configpaser模块 一. 序列化概述1. 序列化: 将字典,列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 2. 为什么要把其他数据类型转换成字符串? (1)能够在网络上传输的只能是bytes (2)能够存储在文件里的只有bytes和str 3. 序列化的目的: (1)以某种存储形式使自定义对象持久化 (2)将对象从一个地方传递到另一个地方 (3)使程序更具维护性4. 反序列…
(转)python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)
阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括…
Python 入门基础14 --time、os、random、json、pickle 常用模块1
今日内容: 一.常用模块 2019.04.10 更新 1.time:时间 2.calendar:日历 3.datetime:可以运算的时间 4.sys:系统 5.os:操作系统 6.os.path:系统路径操作 7.random:随机数 8.json:序列化 9.pickle:序列化 二.常用模块2 2019.04.11 更新 1.shutil:可以操作权限的处理文件模块 2.shelve:可以用字典存取数据到文件 3.标准输入输出错误流 4.日志模块 5.项目开发结构 ------1.time…
[ Python入门教程 ] Python中JSON模块基本使用方法
JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式,Python标准库中的json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON格式的数据.用于完成字符串和python数据类型间进行转换. json模块基本函数 json.dumps():把Python数据类型转换成JSON字符串 json.loads():把JSON字符串转换成Python数据类型 json.dump():把Python数据类型转换成JSON字符串并存储在文件中 json…
python入门24 json模块
现在很多接口传参和响应都是json串. json.dumps() python对象转化为json字符串 json.loads() json字符串转化为python对象.[]转变成list,{}转变成dict. 1 python对象转成json '''2018-11-25 dinghanhua'''import json #python对象转化成json dictdata = {'title':'python','page':100,'name': 'python development' }…
python模块(json和pickle模块)
json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型…
python学习笔记(5)--迭代器,生成器,装饰器,常用模块,序列化
生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…
python模块time&datetime&json & picle&14.logging等
本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个…
模块(序列化(json&pickle)+XML+requests)
一.序列化模块 Python中用于序列化的两个模块: json 跨平台跨语言的数据传输格式,用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle python内置的数据传输格式,多用于二进制形式,用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #pickle.dumps将数据通过特殊的形式转…