所谓的熔断机制和日常生活中见到电路保险丝是非常相似的,当出现了问题之后,保险丝会自动烧断,以保护我们的电器, 那么如果换到了程序之中呢? 当现在服务的提供方出现了问题之后整个的程序将出现错误的信息显示,而这个时候如果不想出现这样的错误信息,而希望替换为一个错误时的内容. 一个服务挂了后续的服务跟着不能用了,这就是雪崩效应 对于熔断技术的实现需要考虑以下几种情况: · 出现错误之后可以 fallback 错误的处理信息: · 如果要结合 Feign 一起使用的时候还需要在 Feign(客户端)进行…

Eureka Server 在运行期间会去统计心跳失败比例在 15 分钟之内是否低于 85%,如果低于 85%,Eureka Server 会将这些实例保护起来,让这些实例不会过期,但是在保护期内如果服务刚好这个服务提供者非正常下线了,此时服务消费者就会拿到一个无效的服务实例,此时会调用失败,对于这个问题需要服务消费者端要有一些容错机制,如重试,断路器等. 我们在单机测试的时候很容易满足心跳失败比例在 15 分钟之内低于 85%,这个时候就会触发 Eureka 的保护机制,一旦开启了保护机制,则…

spring cloud 的自我保护机制定义: 自我保护模式是:在出现网络异常波动的情况下,使用自我保护模式使eureka 集群更加健壮,稳定. 自我保护机制是:在15分钟内客户端没有雨注册中心发生心跳,eureka 将认为出现了网络故障,启动自我保护机制, 启动自我保护机制后会出现以下情况: 1.Eureka 服务不再移除不再没有心跳的服务: 2.Eureka Server 任然可以接受服务的注册,和查询请求,但是不会同步到其他的节点上: 3.网络稳定后,信息会同步到其它的节点: spring…

前些天栈长在Java技术栈微信公众号分享过 Spring Cloud Eureka 的系列文章: Spring Cloud Eureka 自我保护机制 Spring Cloud Eureka 常用配置详解 其中,可能大家关于自我机制的具体保护逻辑还不是特别清楚,今天栈长就具体分析和实战一下,自我保护机制到底是怎么工作的. 现在我们把保护机制开启: 关注右上角的两个重要参数: 参数 说明 Renews threshold Eureka Server 期望每分钟收到客户端实例的总心跳数 Renews…

前言 重试,我相信大家并不陌生.在我们调用Http接口的时候,总会因为某种原因调用失败,这个时候我们可以通过重试的方式,来重新请求接口. 生活中这样的事例很多,比如打电话,对方正在通话中啊,信号不好啊等等原因,你总会打不通,当你第一次没打通之后,你会打第二次,第三次...第四次就通了. 重试也要注意应用场景,读数据的接口比较适合重试的场景,写数据的接口就需要注意接口的幂等性了.还有就是重试次数如果太多的话会导致请求量加倍,给后端造成更大的压力,设置合理的重试机制才是最关键的. 今天我们来简单的了…

spring cloud: Hystrix(二):简单使用@HystrixCommand的commandProperties配置@HistrixProperty隔离策略 某电子商务网站在一个黑色星期五发生过载.过多的并发请求,导致用户支付的请求延迟很久没有响应,在等待很长时间后最终失败.支付失败又导致用户重新刷新页面并再次尝试支付,进一步增加了服务器的负载,最终整个系统都崩溃了. 断路器模式一个远程调用对应着一个线程/进程.如果响应太慢,这个线程/进程就得不到释放.资源就会被耗尽,最终导致服务不…

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有…

在线演示 演示地址:http://139.196.87.48:9002/kitty 用户名:admin 密码:admin 技术背景 如今微服务架构盛行,在分布式系统中,项目日益庞大,子项目日益增多,每个项目都散落着各种配置文件,且随着服务的增加而不断增多.此时,往往某一个基础服务信息变更,都会导致一系列服务的更新和重启,运维也是苦不堪言,而且还很容易出错.于是,配置中心便由此应运而生了. 目前市面上开源的配置中心有很多,像Spring家族的Spring Cloud Config, Apache的…

今天测了一下Ribbon的重试跟超时机制,发现进行的全局超时配置一直不生效,配置如下: ribbon: #单位ms,请求连接的超时时间,默认1000 ConnectTimeout: 500 #单位ms,读取数据的超时时间,默认1000 ReadTimeout: 3000 #对所有操作请求都进行重试 #设置为true时,会对所有的请求进行重试,若为false只会对get请求进行重试 #如果是put或post等写操作, #如果服务器接口没做幂等性,会产生不好的结果,所以OkToRetryOnAllO…

说明:分布式应用部署到服务上,由于服务器可能存在多张网卡,造成IP地址不准的问题. 解决方法: 1.直接添加忽略某张网卡的配置: spring.cloud.inetutils.ignored-interfaces[]=eth0 # 忽略eth0, 支持正则表达式 正则: spring.cloud.inetutils.ignored-interfaces=eth.* 2.指定默认IP: spring.cloud.inetutils.preferred-networks= 3.除了这些配置,还有以下…