4.1 索引组织表 1.在innodb存储引擎中,每张表都有个主键,如果在创建表时没有显式地定义主键,则innodb存储引擎会按如下方式选择或创建主键: ①:首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列即为主键 ②:如果不符合上述条件,innodb会自动创建一个6字节大小的指针. 当表中有多个非空唯一索引时,innodb存储引擎将选择建表时第一个定义的非空唯一索引为主键.主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是建表时列的顺序. 如果启用了innodb_file_per_table参数,需要注…

参考 http://www.jb51.net/article/50047.htm <MySQL行级锁.表级锁.页级锁详细介绍> 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 (更详细的行锁.表锁,可以参考:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html) 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许…

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的…

一.需求分析 在<python 统计MySQL表信息>这篇博客中,链接如下: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9901692.html 已经统计出来了一个MySQL服务器的所有表信息,但是还不够,还缺2个列.分别是备注和是否使用 库名 表名 表说明 建表语句 备注 是否使用 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...)   是   log2   CREATE TABLE `log2` (...) 废弃 否 注意…

=======MySQL表完整性约束====== 目录: 一.介绍 二.not null 与 default 三.unique 四.primary key 五.auto_increment 六.foreign key 一.介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQ…

MySQL表碎片化(Table Fragmentation)的原因 关于MySQL中表碎片化(Table Fragmentation)产生的原因,简单总结一下,MySQL Engine不同,碎片化的原因可能也有所差别.这里没有深入理解.分析这些差别.此文仅以InnoDB引擎为主.总结如有不足或错误的地方,敬请指出. InnoDB表的数据存储在页(page)中,每个页可以存放多条记录.这些记录以树形结构组织,这颗树称为B+树索引.表中数据和辅助索引都是使用B+树结构.维护表中所有数据的这颗B+树索…

表分区 partition 当一张表的数据非常多的时候,比如单个.myd文件都达到10G, 这时,必然读取起来效率降低. 可不可以把表的数据分开在几张表上? 1: 从业务角度可以解决.. (分表,水平分割),比如, 通过id%10 , user0 , user1....user9, 这10张表 根据不同的余数,来插入或查询某张表. 2: 通过mysql的分区功能,而不是通过代码来控制,再建表的时候指定分区的规则,mysql将会根据指定的规则,把数据放在不同的表文件上,相当于在文件上,被拆成了小块…

问题:请讲下对mysql的理解 分析:该问题主要考察对mysql的理解,基本概念及sql的执行流程 回答要点: 主要从以下几点去考虑, 1.mysql的整体架构? 2.mysql中每一个组件的作用? 3.对mysql的自己的见解? 从网上拷贝一张图,来说明mysql的整体架构 个人认为这张图画的很好, 连接器 一条sql经过网络传输到达mysql服务器,第一个要经过的就是连接器,负责连接的建立及权限的判定,例如经常看到的下面的错误, ERROR 1045 (28000): Access deni…

不知道大家有没有遇到这样的一种情况,线上业务在MySQL表上做增删改查操作,随着时间的推移,表里面的数据越来越多,表数据文件越来越大,数据库占用的空间自然也逐渐增长 为了缩小磁盘上表数据文件占用的空间,我们在最大的一张业务表中用delete命令删除了一半儿的旧数据,删除之后,磁盘上表数据文件并没有缩小,即使删除整张表的数据,文件依然没有变小,这是为什么呢? 本文将详细的分析上述问题,并给出正确回收表空间的方法 前置说明 目前大部分MySQL数据库都是用的 InnoDB 引擎,所以如无特殊说明,文…

目录 一.MYSQL架构 1. 架构图 2.分层实现 3.查询组件 二.并发控制 三. 事务 四.引擎 摘自 通过对MYSQL重要的几个属性的理解,建立一个基本的MYSQL的知识框架 一.MYSQL架构 这里给的架构描述,是很宏观的架构.有助于建立对MYSQL整体理解 1. 架构图 以下是在网上找的两张MYSQL架构图.能反映MYSQL的结构 结构基本一致,都是连接.服务和存储引擎三部分. 2.分层实现 MYSQL大致分为3个层次.连接层.服务层和引擎层. 连接层功能是客户端的链接服务. 服务层…