字典常用的就是,他的去重. set集合是python的一个基本数据类型. set中的元素是不重复的.⽆无序的.⾥面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool). 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但是不保存value, 只保存key. set也⽤{}表⽰ 注意: set中的元素是不重复的, 且无序的. 使⽤用这个特性.我们可以使⽤用set来去掉重复 set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash得. set是可变的. set集合增删改查…

目录 1.Python集合特点 2.Python集合的创建 3.操作集合常用API (1)增加数据 @1.add()方法 @2.update()方法 (2)删除数据 @1.remove()方法 @2.discard()方法 @3.pop()方法 @4.claer()方法 (3)查找数据 (4)copy()复制 4.集合的运算 1.Python集合特点 集合可以对自己的元素去掉重复数据. 集合元素的展示顺序和写入顺序不一致,所以集合元素是无序的,故集合也不支持下标. 集合是可变类型数据. 集合中只…

集合及其常用操作Xmind图          集合的定义 # set( ) # {0,1,2} //注意不能用空的大括号来定义集合 # set(可迭代对象) In [1]: s=set();type(s) Out[1]: set In [2]: s={0,1,2};type(s) Out[2]: set In [3]: s=set(range(5));type(s) Out[3]: set 增加操作 1. add() In [8]: s={0,1,2} #在集合后添加单个元素 In [9]:…

Python集合类型的操作与应用 一.Python集合类型 Python中的集合类型是一个包含0个或多个数据项的无序的.不重复的数据组合,其中,元素类型只能是固定数据类型,如整数.浮点数.字符串.元组等,相反,如列表.字典和集合类型本身都是可变数据类型,因此不能作为集合元素使用. 1.无序性 集合是无序组合,没有索引和位置的概念,不能分片,集合中的元素可以动态增加或删除.集合用大括号“{}”表示. s={1,2,3,'a','b',(5,'c')} print(s) 由上例可知,集合元素打印后的…

Redis集合的常用操作指令 Sets常用操作指令 SADD 将指定的元素添加到集合.如果集合中存在该元素,则忽略. 如果集合不存在,会先创建一个集合然后在添加元素. 127.0.0.1:6379> SADD myset name age city (integer) 3 127.0.0.1:6379> SADD myset name (integer) 0 SMEMBERS # 查看集合 127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 1) "name"…

二叉树是一个重要的数据结构, 本文基于"二叉查找树"的python可视化 pybst 包, 做了一些改造, 可以支持更一般的"二叉树"可视化. 关于二叉树和二叉查找树的概念以及常用操作和算法基础, 可以看后面的参考文章. ===================================二叉查找树可视化包 pybst ===================================pypi 有一个"二叉查找树"的可视化的package,…

Python字符串类型 1.用途: 用来记录有描述性的状态.比如:人名,地址等. 2.定义方式: 创建字符串非常简单,在‘ ’,“ ”,‘’‘ ’‘’内一填写一系列的字符例如:msg='hello' 也可以写为msg=str('hello'),str方法可以将其他类型的数据转换成字符串类型,Python不支持单字符类型,单字符在Python也是作为一个字符串使用. 3.常用操作极其内置方法 掌握优先级最高: 1.按照索引取值(正向取,反向取):但是只能取,不能改 例如: 执行结果: 2.切片(顾…

>>> name = "I love my job!" >>> name.capitalize() #首字母大写 'I love my job!' >>> name.count("o") #统计字母个数 2 >>> name.center(50,"-") #输出50个字符,不够以“-”补全,并且name放在中间;name.ljust(50,"-")是从最后…

python 2.7 os 常用操作 官方document链接 文件和目录 os.access(path, mode) 读写权限测试 应用: try: fp = open("myfile") except IOError as e: if e.errno == errno.EACCES: return "some default data" # Not a permission error. raise else: with fp: return fp.read()…

直接上代码示例: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:20180914 # 字符串常用操作 name = 'lzh lyh' print('capitalize返回值:',name.capitalize()) # 首字母大写 print('count返回值:',name.count('l')) #指定字母数量 print('center返回值:',name.center(50,'-')) #共打印50个字符,不够的用"-"…

最近学习UI自动化,把一些常用的方法总结一下,方便自己以后查阅需要.因本人水平有限,有不对之处多多包涵!欢迎指正! 一.xpath模糊匹配定位元素 武林至尊,宝刀屠龙刀(xpath),倚天不出(css),谁与争锋 学会了xpath,妈妈再也不用担心我定位不到元素啦 ^_^ # coding:utf-8 import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.bai…

数据类型 列表list: 用途:记录多个值(同种属性) 定义方式:[]用逗号分隔开多个任意类型的值 list()造出来的是列表,参数是可迭代对像,也就是可以使用for循环的对像 传入字典,出来的列表元素是字典的key 常用方法+内置的方法: 优先掌握的方法: l = ["a","b","c","d''] 1.按索引取值,也可以更改 l[0],l[-1],l[0]="A" 通过索引赋值可以,通过索引增加值会报错,因为增…

一.数据类型划分之一 可分为:可变数据类型,不可变数据类型 不可变数据类型:元祖,布尔值(Bool),数值 int ,字符串 str               可哈希 可变数据类型:  list,dict,set                                                               不可哈希 集合 set:本身是可变数据类型,但集合里面的元素是不可变数据类型. 二.字典 字典是python中,唯一一个影射型数据类型. dict 的 key…

定义: 1.不同元素组成 2.无序 3.集合中的元素必须是不可变类型 创建集合 1 s = {1,2,3,4,5,6,7,8} 1.定义可变集合 1 2 3 >>> set_test = set('hello') >>> set_test {'h', 'l', 'e', 'o'} 2.定义不可变集合 1 2 3 4 5 6 >>> set_test = set('hello') >>> set_test {'h', 'l', 'e',…

环境配置1:安装mysql,环境变量添加mysql的bin目录 环境配置2:python安装MySQL-Python 请根据自身操作系统下载安装,否则会报c ++ compile 9.0,import _mysql等错误 windows10 64位操作系统可到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/  下载安装MySQL-Python包,至于whl和tar.gz在windows和Linux下的安装方法可查看我的上一篇文章 一 .cmd命令下的操作:…

# 集合是无序的 是可变的 不能重复 允许数学运算 分散存储 # 创建# collegel = {'哲学','经济学','法学','教育学'}## # {'教育学', '经济学', '法学', '哲学'}# print(collegel)## # set# collegel2 = set(['金融学','哲学','经济学','法学','教育学'])# print(collegel2)## # 使用set创建字符串集合# collegel3 = set('中华人民共和国')# # {'共', '华…

列表是python的基础数据类型之一 ,其他编程语言也有类似的数据类型.比如JS中的数 组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素用' , '隔开而且可以存放各种数据类型: 列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类 型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如: li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]…

目录 1.字典的应用场景 2.字典的概念 3.创建字典的语法 4.字典常见操作 (1)字典的增加操作 (2)字典的删除操作 (3)字典的修改 (4)字典的查找 (5)copy()复制 1.字典的应用场景 思考1: 如果有多个数据,例如:'Tom', '男', 20,如何快速存储? 答:列表 list1 = ['Tom', '男', 20] 思考2:如何查找到数据'Tom'? 答:查找到下标为0的数据即可. list1[0] 思考3:如果将来数据顺序发生变化,如下所示,还能用list1[0]访问到…

测试版本: Python 2.7 获取当前时间的两种方法 import datetime,time now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print now now = datetime.datetime.now() print now 获取当前时间前一小时.前一天.前一周.前一个月 import datetime now = datetime.datetime.now() # 前一小时 d1 = now - datetime.timedel…

a = [1,2,3,4,1,1,1,1] 删除操作 删除元素1 a.remove(1) 删除第二个元素 del a[1] 默认删除最后一个,给脚标就会删除指定脚标元素 pop() 方法 a.pop() 搜索列表中的元素 a.index("sober") 统计元素出现次数 a.count(1) 添加元素 a.append("a") 插入元素 inset(脚标,"插入内容") a.insert(3,"sober") 列表内元素排…

1. 字符串的操作 字符串的连接操作 符号: + 格式:str1 + str2 例如:str1 = 'I Love' str2 = 'You!' print(str1 + str2) >>> 'I Love You!' 返回值:str 字符串的复制操作 符号: * 格式:str * num 例如:str = 'abc' num = 3 print(str1 * num) >>> 'abcabcabc' 返回值:str 字符串的索引操作 符号: [] 格式:str[ind…

目录: list中添加,获取,删除元素: list中是否包含某个元素: list中根据索引将元素数值改变(替换): list中查看(判断)元素的索引: 根据元素索引位置进行的判断: 利用list中索引位置重新生成一个新的list(截取集合): 对比两个list中的所有元素: 判断list是否为空: 返回Iterator集合对象: 将集合转换为字符串: 将集合转换为数组: 集合类型转换: 去重复: 备注:内容中代码具有关联性. 1.list中添加,获取,删除元素: 添加方法是:.add(e): 获…

24天养成一个好习惯,第五天! 一.字符串需要掌握的操作 1.取值(索引取值)需要注意的是只能取,不能改 msg = 'hello world' print(msg[4]) 2.切片(顾头不顾尾) msg='hello world'#就是从一个大的字符串中切出一个全新的字符 print(msg[0:5]) print(msg[::-1])#倒着取字符串里的数 3.长度len msg = 'hello world' print(len(msg))#len就是取字符串中所有字符的长度 4.成员运算…

增add # 创建表1 # 注:高级封装 import sqlalchemy # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Column, Integer, String # create_engine 链接数据库 mysql+pym…

list中添加,获取,删除元素: list中是否包含某个元素: list中根据索引将元素数值改变(替换): list中查看(判断)元素的索引: 根据元素索引位置进行的判断: 利用list中索引位置重新生成一个新的list(截取集合): 对比两个list中的所有元素: 判断list是否为空: 返回Iterator集合对象: 将集合转换为字符串: 将集合转换为数组: 集合类型转换: 去重复: package MyTest01; import java.util.ArrayList; import j…

目录: list中添加,获取,删除元素: list中是否包含某个元素: list中根据索引将元素数值改变(替换): list中查看(判断)元素的索引: 根据元素索引位置进行的判断: 利用list中索引位置重新生成一个新的list(截取集合): 对比两个list中的所有元素: 判断list是否为空: 返回Iterator集合对象: 将集合转换为字符串: 将集合转换为数组: 集合类型转换: 去重复: 备注:内容中代码具有关联性. 1.list中添加,获取,删除元素: 添加方法是:.add(e): 获…

1.条件查询: result = df.query("((a==1 and b=="x") or c/d < 3))" print result 2.遍历 a)根据索引遍历 for idx in df.index: dd = df.loc[idx] print(dd) b)按行遍历 for i in range(0, len(df)): dd = df.iloc[i] print(dd) 3.对某列求均值 # 对“volume”列求均值 result = df…

# dic={[1,2,3]:'123'} #可变类型不能当做字典的key,value可以使用任意类型 # dic={(2,3,4):'123'} # print (dic[(2,3,4)]) #元组可以作为字典的key # dic={1:'a',1:'b'} # print (dic[(1)]) #重复的key可以定义但是永远取最后一个key的value # dic={1:'a',2:'b',3:'c'} #查看key值 # print (dic[2]) # dic={1:'a',2:'b',…

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